차세대 Amazon SageMaker 소개
데이터/분석/AI용 통합 플랫폼인 Amazon SageMaker의 다음 세대가 오늘 발표되었습니다. 이번에 출시된 세대에는 현재 업계에서 널리 도입되고 있는 AWS 기계 학습 및 분석 기능이 포함되어 있습니다. 그리고 데이터 및 기본 제공 거버넌스 통합 액세스를 지원하는 분석 및 AI용 통합 환경도 제공됩니다. 팀은 기존에 계속 사용해 왔던 모델 개발/생성형 AI 애플리케이션 개발/데이터 처리/SQL 분석용 AWS 도구를 사용하여 개발 환경 한 곳에서 더욱 빠르게 협업과 구축을 진행할 수 있습니다. 그리고 기능성이 가장 우수한 소프트웨어 개발용 생성형 AI 도우미인 Amazon Q Developer를 함께 사용하는 경우 개발 속도를 더욱 높일 수 있습니다.
차세대 SageMaker에는 Amazon SageMaker Unified Studio(평가판), Amazon SageMaker Lakehouse, Amazon SageMaker Data, AI 거버넌스 등의 새로운 기능도 추가되었습니다. 사용자는 새로 추가된 SageMaker Unified Studio에서 데이터 및 AI 사용 사례 전반에 걸쳐 작업에 가장 적합한 도구를 사용하여 데이터를 검색한 후 작업에 사용할 수 있습니다. SageMaker Unified Studio에서는 Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Bedrock 및 기존 Amazon SageMaker Studio에서 현재 제공되는 다양한 독립 실행형 스튜디오, 쿼리 편집기 및 시각적 도구의 기능과 도구가 통합 제공됩니다. SageMaker Lakehouse에서 제공하는 개방형 데이터 아키텍처에서는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 데이터 레이크, Amazon Redshift 데이터 웨어하우스, 그리고 서드 파티/페더레이션 데이터 소스 전반의 데이터를 통합할 수 있으며 데이터 사일로를 줄일 수 있습니다. SageMaker Lakehouse에서는 Apache Iceberg 호환 도구와 엔진을 통해 유동적으로 데이터 액세스와 쿼리를 수행할 수 있습니다. Amazon DataZone에 구축된 Amazon SageMaker 카탈로그를 비롯한 SageMaker 데이터 및 AI 거버넌스 기능을 사용하면 데이터를 안전하게 검색 및 관리할 수 있으며 데이터 및 AI 워크플로에서 협업을 진행할 수 있습니다.
차세대 Amazon SageMaker가 제공되는 AWS 리전에 대한 자세한 내용은 지원되는 리전을 참조하세요.
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