AWS 기반 분석

데이터베이스, 로그 스트림, 애플리케이션, 마켓플레이스, 데이터 레이크, 웨어하우스 등, 데이터의 위치에 관계없이 AWS, 온프레미스 또는 다른 클라우드의 모든 데이터에 거의 실시간으로 원활하게 액세스할 수 있습니다. AWS는 데이터베이스, 스트림 및 로그, 데이터 웨어하우스, 레이크, 애플리케이션, 데이터 마켓플레이스 등, 데이터 관리를 위한 가장 포괄적인 서비스를 제공합니다.

규정 준수 의무를 충족하기 위해 데이터를 큐레이트하고 보호하는 신뢰할 수 있는 가드레일을 사용하여, 기업 내 모든 사람이 사전에 데이터를 검색, 이해, 혁신할 수 있도록 하세요. 

AWS의 데이터 거버넌스는 적합한 사람과 애플리케이션이 필요할 때 쉽고 안전하게 올바른 데이터를 찾고, 액세스하고, 공유하여 데이터 기반 의사 결정을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 데이터 통합 및 데이터 품질을 자동화하여 데이터를 큐레이트함으로써 데이터 사본을 제한할 수 있습니다. 데이터 해독 능력을 높이는 중앙 집중식 카탈로그를 통해 데이터를 검색하고 이해할 수 있습니다. 데이터를 안전하게 공유할 수 있게 해주는 정밀한 권한으로 데이터를 보호할 수 있습니다. 또한 데이터 액세스를 모니터링하고 감사를 시행하여 위험을 줄이고 규제 준수 상태를 개선할 수 있습니다.

SQL부터 Spark, PyTorch, 검색, 대시보드, 생성형 AI에 이르기까지 혁신을 위한 가장 광범위한 도구 세트를 활용할 수 있습니다. AWS 분석 서비스는 작업에 가장 적합한 도구를 통해 데이터 인사이트를 빠르게 추출할 수 있는 목적별 도구로, 요구 사항에 가장 적합한 성능, 확장성 및 비용을 제공하도록 최적화됩니다. 

AWS에는 데이터 웨어하우징, 빅 데이터 분석, 실시간 데이터, 데이터 통합 등을 포함하여 클라우드의 데이터 분석을 위한 가장 많은 서버리스 옵션을 제공합니다. 기반 인프라를 AWS에서 관리하므로 고객은 애플리케이션에만 집중할 수 있습니다.

비즈니스 이니셔티브(생성형 AI 포함)에 대부분의 시간을 할애할 수 있도록, 쿼리를 작성하고, 노트북에서 코딩하고, 대시보드 또는 애플리케이션을 구축하기 위한 더 단순하고 직관적인 경험을 제공합니다. 안전하고 신뢰할 수 있는 운영을 통해 비용을 절감하고 안심할 수 있습니다. 

AWS는 모든 사용자가 적절한 데이터에 대한 손쉬운 액세스, 직관적인 데이터 작업 경험, 조직 전반의 협업을 통해 데이터의 이점을 최대한 활용할 수 있도록 합니다.

Amazon OpenSearch Service on AWS를 사용하여 20분 만에 중앙 집중식 로그 분석 플랫폼을 구축합니다.

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처리할 데이터를 지속적으로 캡처할 수 있는 실시간 데이터 스트리밍 솔루션 

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Amazon Personalize 서비스 내의 리소스 업데이트를 완벽하게 자동화하고 예약하는 방법으로 개인화 워크로드를 개발하고 배포합니다.

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Amazon S3의 비교 불가능한 가용성으로 지원되는 AWS 기반 데이터 레이크는 서로 다른 데이터 및 분석 접근 방식을 결합하는 데 필요한 확장성, 민첩성 및 유연성을 제공할 수 있습니다. AWS에서 데이터 레이크를 구축하고 저장하면 기존 데이터 사일로 및 데이터 웨어하우스보다 심층적인 인사이트를 확보할 수 있습니다.

AWS 분석 서비스는 작업에 가장 적합한 도구를 통해 데이터 인사이트를 빠르게 추출할 수 있는 목적별 도구로, 요구 사항에 가장 적합한 성능, 확장성 및 비용을 제공하도록 최적화됩니다.

AWS에는 데이터 웨어하우징, 빅 데이터 분석, 실시간 데이터, 데이터 통합 등을 포함하여 클라우드의 데이터 분석을 위한 가장 많은 서버리스 옵션을 제공합니다. 기반 인프라를 AWS에서 관리하므로 고객은 애플리케이션에만 집중할 수 있습니다.

AWS에서는 보안, 거버넌스 및 감사 정책을 중앙에서 정의하고 관리하여 산업 및 지역별 규제를 충족할 수 있습니다. AWS를 활용하면 데이터가 어디에 있든 액세스할 수 있으며, 데이터를 어디에 저장하든 안전하게 보호할 수 있습니다.

AWS는 목적별 분석 서비스의 일부로 기계 학습 통합을 기본적으로 제공합니다. 기계 학습에 대한 사전 경험이 없어도 익숙한 SQL 명령을 사용하여 ML 모델을 구축, 훈련, 배포할 수 있습니다.