Amazon Aurora, Knowledge Bases for Amazon Bedrock에서 빠른 생성 벡터 저장소로 사용 가능
Amazon Aurora PostgreSQL을 이제 Knowledge Bases for Amazon Bedrock에서 빠른 생성 벡터 스토어로 사용할 수 있습니다. 새로운 Aurora 빠른 생성 옵션을 사용하면 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자와 데이터 과학자가 클릭 한 번으로 Aurora PostgreSQL을 벡터 저장소로 선택하고 몇 분 만에 pgvector로 사전 구성된 Aurora Serverless 클러스터를 배포할 수 있습니다. Aurora Serverless는 애플리케이션 수요에 따라 용량이 자동 조정되는 온디맨드 오토스케일링 구성으로, 개발자 벡터 저장소로 사용하기에 적합합니다.
Knowledge Bases는 Bedrock에서 실행되는 파운데이션 모델(FM)을 회사 데이터 소스에 안전하게 연결하여 검색 증강 생성(RAG)을 통해 관련성이 높고 상황에 맞는 정확한 응답을 제공하여 FM이 비즈니스에 대해 더 잘 이해할 수 있도록 합니다. RAG를 구현하려면 데이터를 임베딩(벡터)으로 변환하고 이러한 임베딩을 벡터 저장소에 저장하여 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션에서 유사성 검색을 할 수 있도록 해야 합니다. pgvector 확장 기능을 통해 Aurora PostgreSQL은 기존 Aurora 데이터베이스를 위한 Knowledge Bases의 벡터 저장소로 사용할 수 있었습니다. Knowledge Bases와의 새로운 빠른 생성 통합 기능 덕분에, 이제 Aurora를 Bedrock에서 사용할 벡터 저장소로 설정하기가 더 쉬워졌습니다.
Knowledge Bases for Amazon Bedrock의 빠른 생성 옵션은 2024년 4분기로 예정된 AWS GovCloud(미국 서부) 리전을 제외하고 다음 리전에서 제공됩니다. Amazon Bedrock 및 Aurora를 사용한 RAG에 대해 자세히 알아보려면 Knowledge Bases for Amazon Bedrock을 살펴보세요.
Amazon Aurora는 고성능 상용 데이터베이스의 성능 및 가용성과 오픈 소스 데이터베이스의 간편성 및 비용 효율성을 결합한 솔루션입니다. Amazon Aurora PostgreSQL을 Knowledge Bases for Amazon Bedrock의 벡터 저장소로 사용하려면 설명서를 확인하세요.