Amazon SageMaker, 이제 Amazon DataZone 프로젝트를 위한 새로운 설정 환경 제공
Amazon SageMaker에서 이제 Amazon DataZone 프로젝트를 위한 새로운 설정 환경을 제공함에 따라 고객이 데이터 및 기계 학습(ML) 자산에 대한 액세스를 보다 쉽게 관리할 수 있게 되었습니다. 관리자는 이제 이 기능을 통해 Amazon SageMaker 도메인에서 기존의 인증된 사용자, 보안 구성 및 정책을 가져와 Amazon DataZone 프로젝트를 설정할 수 있습니다.
현재 Amazon SageMaker 고객은 도메인을 사용하여 인증된 사용자 목록과 다양한 보안, 애플리케이션, 정책 및 Amazon Virtual Private Cloud 구성을 구성합니다. 이번 출시로 관리자는 이제 Amazon SageMaker에서 데이터 및 ML 자산에 대한 거버넌스를 설정하는 프로세스를 가속화할 수 있습니다. 기존 SageMaker 도메인에서 Amazon DataZone 프로젝트로 사용자 및 구성을 가져와서 SageMaker 사용자를 해당하는 Amazon DataZone 프로젝트 멤버에 매핑할 수 있습니다. 이를 통해 프로젝트 멤버는 Amazon SageMaker 기능(예: Studio, Canvas, 노트북) 내에서 ML 및 데이터 자산을 검색, 발견 및 사용할 수 있습니다. 또한 프로젝트 멤버는 Amazon SageMaker에서 DataZone 비즈니스 카탈로그에 이러한 자산을 게시하여 다른 프로젝트 멤버가 해당 자산을 살펴보고 액세스를 요청할 수 있도록 할 수 있습니다.
이 기능은 현재 Amazon SageMaker 및 Amazon DataZone이 제공되는 모든 Amazon Web Service 리전에서 사용할 수 있습니다. 시작하려면 Amazon SageMaker 관리자 안내서를 참조하세요.