인프라를 관리할 필요 없이 API를 통해 FM을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션 개발을 가속화합니다.
아마존, AI21 Labs, Anthropic, Cohere 및 Stability AI의 FM을 선택하여 사용 사례에 적합한 FM을 찾으십시오.
조직의 데이터를 사용하여 FM을 비공개로 사용자 지정합니다.
익숙한 AWS 도구 및 기능을 사용하여 확장성, 안정성, 보안을 겸비한 생성형 AI 애플리케이션을 배포하세요.
개요
작동 방식
Bedrock의 서버리스 환경을 사용하면 인프라를 관리할 필요 없이 수행하려는 작업에 적합한 모델을 쉽게 찾고, 빠르게 시작하며, 자체 데이터로 FM을 비공개로 맞춤화하고, 익숙한 AWS 도구 및 기능(다양한 모델을 테스트하기 위한 실험 및 대규모로 FM을 관리하기 위한 파이프라인과 같은 Amazon SageMaker ML 기능과의 통합 포함)을 사용하여 애플리케이션에 쉽게 통합 및 배포할 수 있습니다.
주요 사용 사례로 빠르게 시작하기
단편 소설, 에세이, 소셜 미디어 게시물, 웹 페이지 카피와 같은 독창적인 콘텐츠를 새롭게 창작할 수 있습니다.
챗봇과 가상 도우미 같은 대화형 인터페이스를 구축하여 고객의 사용자 경험을 개선합니다.
정보를 검색하고 찾고 합성하여 대량의 데이터에서 원하는 인사이트를 얻습니다.
기사, 블로그 게시물, 책, 문서 등 텍스트 콘텐츠를 요약한 정보를 얻어, 전체 콘텐츠를 읽지 않고도 요점을 파악할 수 있습니다.
언어 프롬프트를 통해 다양한 주제, 환경 및 장면의 사실적이고 예술적인 이미지를 만들 수 있습니다.
단어 매칭보다 연관성이 높고 상황에 맞는 제품 추천을 통해, 고객이 원하는 결과를 손쉽게 찾을 수 있도록 합니다.
주요 AI 스타트업과 Amazon의 파운데이션 모델 선택
텍스트 요약, 생성, 분류, 개방형 Q&A, 정보 추출, 임베딩 및 검색 자세히 알아보기 »
질문 답변, 요약, 텍스트 생성 등의 모든 언어 작업에 대한 지침을 따르는 LLM.
헌법적 AI 및 무해 훈련에 기반한 사려 깊은 대화, 콘텐츠 제작, 복잡한 추론, 창의성 및 코딩을 위한 LLM 자세히 알아보기 »
비즈니스 애플리케이션 및 임베딩 모델을 위한 텍스트 생성 모델로, 100개 이상의 언어로 검색, 클러스터링 또는 분류 지원
독특하고 사실적인 고품질 이미지, 아트, 로고 및 디자인 생성