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Tag: MXNet

Gluon 소개 – AWS와 마이크로소프트가 만드는 딥러닝 라이브러리

오늘 AWS와 Microsoft는 새로운 오픈 소스 딥러닝 학습 인터페이스인 Gluon을 발표했습니다. Gluon은 개발자가 높은 성능을 유지히면서도, 쉽고 빠르게 기계 학습 모델을 만들  수 있습니다. Gluon은 사전 구축한 최적화 된 신경망 구성 요소 모음을 사용하여, 기계 학습 모델을 정의하기 위한 명확하고 간결한 API를 제공합니다. 기계 학습 모델을 정의하고 조정할 수 있기 때문에 처음 사용하는 개발자는 본 […]

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MXNet 기반 Sockeye를 통한 기계 번역 학습 해보기

언어 번역을 위해 기계 학습(Machine Learning)을 어떻게 사용할 수 있는지 궁금하신가요? AWS가 공개한 새로운 프레임워크인 Sockeye를 사용하면 기계 번역(Machine Translation) 및 기타 시퀀스 간 작업을 모델링 할 수 있습니다. Sockeye는 Apache MXNet을 기반으로 만들어져 있으며, 시퀀스-시퀀스(Sequence-to-Sequence) 모델 구축, 트레이닝 및 운영에 필요한 작업을 수행할 수 있습니다. 우선 기계 번역에 필요한 자연어 처리(NLP)에서 많은 작업은 시퀀스 […]

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AWS 및 NVIDIA 딥러닝 파트너쉽 – Volta 기반 GPU 인스턴스, 10만명 딥러닝 교육 등

올해 엔비디아의 GPU Technology Conference에서 AWS와 NVIDIA는 여러 가지 기술 협력을 시작했습니다. 첫 번째는 볼타 기반의 최신 GPU 인스턴스로 LSTM 트레이닝의 3 배 속도 향상을 통해 인공 지능 개발 방식을 완전히 바꿀 것으로 생각됩니다. 둘째, AWS에서 실행되는 DLI (Deep Learning Institute)를 통해 10 만 명이 넘는 개발자를 양성 할 계획입니다. 세 번째는 광범위한 개발자 커뮤니티를 […]

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MXNet, Apache 재단 오픈 소스 프로젝트 참여!

Alexa에서 Amazon Go에 이르기까지 Amazon 모든 분야에서 딥 러닝(Deep Learning) 엔진을 광범위하게 사용하고 있습니다. 그 중에서도 아마존에서는 딥 러닝을 수행하는 가장 확장성 높고 효율적인 방식인 MXNet을 주요 엔진으로 선택했습니다. MXNet은 오픈 소스로서 개발자가 정교한 맞춤형 인공 지능 시스템을 구축 할 수 있도록 지원하는 고급 딥러닝 엔진입니다. 높은 성능과 확장성을 통해 MXNet을 통한 딥러닝 모델 트레이닝은 […]

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AWS로 딥 러닝을 위한 프레임워크 MxNet 활용하기

기계 학습에 대한 관심이 폭발적으로 증가했습니다. 특히, 국내에서는 올해 알파고로 인해 딥러닝(Deep Learning)에 대한 관심이 크게 증가하였습니다. 인공 신경망을 이용한 딥 러닝 기법은 하드웨어 성능의 비약적인 개선과 신경망 알고리즘의 개선으로 인해 실제 활용 가능한 수준으로 빠르게 변화하였습니다. 이러한 관심으로 인해 분산 딥 러닝 프레임워크(distributed deep-learning framework)가 많이 개발되어 오픈소스 형식으로 공개되고 있는 상황입니다. 게임 서비스 […]

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