기계 학습 아키텍처 모범 사례
규모에 상관없이 딥 러닝 아키텍처를 빠르고 쉽게 구축하고 기계 학습(ML) 모델을 구축, 훈련 및 배포하기 위한 모범 사례를 찾아보세요.
기계 학습 렌즈 - AWS Well-Architected Framework를 통해 모범 사례를 기준으로 ML 워크로드를 평가하고 개선 영역을 식별하는 방법을 알아봅니다.
주요 내용
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아키텍트와 개발자에게 기계 학습 모델 구축, 훈련 및 배포 방법을 보여주는 셀프 서비스 교육 및 자습서입니다.
ML 실전
AWS에서 안전한 ML 플랫폼을 구축하는 데 도움이 되는 배포 가능한 솔루션, 아키텍처 지침 및 다이어그램입니다.
MLOps
ML 모델과 워크로드를 안정적이고 효율적으로 배포하고 유지 관리하기 위한 아키텍처 모범 사례 및 솔루션입니다.
- Well-Architected: 기계 학습 렌즈
- 워크숍: Building Secure Data Science Environments
- 솔루션 구현: MLOps Workload Orchestrator
기계 학습을 사용하여 예측 정확도 개선
Discovering Hot Topics Using Machine Learning
AWS MLOps Framework
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