Amazon Connect Contact Lens는 상담 품질과 에이전트 실적을 모니터링 및 측정하고 지속적으로 개선하여 전반적으로 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있게 하는 고객 센터 분석 및 품질 관리 기능을 제공합니다. 음성 및 채팅 모두에 대한 고객 대화를 전체적으로 확인할 수 있는 분석을 통해 Amazon Connect 내에서 기본적으로 고객 통화를 자동으로 기록하고, 고객 감정을 분석하고, 주요 상담 동인을 찾고, 민감한 데이터를 수정하는 등의 작업을 모두 수행할 수 있습니다. 생성형 AI 기능은 상담 후 요약을 자동으로 생성하여 수동으로 메모를 작성할 필요가 없어 에이전트가 더 많은 고객을 지원할 수 있는 시간을 확보하고, 감독자가 고객 대화를 쉽게 이해할 수 있도록 지원하여 약속한 후속 조치를 완료할 수 있도록 합니다. 감독자는 핵심 실적 기준을 평가하는 실적 평가 및 화면 녹화 기능을 통해 품질 표준을 유지할 수 있으며, 에이전트의 고객 상호 작용에 대한 평가를 100% 자동으로 완료하고, 에이전트의 조치를 관찰하여 코칭 기회를 보다 쉽게 파악할 수 있습니다.
모든 대화에서 추세와 인사이트 발견
Contact Lens는 자연어 처리(NLP) 및 대화 분석을 사용하여 고객 통화 및 채팅 중의 감정, 대화 특성, 주제 및 에이전트 규정 준수 위험을 이해합니다. 감독관은 대화형 분석을 사용하여 표준 인사말 및 종료 어구가 사용되는지 확인할 수 있고 에이전트 교육을 도울 수 있으며 성공적인 상호 작용을 복제하여 사용할 수 있습니다. 에이전트 코칭 기회에 플래그를 지정하는 실시간 알림을 설정하고 분석 대시보드의 상세한 분석을 통해 고객 인사이트를 발견할 수 있습니다. 실시간 데이터 스트림을 사용하여 고객 대화에서 문장별 트랜스크립트, 감정 분석 및 범주를 포함하는 사용자 지정된 대시보드를 구축할 수 있습니다.
생성형 AI를 사용하여 대화를 자동으로 요약
고객 대화의 필수 정보를 체계적이고 읽기 쉬운 형식으로 제공하는 생성형 AI 기반 상담 후 요약으로 귀중한 시간을 절약하세요. 대화 기록을 읽거나 통화를 모니터링할 필요 없이 관리자가 문제, 조치, 결과를 비롯한 고객 상호 작용이 종합된 요약을 검토할 수 있으므로 후속 조치를 신속하게 취하고 에이전트에게 피드백을 제공할 수 있습니다.
고객 센터 보안 및 규정 준수 개선
음성 녹음 및 트랜스크립트에서 신용카드 세부 정보, 주소, 주민등록번호와 같은 민감한 고객 데이터를 자동으로 감지하고 수정합니다. 원하는 기준에 기반을 둔 범주화를 사용하여 모든 고객 대화에서 스크립트 준수 여부를 추적함으로써 회사 정책 또는 규제 요건에 대한 에이전트 규정 준수를 개선할 수도 있습니다. 예를 들어 필수 고지 사항, 인사말 및 종료 어구에 사용된 단어 또는 문구를 추적할 수 있습니다.
자동 평가를 통해 에이전트 실적 개선
애플리케이션을 전환할 필요 없이 상담 세부 정보, 녹음 기록 및 트랜스크립트 및 요약과 함께 에이전트 실적을 평가합니다. 대화형 분석을 사용하여 고객 상호 작용의 100%에 대한 에이전트 실적을 자동으로 평가하여 규정 준수, 스크립트 준수 및 민감한 데이터 수집을 포괄적으로 모니터링할 수 있습니다. 자동 평가를 통해 규정 미준수 위험을 줄이고 에이전트 실적과 고객 경험을 개선할 기회를 전체적으로 식별할 수 있습니다.
