Amazon Web Services 한국 블로그
Author: Donnie Prakoso
Donnie Prakoso is a software engineer, self-proclaimed barista, and Principal Developer Advocate at AWS. With more than 17 years of experience in the technology industry, from telecommunications, banking to startups. He is now focusing on helping the developers to understand varieties of technology to transform their ideas into execution. He loves coffee and any discussion of any topics from microservices to AI / ML.
AWS 주간 소식 모음 – Amazon EC2 G6 인스턴스, Amazon Bedrock 기반 Mistral Large, AWS Deadline Cloud 등
AWS Summit 시드니(4월 10~11일)가 이틀 앞으로 다가왔고, AWS Summit 싱가포르(5월 7일)와 AWS Summit 방콕(5월 30일)을 시작으로 동남아시아에서 열리는 AWS Summit 시즌이 한 달 앞으로 다가왔습니다. 해당 날짜에 시드니, 싱가포르, 방콕을 방문하실 예정이시라면 저희와 함께 해주세요. 지난주 출시 사항 지난주 주간 요약을 아직 읽지 않으셨다면, 4월 만우절을 맞아 Jeff Barr가 새롭게 시작한 AWS Chips Taste Test에 […]
Amazon Timestream 기반 오픈 소스 InfluxDB 데이터베이스 실행 및 관리 기능 추가
오픈 소스기반 시계열 데이터베이스인 InfluxDB를 Amazon Timestream에서 데이터베이스 엔진으로 사용할 수 있습니다. 이 지원을 사용하면 시계열 관측을 수집하는 오픈 소스 Telegraf 에이전트 같은 오픈 소스 API와 InfluxDB를 사용해 준 실시간 시계열 애플리케이션을 쉽게 실행할 수 있습니다. 이제 Timestream에서 Timestream for LiveAnalytics와 Timestream for InfluxDB라는 두 가지 데이터베이스 엔진을 선택할 수 있습니다. 사용 사례에서 준 실시간 […]
Amazon Bedrock, Mistral AI 모델 정식 출시
지난 주에 Amazon Bedrock에서 Mistral AI 모델을 지원할 예정이라고 발표했습니다. 해당 게시물에서 Mistral AI 모델이 적합한 몇 가지 이유에 대해 자세히 설명했습니다. Mistral AI는 비용과 성능의 균형, 빠른 추론 속도, 투명성, 신뢰성을 제공하며 다양한 사용자가 이용할 수 있습니다. 오늘 두 가지 고성능 Mistral AI 모델인 Mistral 7B 및 Mixtral 8x7B를 Amazon Bedrock에서 이용할 수 있다는 […]
Amazon Bedrock, Mistral AI 모델 지원 예정
Mistral AI는 공개적으로 사용 가능한 모델에서 최고 성능을 이끌어내는 것을 사명으로 하는 프랑스의 AI 회사입니다. 이 회사는 챗봇에서 코드 생성에 이르기까지, 다양한 작업에 사용할 수 있는 빠르고 안전한 대규모 언어 모델(LLM)의 제작을 전문으로 합니다. 곧 Amazon Bedrock에서 Mistral 7B와 Mixtral 8x7B라는 두 가지 고성능 Mistral AI 모델이 제공될 예정임을 발표하게 되어 기쁩니다. AWS는 AI21 Labs, […]
AWS 주간 소식 모음 — AWS Lambda, Amplify, OpenSearch Service, Rekognition 업데이트 등
인도네시아 AWS Community Day에 참가한 후 자카르타에서의 활동을 마무리하고 있는 지금도 Amazon Web Servicees(AWS) re:Invent 2023에 대한 기억이 생생합니다. 화이트보드 중심의 강연과 AWS 서비스 팀과의 세심한 토론부터 AWS Heroes, AWS 커뮤니티 빌더 및 AWS 사용자 그룹 리더와의 만남에 이르기까지 전부가 훌륭한 경험이었습니다. AWS re:Invent는 전 세계 AWS 커뮤니티를 한데 모아 배우고, 소통하고, 혁신을 통해 영감을 […]
AWS Application Composer용 IDE 확장 – 생성형 AI를 통한 시각적 IaC 개발 향상
오늘 AWS Application Composer의 통합 개발 환경(IDE) 확장 프로그램을 소개하게 되어 기쁩니다. 이제 IDE에서 직접 AWS Application Composer를 사용하여 현대적 애플리케이션을 시각적으로 구축하고, Amazon CodeWhisperer를 사용하여 코드형 인프라 템플릿을 반복적으로 개발할 수 있습니다. AWS re:Invent 2022에서 평가판으로 발표된 후 2023년 3월에 정식 출시된 Application Composer는 개발자가 시각적 캔버스에서 AWS 서비스를 끌어 놓고, 그룹화하고, 연결하여 애플리케이션 […]
AWS Clean Rooms ML – 데이터 공유 없이 기계학습 모델 적용 가능 (미리 보기)
오늘은 AWS Clean Rooms ML 미리 보기 기능을 소개합니다. 이 기능을 사용하면 사용자와 사용자의 파트너가 원시 데이터를 서로 복사 또는 공유하지 않고도 집단 데이터에 기계 학습(ML) 모델을 적용할 수 있습니다. 이 새로운 기능을 통해 ML 모델을 사용하여 예측 인사이트를 생성하는 동시에 민감한 데이터를 지속적으로 보호할 수 있습니다. 이 평가판에서 AWS Clean Rooms ML은 기업이 마케팅 […]
Amazon Q – IT 전문가와 개발자을 위한 생성형 AI 기반 도우미 (미리 보기)
오늘 저희는 업무용으로 특별히 제작되고 고객의 비즈니스에 맞게 조정할 수 있는 새로운 유형의 생성형 인공 지능(AI) 기반 어시스턴트인 Amazon Q의 평가판을 발표합니다. Amazon Q는 개발자와 IT 전문가를 지원하는 일련의 기능을 제공합니다. 이제 Amazon Q를 사용하여 AWS에서 애플리케이션 구축을 시작하고, 모범 사례를 조사하며, 오류를 해결하고, 애플리케이션의 새로운 기능을 코딩하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 예를 들어 […]
AWS Clean Rooms – 사용자 데이터에 대한 차등 개인 정보 보호 제공 (미리 보기)
오늘부터 AWS Clean Rooms 차등 프라이버시(평가판)를 사용하여 몇 단계만 거치면 수학적으로 뒷받침되며 직관적인 제어 기능을 통해 사용자의 개인 정보를 보호할 수 있습니다. AWS Clean Rooms의 완전 관리형 기능이므로 사용자 재식별을 방지하는 데 유용한 차등 프라이버시 작업이 사전에 필요하지 않습니다. AWS Clean Rooms 차등 프라이버시는 협업에서의 종합적인 인사이트 생성에 개별 데이터의 기여가 도드라지지 않게 하기 때문에, […]
Amazon Q in QuickSight – 생성형 BI 기능을 이용한 쉬운 데이터 통찰력 제공 (미리 보기)
오늘 QuickSight의 Amazon Q의 평가판이 출시되었다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이제 7월 26일에 발표된 Amazon QuickSight의 생성형 BI 기능과 비즈니스 사용자를 위한 두 가지 추가 기능을 경험할 수 있습니다. QuickSight에서 Amazon Q를 사용하여 인사이트를 보다 빠르게 성과로 전환하기 이번 발표를 통해 비즈니스 사용자는 이제 데이터를 검토하고 공유가 가능한 설득력 있는 스토리를 생성하고, 몇 초 만에 […]