Amazon Web Services 한국 블로그
Category: News
이제 마무리할 때입니다!
20년간 총 1,577,106단어에 달하는 3,283개의 게시물을 올린 저는 이제 AWS 뉴스 블로그의 수석 블로거로서의 시간을 마무리하려고 합니다. 지난 20년 동안 ‘미래를 살면서’ 메시지 대기열, 스토리지, 온디맨드 컴퓨팅, 서버리스, 양자 컴퓨팅 등 수많은 혁신에 대해 배우고 글을 쓸 수 있었던 것은 제게 하나의 특권과도 같았습니다. 또한 지난 몇 년간 제 콘텐츠를 충실히 읽고 (바라건대) 배운 많은 […]
AWS 주간 소식 모음: EC2 F2 인스턴스, Bedrock Guardrails 요금 인하, SES 업데이트 등
AWS re:Invent의 흥분과 에너지가 채 가라앉지 않았지만 이번 주는 최근 발표가 문제 해결에 어떻게 도움이 될 수 있는지 자세히 알아보고 이해할 수 있는 좋은 시간입니다. 늘 그랬듯이 AWS re:Invent 2024 게시물의 주요 발표를 통해 안내해 드리겠습니다. 이제 AWS Event YouTube 채널에서 기조연설과 세션을 시청할 수 있습니다. 올해 Amazon의 사장 겸 CEO인 Andy Jassy는 re:Invent에 다시 […]
Amazon EC2 인스턴스(F2) 정식 출시 – 차세대 FPGA 워크로드용
최대 8개의 AMD 필드 프로그래머블 게이트 어레이(FPGA), 최대 192코어의 AMD EPYC(Milan) 프로세서, 고대역폭 메모리(HBM), 최대 8티비바이트의 SSD 기반 인스턴스 스토리지 및 최대 2티비바이트의 메모리를 탑재한 새로운 F2 인스턴스는 두 가지 크기로 제공되며 유전체학, 멀티미디어 처리, 빅 데이터, 위성 통신, 네트워킹, 실리콘 시뮬레이션 및 라이브 비디오 워크로드를 가속화할 수 있습니다. FPGA에 대한 간략한 요약 다음은 1세대 […]
Amazon Q Developer 기반 Amazon SageMaker Canvas에서 ML 모델 구축
데이터 과학자인 저는 ML 경험이 없는 각 분야의 전문가인 비즈니스 분석가, 마케팅 분석가, 데이터 분석가, 데이터 엔지니어가 기계 학습(ML)을 이용할 수 있도록 하는 데 따르는 어려움을 직접 경험했습니다. 이것이 바로 오늘 Amazon SageMaker Canvas에서 Amazon Q Developer를 사용할 수 있다는 Amazon Web Services(AWS)의 발표가 특히 기대되는 이유입니다. 제 관심을 끄는 점은 Amazon Q Developer에서 ML […]
Amazon Bedrock Guardrails, 이미지 지원을 통해 멀티모달 유해성 검출 지원(미리보기)
오늘은 Amazon Bedrock Guardrails의 이미지 지원을 통해 멀티모달 유해성 검출 평가판을 발표합니다. 이 새로운 기능은 텍스트뿐만 아니라 원하지 않는 이미지 콘텐츠를 탐지하고 필터링하여 사용자 경험을 개선하고 생성형 AI 애플리케이션에서 모델 출력을 관리하는 데 도움이 됩니다. Amazon Bedrock Guardrails를 사용하면 원하지 않는 콘텐츠를 필터링하고, 개인 식별 정보(PII)를 삭제하고, 콘텐츠 안전 및 개인 정보 보호를 강화하여 생성형 […]
Amazon Bedrock 데이터 처리 및 검색 향상: 데이터 자동화, 멀티모달 데이터 처리, GraphRAG 지원 등
이제 Amazon Bedrock에는 생성형 AI로 데이터를 분석하는 방법을 간소화하는 네 가지 개선 사항이 도입됩니다. Amazon Bedrock Data Automation(평가판) – Amazon Bedrock의 완전 관리형 기능으로, 문서, 이미지, 오디오, 동영상 등 비정형 멀티모달 콘텐츠에서 귀중한 인사이트를 간편하게 생성할 수 있습니다. Amazon Bedrock Data Automation을 사용하면 자동화된 지능형 문서 처리(IDP), 미디어 분석 및 검색 증강 생성(RAG) 워크플로를 빠르고 […]
AWS Education Equity Initiative: 생성형 AI 기반 차세대 혁신가 교육
Amazon과 파트너가 수년 동안 함께한 협력을 기반으로 Amazon은 AWS Education Equity Initiative의 일환으로 새롭고 혁신적인 디지털 학습 솔루션을 개발하여 기존의 전담 학습 조직이 더 많은 학습자에게 다가갈 수 있도록 클라우드 기술 및 기술 리소스에 최대 1억 달러를 투자하고 있습니다. 지금까지 기울인 노력 AWS와 Amazon은 학습과 교육에 오랫동안 노력을 기울여 왔습니다. 다음은 이미 기울인 노력의 몇 […]
Buy with AWS 출시: AWS 마켓플레이스와 파트너 사이트에서 빠른 구매 경험 제공
오늘, AWS 파트너 사이트에서 AWS Marketplace에서 제공되는 솔루션을 검색하고 구매할 수 있는 새로운 방법인 Buy with AWS를 발표합니다. Buy with AWS를 사용하면 Amazon Web Services(AWS) 외부 웹사이트에서 제품 조달 프로세스를 가속화하고 간소화할 수 있습니다. 이 기능은 AWS 계정을 사용하여 파트너 웹사이트에서 솔루션을 찾고, 사용해보고, 구매할 수 있는 기능을 제공합니다 AWS Marketplace는 파트너의 클라우드 솔루션을 찾고, […]
Amazon SageMaker HyperPod 레시피: 모델 훈련 및 미세 조정 가속화
모든 기술을 갖춘 데이터 과학자와 개발자가 최첨단 성능으로 몇 분 만에 파운데이션 모델(FM) 훈련을 시작하고 미세 조정할 수 있도록 지원하는 Amazon SageMaker HyperPod 레시피의 정식 출시를 발표합니다. 이제 Llama 3.1 405B, Llama 3.2 90B, Mixtral 8x22B와 같이 널리 사용되는 FM을 훈련하고 미세 조정하는 데 최적화된 레시피에 액세스할 수 있습니다. AWS re:Invent 2023에서는 SageMaker HyperPod를 소개하여 […]
Amazon SageMaker HyperPod 작업 거버넌스: 모델 개발을 위한 컴퓨팅 사용 극대화
오늘은 학습, 미세 조정, 추론과 같은 생성형 AI 모델 개발 작업 전반에서 GPU 및 Tranium 사용률을 쉽게 중앙 집중식으로 관리하고 극대화할 수 있는 새로운 혁신, Amazon SageMaker HyperPod 작업 거버넌스의 정식 출시를 발표합니다. 고객들은 생성형 AI 프로젝트에 대한 투자를 빠르게 늘리고 있지만 제한된 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 할당하는 데 어려움을 겪고 있다고 말합니다. 리소스 할당을 위한 […]