에이전트 성능 지표를 분석하여 코칭 기회 파악
시간 경과에 따른 에이전트 집단 전반의 에이전트 실적 및 인사이트를 집계하여 분석하고, 감독자 알림 또는 후속 태스크를 트리거할 수 있습니다. 평가 결과가 에이전트별로 집계되므로 감독관은 규정 준수 또는 영업 효과와 같은 특정 성능 영역을 자세히 살펴보고 성능을 조직 벤치마크와 비교할 수 있습니다. 에이전트의 영업 결과와 같은 타사 도구의 데이터를 평가의 구성 요소로 사용하여 에이전트 성능의 다른 측면을 보완할 수 있는 퍼블릭 API를 사용할 수 있습니다. 또한 실적 평가 양식 및 연락처 분류를 통해 특정 연락처를 식별하고 에이전트와의 후속 코칭 태스크를 감독관에게 자동으로 알릴 수 있습니다.
화면 녹화를 사용하여 고객 상담을 처리하는 에이전트의 행동 검토
에이전트와 고객의 상호 작용을 검토 및 평가하여 품질 표준, 규정 준수 요구 사항 및 모범 사례를 준수하는지 확인합니다. 이는 에이전트의 실적을 효과적으로 평가하고 코칭 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 또한 녹화를 검토하여 프로세스의 병목 현상, 비효율성 및 개선 영역을 식별함으로써 워크플로를 간소화하고 전반적인 운영 효율성을 높일 수 있습니다.
기능
-
대화형 분석
-
실적 평가
-
화면 녹화
-
기타 Contact Lens 기능
-
대화형 분석
-
아래 나열된 기능은 대화형 분석 요금에 포함됩니다. 이러한 기능은 실시간 및 상담 후 사용 사례 모두에 대해 음성 및 채팅 전반에 걸쳐 사용할 수 있습니다. 음성 통화에 대한 대화형 분석 요금은 분당 요금이며, 채팅 메시지의 경우 메시지당 요금이 부과됩니다. 자세한 내용을 알아보고 요금에 대한 예를 보려면 Amazon Connect 요금을 참조하세요.
자동 상담 분류
고객 대화를 추적하여 회사 정책이나 규제 준수 여부를 확인합니다. Amazon Connect 내에서 규칙을 사용하여 특정 기준(예: 단어, 문구 그리고 감정, 중단 및 대화가 끊긴 시간과 같은 대화 특징)에 따라 직접 범주를 정의하고 관리할 수 있습니다. 규칙은 실시간 및 상담 후 시나리오에서 상담 내용에 자동으로 레이블을 지정할 수 있는 ML 기반 상담 분류 엔진입니다.
사용자 지정 어휘
Contact Lens의 음성-텍스트 변환 엔진의 어휘를 확장하여 용어(예: 제품 이름 및 브랜드 이름)에 대한 음성 인식의 정확성을 개선합니다. 분야별 단어와 문구, 올바르게 인식되지 않는 단어, 그리고 고유 명사로 구성된 목록을 제공할 수 있습니다.
생성형 AI 기반 상담 후 요약
생성형 AI를 통해 고객 대화를 체계적이고 간결하며 읽기 쉽게 요약하여 상담 후 작업을 간소화하고 자동화합니다. 이러한 요약에는 음성 및 채팅 모두에 대한 고객 대화에서 중요한 정보가 캡처되므로 감독자가 신속하게 검토하고, 컨텍스트를 이해하고, 고객에게 후속 조치 또는 기타 필요한 조치를 취할 수 있습니다. 주요 하이라이트
고객 대화의 주요 부분을 자동으로 식별하고, 태그(예: 문제, 결과 또는 조치 항목)를 할당하고, 상담 내용의 전체 기록을 볼 수 있도록 확장할 수 있는 고객 상호 작용의 하이라이트를 표시합니다.
실시간 데이터 스트림
데이터 스트림을 사용한 실시간 분석을 활용하여 짧은 대기 시간으로 진행 중인 고객 대화에 대한 문제 감지, 문장별 트랜스크립트, 감정 분석, 범주를 제공합니다.
