Amazon Web Services 한국 블로그

Tag: Amazon DynamoDB

AWS 2월 온라인 세미나 – AWS 클라우드 소개, DynamoDB 시작하기, New Feature 소개, Amazon SageMaker를 통한 Jupyter Notebook 활용

AWS 클라우드를 아껴주시는 한국 고객 분들을 위해 지속적으로 AWS 월간 온라인 세미나 시리즈를 진행하고 있습니다. 이번 2월 온라인 세미나에서는 클라우드 컴퓨팅의 기초부터 AWS 핵심 서비스인 DynamoDB 시작하기, AWS New Feature 소개, 그리고 기계 학습 모델을 대규모로 구축할 수 있는 Amazon SageMaker을 통한 손쉬운 Jupyter Notebook을 활용하는 방법까지 다양한 주제로 준비하였습니다. 온라인 세미나 일정 AWS와 함께하는 […]

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Amazon DynamoDB에 대한 VPC 엔드포인트 추가

오늘부터 Amazon DynamoDB에 대한 Amazon Virtual Private Cloud (VPC)  엔드 포인트를 (서울 리전 포함) 모든 AWS 리전에서 사용할 수 있습니다. AWS 관리 콘솔 또는 AWS 명령줄 인터페이스 (CLI)를 사용하여 즉시 엔드 포인트를 프로비저닝 할 수 있습니다. DynamoDB의 VPC 엔드 포인트 사용에는 추가 비용이 들지 않습니다. AWS 고객은 각자 자원에 대한 통신 보안 또는 외부 격리가 […]

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MySQL에서 다운타임 거의 없이 DynamoDB로 마이그레이션하기

많은 고객들이 MySQL 과 같은 관계형 데이터베이스에서 Amazon DynamoDB으로 마이그레이션 하고자 합니다. 왜냐하면, 완전 관리형, 고성능, 높은 확장성과 유연성을 갖춘 NoSQL 데이터베이스 서비스이기 때문입니다.  DynamoDB의 경우, 트래픽 및 비즈니스 요구 사항에 따라 용량을 유연하게 증가 및 감소시킬 수 있기 때문에 서비스에 필요한 총 비용을 기존의 서버 기반의 RDBMS보다 더 쉽게 최적화 하는 것이 가능합니다. 하지만, […]

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DynamoDB Accelerator (DAX) 정식 출시

올해 초에 Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) – 읽기 작업을 위한 인-메모리 캐싱 기능를 공개하였습니다. DAX는 캐싱된 응답을 마이크로 초 단위로 반환하므로, 일관성 있는 읽기 집약적인 작업 부하에 적합합니다. DAX는 DynamoDB API를 지원하며 완전 관리 서비스로서 DAX 클러스터를 만들고 이를 기존 읽기 및 쓰기의 대상으로 지정하면 됩니다. 패치, 클러스터 유지 관리, 복제 또는 결함 관리에 대해 […]

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Amazon DynomoDB 자동 스케일링 기능 출시!

Amazon DynamoDB는 다양한 산업 및 사례에 걸쳐 십만이 넘는 고객을 보유하고 있습니다. 스타트업 부터 엔터프라이즈까지 다양한 규모의 고객은 전 세계 16 개 리전에서 DynamoDB의 일관된 성능을 활용합니다. 최근 경향은 DynamoDB를 사용하여 서버리스(Serverless) 애플리케이션 백엔드 저장소로 활용하는 고객이 늘고 있다는 것입니다. DynamoDB를 사용하면 서버 프로비저닝, OS 및 데이터베이스 소프트웨어 패치 수행, 고 가용성을 보장하기 위한 가용 […]

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Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) – 읽기 작업을 위한 인-메모리 캐싱 기능

여러분은 이미 Amazon DynamoDB에 대해 잘 알고 계실 겁니다. 필요한 만큼만 사용하는 테이블 공간, 읽기 및 쓰기 용량을 자유롭게 변경가능한 확장성 높은 관리 NoSQL 데이터베이스입니다. 응답 시간은 수 밀리 초 단위로서 광고 기술, IoT, 게임, 미디어, 온라인 학습, 여행, 전자 상거래 및 금융 영역의 다양한 고객들이 여러 유형의 애플리케이션에서 사용하고 있습니다. 고객 중 일부는 단일 […]

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Amazon DynamoDB 시간 기반 (TTL) 데이터 관리 기능 출시

많은 AWS 고객들이 Amazon DynamoDB를 잘 활용하고 있습니다. 본 DB 서비스가 제공하는 속도와 유연성을 좋아하고, Ad Tech (참조 아키텍처), Gaming (참조 아키텍처), IoT (참조 아키텍처) 분야 등에서, 수 밀리 초 단위의 지연 시간을 원하는 다양한 애플리케이션 구축에 도움이 됩니다.  또한, DynamoDB가 수 테라 바이트 크기의 테이블에 대해 초당 수백만 건의 요청을 처리 할 수 ​​있는 […]

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Amazon DynamoDB 데이터 백업 및 복원 방법 – (2) 리전간 복제 기능을 활용한 데이터 이동

지난 번에 Amazon DynamoDB를 Export/Import 하는 두 가지 방법을 설명 드렸습니다. 즉,  AWS 관리 콘솔을 통해 DataPipeine과 EMR을 활용하는 방법과 github에 공개되어 있는 Import/Export Java Library를 이용하는 방법입니다. 이전 글에서는 Amazon DynamoDB 현재 저장 내용을 백업하는 용도라면, 이번 글은 원본 DynamoDB 테이블에 변경 내용만 다른 테이블에 지속적으로 복제(Replication)하는 방법을 안내해  드립니다.  이 방법은 공식 기술 […]

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Amazon DynamoDB 데이터 백업 및 복원 방법 – (1) Datapipeline 및 오픈 소스 도구 활용하기

Amazon DynamoDB는 서비스 규모와 관계없이 10밀리초 미만의 지연 시간이 일관되게 요구되는 모든 애플리케이션을 위한 빠르고 유연한 NoSQL 데이터베이스 서비스입니다. 또한, 완전 관리형 클라우드 데이터베이스로서 문서 모델과 키-값 스토어 모델을 모두 지원합니다. 특히, 유연한 데이터 모델과 안정적인 성능을 갖추고 있어 모바일, 웹, 게임, 광고 기술, IoT를 비롯한 그 밖의 많은 애플리케이션에 매우 적합합니다. 특히 Amazon DynamoDB는 AWS 리전의 […]

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신규 Logstash 플러그인 – Elasticsearch를 이용한 DynamoDB 검색 기능

최근 서비스 출시 소식을 보자면 GitHub에서 AWS 관련 리포지터리와 결합하면 재미있는 경향이 나타납니다. 다른 회사 개발 도구에 AWS 서비스를 연결하는 것이 일반화 되고 있기 때문입니다. 예를 들어, 이벤트 데이터 시각화를 위한 CloudWatch Logs, Elasticsearch, 및 Kibana 연결 방법이나 AWS OpsWorks와 ECS 콘테이너 관리 등이 좋은 사례입니다. DynamoDB + Elasticsearch 오늘 Logstash에서 DynamoDB Streams connector (plugin)을 […]

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