이제 Amazon Athena 페더레이션 쿼리에서 Amazon SageMaker Lakehouse 통합 액세스 제어 기능 사용 가능
이제 Amazon SageMaker에서는 Amazon Athena를 사용하여 데이터를 쿼리할 때 페더레이션 소스에서 세분화된 데이터 액세스 제어 기능을 연결/검색/쿼리/적용할 수 있습니다. Athena는 추출, 전환, 적재(ETL) 스크립트를 작성하지 않고 SQL을 사용하여 Amazon Redshift, Amazon DynamoDB, Snowflake 등의 페더레이션 데이터 소스와 데이터 레이크를 간편하게 분석할 수 있는 쿼리 서비스입니다. 이제 데이터 작업자는 SageMaker Lakehouse 내에서 이러한 데이터 소스에 연결하고 데이터 소스를 통합할 수 있습니다. 페더레이션 소스 메타데이터는 SageMaker Lakehouse에서 통합됩니다. SageMaker Lakehouse에서 세분화된 정책을 적용하면 분석 워크플로를 간편하게 진행하고 데이터를 보호할 수 있습니다.
Amazon SageMaker Unified Studio에 로그인하여 SageMaker Lakehouse에서 페더레이션 데이터 소스에 연결한 후 열 및 태그 기반 권한으로 데이터를 관리할 수 있습니다. Athena를 통해 페더레이션 데이터 소스를 쿼리하면 이러한 권한이 적용됩니다. SageMaker Unified Studio뿐 아니라 Athena 콘솔 및 API를 통해서도 이러한 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 새로운 사용자 경험에서는 커넥터를 간편하게 자동 설정하기 위해 데이터 소스 연결을 손쉽게 생성하여 관리할 수 있습니다.
이제 조직은 데이터 저장 위치에 관계없이 통합 데이터 소스 세트에서 인사이트를 추출하는 동시에 보안 태세도 강화할 수 있습니다. SageMaker Lakehouse가 제공되는 모든 AWS 리전에서 페더레이션 소스 통합 및 세분화된 액세스 제어 기능을 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 SageMaker Lakehouse 설명서를 참조하세요.