Amazon Bedrock의 Titan Text Embeddings 모델을 위한 Binary Embeddings 출시

게시된 날짜: 2024년 11월 19일

Amazon Titan Text Embeddings V2가 이제 Binary Embeddings를 지원합니다. 고객은 Binary Embeddings를 사용할 경우 일반 임베딩과 유사한 정확도를 유지하면서 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션의 스토리지 비용을 줄일 수 있습니다.

Amazon Titan Text Embeddings 모델은 문서, 단락 및 문장의 의미 체계 표현을 1,024(기본값), 512 또는 256차원 벡터로 생성합니다. Binary Embeddings를 사용하면 Titan Text Embeddings V2는 각 차원이 단일 이진수(0 또는 1)로 인코딩된 이진 벡터로 데이터를 표시합니다. 이러한 이진 표현은 고차원 데이터를 좀 더 효율적인 형식으로 변환하여 비용 효율적인 RAG 애플리케이션을 위한 Bedrock Knowledge Bases의 Amazon OpenSearch Serverless에 저장합니다.

Binary Embeddings는 Amazon Titan Text Embeddings V2가 지원되는 모든 리전의 Titan Text Embeddings V2, Amazon OpenSearch Serverless 및 Amazon Bedrock Knowledge Bases에서 지원됩니다. 자세한 내용은 Binary Embeddings 설명서를 참조하세요.