민감한 데이터 수정
이름, 주소, 신용카드 번호, 주민등록번호 같은 민감한 데이터를 통화 또는 채팅 트랜스크립트 파일과 오디오 녹음 모두에서 제거합니다.
감정 분석
고객이 말하는 단어의 감정을 ML 기반 자연어 처리(NLP)를 통해 캡처하고 분석합니다. -5(가장 부정적)~+5(가장 긍정적)의 점수가 생성됩니다.
대화형 분석에 대한 감독자 알림
키워드, 감정, 구문 매칭에 기반한 범주를 사용하여 모든 고객 경험 문제를 실시간으로 플래그하는 규칙을 만들 수 있습니다. 실시간 통화에서 에이전트를 지원해야 할 때 감독자에게 실시간으로 자동으로 알림을 보내 채팅을 통해 안내를 제공하거나 에이전트가 내선 연결을 하도록 할 수 있습니다.
음성 트랜스크립션
통화 녹음을 텍스트로 자동 기록하여 에이전트와 고객 간 대화의 의미와 맥락에 대한 심층적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
테마 감지
‘예약 취소’ 또는 ‘주문 지연’ 등 고객 상호 작용에서 새롭게 나타나는 상담 테마를 발견할 수 있습니다. 기계 학습 기반 테마 감지를 활용하여 유사한 문제의 상담을 모으고 Amazon Connect 인터페이스 내에서 결과 그룹을 확인할 수 있습니다. -
실적 평가
-
아래 나열된 기능은 실적 평가 요금에 포함됩니다. 실적 평가 요금은 평가된 에이전트당 부과됩니다. 자세한 내용을 알아보고 요금에 대한 예를 보려면 Amazon Connect 요금 참조하세요.
자동 평가
모든 고객 상호 작용에 대한 에이전트 실적을 자동으로 평가할 수 있습니다. 대화형 분석의 인사이트와 지표를 사용하여 평가 양식 질문에 대한 응답을 채웁니다. 종합적인 인사이트를 받아 에이전트 코칭 기회를 식별하고, 규정 미준수 위험을 줄이며, 에이전트 실적을 평가하는 데 소요되는 시간을 절약할 수 있습니다.
평가 양식 및 상담 점수
에이전트 실적 평가 양식 세트를 정의 및 생성하고 통화 녹음, 트랜스크립트 및 대화 분석 결과(예: 상담 범주, 감정 점수 및 감지된 문제)와 나란히 평가를 완료합니다. 검토를 위해 즉시 완료된 평가 결과에 따라 상담에 점수를 매깁니다.
에이전트 실적에 대한 감독자 알림
팀 에이전트의 실적(예: 평가 점수)을 개선하고 고객 센터의 품질 보증 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 추가 지침이 필요할 때마다 감독자에게 자동으로 알림을 보냅니다. Amazon Connect Tasks, 이메일 알림 또는 EventBridge와 서드 파티 애플리케이션 통합 등 다양한 방법을 사용하여 감독자에게 알릴 수 있습니다.
-
화면 녹화
-
화면 녹화 요금은 녹화된 분 단위로 요금이 부과됩니다. 자세한 내용을 알아보고 요금에 대한 예를 보려면 Amazon Connect 요금을 참조하세요.
화면 녹화
Amazon Connect에서 에이전트의 화면을 음성과 함께 녹화하여 고객 상담(음성 통화, 채팅 또는 태스크)을 처리하는 동안 에이전트의 음성을 듣고 행동을 관찰하는 기능을 관리자에게 제공할 수 있습니다.
-
기타 Contact Lens 기능
-
아래 나열된 기능은 Amazon Connect 요금에 포함되어 있습니다. 자세한 내용을 알아보고 요금에 대한 예를 보려면 Amazon Connect 요금 참조하세요.
