Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Deep Learning

스타트업이 딥러닝을 만날때 – 원티드랩, 매스프레스, 버즈빌 사례

오늘은 국내에서 AWS 기반으로 딥러닝을 활용하는 스타트업에 있는 분들에 대한 대담 기사를 보내 드립니다. 아래 글은 벤처스퀘어에‘스타트업과 딥러닝이 만나면?, 세 스타트업 개발자의 딥러닝 토크라는 기사로 소개되었습니다. — 직장인을 위한 채용공유 사이트 원티드랩, 초중고생을 위한 Q&A 서비스 콴타를 만드는 매스프레소, 그리고 스마트폰 잠금화면 서비스를 만드는 버즈빌 등이 어떻게 클라우드를 통해 AI 서비스를 구현할 수 있었는지 이야기 […]

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Amazon EC2, 차세대 범용 GPU 인스턴스 타입 P3 서울 리전 출시

Amazon EC2 P3 인스턴스를 아시아 태평양(서울) 리전에서 이용할 수 있습니다. Amazon EC2의 차세대 범용 GPU 인스턴스인 P3 인스턴스는 최대 8개의 최신 세대 NVIDIA Tesla V100 GPU에 의해 구동되며, ML(기계 학습), HPC(고성능 컴퓨팅), 과학적 컴퓨팅 및 시뮬레이션, 재무 분석, 이미지 및 비디오 처리, 데이터 압축 등 고급 계산 워크로드에 이상적입니다. P3 인스턴스를 사용하면 고객은 이전 세대 […]

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Gluon 상세 소개 – 유연한 딥러닝을 위한 사용하기 쉬운 프로그램 인터페이스

AWS와 Microsoft는 선택한 딥 러닝 프레임워크에 상관 없이 모든 개발자를 지원할 수 있도록 기계 학습 기술의 속도, 유연성 및 액세스 가능성 개선에 초점을 둔 Gluon이라는 새로운 표준 인터페이스를 발표했습니다. 이 협업을 통해 거둔 첫 번째 성과는 Apache MXNet의 오픈 소스 라이브러리인 새로운 Gluon 인터페이스로, 초보 개발자라도 딥 러닝 모델의 프로토타입을 제작하고, 딥 러닝 모델을 빌드하고 학습시킬 […]

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Amazon EC2 P3 인스턴스를 위한 신규 Deep Learning AMI 출시

어제 출시된 Amazon EC2 P3 인스턴스에 탑재한 NVIDIA Volta V100 GPU를 위해 최적화된 딥러닝 프레임워크를 사전에 설치한 새로운 AWS Deep Learning AMI 세트를 발표하였습니다. 새로운 P3 인스턴스는 단일 p3.16xlarge 인스턴스에서 8개의 NVIDIA Volta GPU를 통해 초당 125조 개의 단 정밀도 부동 소수점 연산이 가능하므로 딥러닝에 탁월합니다. 따라서 정교한 딥러닝 모델의 학습 시간이 수 일에서 수 […]

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NVIDIA Tesla V100 GPU 지원 Amazon EC2 P3 인스턴스 타입 정식 출시

AWS는 고객 요청에따라 기술 변화에 맞는 EC2 인스턴스 타입을 지속적으로 추가해 왔습니다. 2006년 m1.small을 시작으로, 컴퓨팅 최적화, 메모리 최적화 혹은 스토리지 및 I/O 등에 최적화된 인스턴스 타입 등 많은 고객 선택 옵션을 제공하고 있습니다. 새로운 P3 인스턴스 타입 출시 오늘 AWS의 4개의 리전에 차세대 GPU 기반 EC2 인스턴스를 출시합니다. 최대 8개의 NVIDIA Tesla V100 GPU로 […]

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Gluon 소개 – AWS와 마이크로소프트가 만드는 딥러닝 라이브러리

오늘 AWS와 Microsoft는 새로운 오픈 소스 딥러닝 학습 인터페이스인 Gluon을 발표했습니다. Gluon은 개발자가 높은 성능을 유지히면서도, 쉽고 빠르게 기계 학습 모델을 만들  수 있습니다. Gluon은 사전 구축한 최적화 된 신경망 구성 요소 모음을 사용하여, 기계 학습 모델을 정의하기 위한 명확하고 간결한 API를 제공합니다. 기계 학습 모델을 정의하고 조정할 수 있기 때문에 처음 사용하는 개발자는 본 […]

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AWS Deep Learning AMI로 딥 러닝 시작하기

딥 러닝 초보, 고급 딥 러닝 프로젝트를 클라우드에서 해보고 싶은 전문가. 누구라도 AWS에서 쉽게 딥 러닝을 시작할 수 있습니다. AWS Deep Learning AMI는 클라우드에서 어떤 규모의 딥 러닝 애플리케이션이라도 실행할 수 있게 해주며, 우분투와 Amazon 리눅스의 두 가지 버전이 있습니다. AWS Deep Learning AMI (Amazon Machine Images)에는 Apache MXNet, TensorFlow, 마이크로소프트 Cognitive Toolkit (CNTK), Caffe, […]

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Amazon EC2 Elastic GPU 정식 출시

작년 re:Invent에서 미리 출시 계획을 밝혔던 Amazon EC2 Elastic GPU를 정식 출시합니다. Elastic GPU는 Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud) 인스턴스에 GPU 자원을 추가하여 애플리케이션 그래픽 성능을 가속화 할 수 방식입니다. 추가 가능한 GPU는 medium (1GB), large (2GB), xlarge (4GB) 및 2xlarge (8GB) 크기로 제공되며, G3 또는 G2(OpenGL 3.3용)와 같은 전용 GPU 인스턴스 유형을 늘 사용하지 […]

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MXNet 기반 Sockeye를 통한 기계 번역 학습 해보기

언어 번역을 위해 기계 학습(Machine Learning)을 어떻게 사용할 수 있는지 궁금하신가요? AWS가 공개한 새로운 프레임워크인 Sockeye를 사용하면 기계 번역(Machine Translation) 및 기타 시퀀스 간 작업을 모델링 할 수 있습니다. Sockeye는 Apache MXNet을 기반으로 만들어져 있으며, 시퀀스-시퀀스(Sequence-to-Sequence) 모델 구축, 트레이닝 및 운영에 필요한 작업을 수행할 수 있습니다. 우선 기계 번역에 필요한 자연어 처리(NLP)에서 많은 작업은 시퀀스 […]

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Deep Learning AMI, AWS 서울 리전 출시

오늘 부터 AWS Deep Learning AMI를 서울 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. 이전 북미 지역 리전에서 서울을 포함한 아시아 지역 리전으로 확대되어 제공합니다. 데이터 과학자, 기계 학습 종사자 및 연구자가 클라우드 기반 딥러닝 학습을 할 수 있도록, Amazon Linux 또는 Ubuntu에서 Amazon EC2 인스턴스를 위한 맞춤형 이미지로서, Deep Learning AMI를 사용하면, 단일 서버 뿐만 아니라 […]

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