8개 애플리케이션에서 Amazon SageMaker Lakehouse 및 Amazon Redshift의 제로 ETL 통합 지원
이제 애플리케이션에서 Amazon SageMaker Lakehouse와 Amazon Redshift의 제로 ETL 통합이 지원됩니다. 이에 따라 Salesforce, SAP, ServiceNow, Zendesk를 비롯한 8개 애플리케이션에서 데이터 로드와 추출을 자동화할 수 있습니다. 분석 및 AI 이니셔티브에 활용할 수 있는 안전한 개방형 통합 아키텍처인 Amazon SageMaker Lakehouse를 활용하면 이러한 통합을 더욱 효율적으로 진행하여 데이터 관리 프로세스를 간편하게 완료할 수 있습니다.
AWS에서 이러한 제로 ETL 통합을 전적으로 관리하므로 ETL 데이터 파이프라인 구축 작업이 최소화됩니다. 새롭게 지원되는 제로 ETL 통합 기능을 사용하면 고객 지원, 관계 관리 및 ERP 애플리케이션에서 유용한 데이터를 효율적으로 추출하여 분석용으로 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스에 로드할 수 있습니다. 제로 ETL 통합을 진행하면 데이터 파이프라인 설계/구축/테스트 시 몇 주에 걸쳐 진행해야 하는 엔지니어링 작업과 사용자의 운영 부담을 줄일 수 있습니다. 코드 없는 인터페이스에서 몇 가지 설정만 선택하면 제로 ETL 통합을 빠르게 설정하여 데이터의 최신 복제본을 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스에 자동으로 수집한 후 지속적으로 유지 관리할 수 있습니다. 제로 ETL 통합 시에는 애플리케이션 데이터에서 인사이트를 추출하고, 조직의 데이터 사일로를 해소하고, 운영 효율성을 개선하는 과정에 주력할 수 있습니다. 이제는 Apache Spark 및 Amazon Redshift를 사용하여 애플리케이션 데이터에서 향상된 분석을 실행한 후 분석이나 기계 학습에 해당 결과를 사용할 수 있습니다. 그러면 데이터 수집 프로세스를 최적화함으로써 분석 및 인사이트 수집을 중점 수행할 수 있습니다.
이제 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오리건), 아시아 태평양(홍콩), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(시드니), 아시아 태평양(도쿄), 유럽(프랑크푸르트), 유럽(아일랜드), 유럽(스톡홀름)에서 사용 중인 8개 애플리케이션에서 Amazon SageMaker Lakehouse 및 Amazon Redshift의 제로 ETL 통합이 정식 지원됩니다.
AWS Glue 콘솔, AWS Command Line Interface(AWS CLI) 또는 AWS Glue API를 사용하여 통합을 생성 및 관리할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 제로 ETL이란? 및 AWS Glue란?을 참조하세요.