통화 녹음
콜 센터 통화에 대한 라이브 대화 및 녹음된 대화에 액세스하여 에이전트 규정 준수 모니터링, 상담 품질 평가 및 교육용 통화 식별과 같은 사용 사례를 지원할 수 있습니다. 이러한 통화 녹음은 Amazon Connect 외부에서 사용할 수 있는 Amazon S3 버킷에 저장됩니다. 또한 Amazon Connect 내의 상담 세부 정보 페이지에도 시각화됩니다.
상담 세부 정보 및 분석
트랜스크립트, 에이전트 및 고객 감정, 상담 범주, 대화가 끊긴 시간, 응답 시간 및 기타 대화 특성을 포함한 모든 대화 분석을 개별 상담 수준에서 확인하여 문제 및 고객 동향을 감지합니다. 상담 세부 정보는 상담 ID, 에이전트 이름, 끊긴 이유, 시작 및 종료 시간과 같은 세부 정보에 액세스하는 데 도움이 됩니다.
상담 규칙
상담에 사용된 키워드, 상담의 감정 동향, 에이전트 평가 점수, 상담 중 에이전트의 장시간 침묵, 특정 상담 속성 필터링 등 사전 정의된 트리거 조건을 기반으로 일반적이고 반복 가능한 작업을 자동화합니다.
상담 검색
상담 검색은 콜 센터의 여러 상담 중에서 관련된 상담 몇 건을 빠르게 검색하는 데 도움이 됩니다. 에이전트 이름, 대기열 이름, ML 기반 대화 분석(예: 특정 키워드, 범주 및 감정 점수), 상담 특성과 같은 다수의 필터를 사용하여 관련된 상담으로 빠르게 드릴다운할 수 있습니다. 이렇게 하면 고객 동향 및 인사이트와 고객 만족도를 개선하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다.
이메일 알림
구성 가능한 규칙 조건(예: 고객 감정)이 시작될 때 실시간 이메일 알림을 받습니다. 이 기능은 에이전트에게 추가 지원이 필요할 수 있는 상담 사례를 식별 및 개입하고 최종 고객 경험을 개선하기 위한 지침을 제공하는 데 도움이 됩니다.
감독자 개입
감독자와 관리자가 사전에 통화에 참여하고 필요에 따라 진행 중인 통화를 인계받을 수 있습니다. 통화에 참여한 후 관리자는 고객과 대화를 나누고 참가자를 추가할 수 있으며, 필요한 경우 에이전트를 제거하도록 선택할 수도 있습니다.
블로그
Michael Goligorsky, Billy Laney, 2023년 5월 10일
Ayesha Borker, Angela Yu, Rahul Kulkarni, 2022년 3월 28일
Amazon Connect 데이터 분석을 위한 Amazon QuickSight 대시보드를 자동으로 생성
Ankur Taunk, Mehmet Demir, 2022년 7월 6일
-
FAQ
Q: Amazon Connect에 대해 자세히 알아보려면 어떻게 해야 하나요?
자세한 내용은 Amazon Connect를 참조하세요.
Q: Amazon Connect Contact Lens 비용은 얼마인가요?
Amazon Connect Contact Lens 요금은 유연하고 비용 효율적이기 때문에 필요한 기능에 대한 요금만 지불하면 됩니다. Contact Lens는 대화형 분석, 성과 평가 및 화면 녹화에 대해 별도의 사용량에 따른 요금제를 제공합니다. 각 기능에는 별도의 요금 약관이 적용되며 사용할 기능을 선택할 수 있습니다. 개별 요금에 따라 사용하기로 선택한 각 기능에 대한 요금이 청구됩니다. 음성 통화의 대화 분석 기능 요금은 분당, 채팅 메시지의 경우 메시지당, 성능 평가 기능 요금은 평가된 에이전트별로 청구되며 화면 녹화 기능 요금은 녹화된 분당 요금이 부과됩니다. 자세한 내용을 알아보고 요금에 대한 예를 보려면 Amazon Connect 요금 참조하세요.
Q: 시작하려면 어떻게 해야 하나요?
Amazon Connect Contact Lens를 시작하려면 Enable Amazon Connect Contact Lens(Amazon Connect Contact Lens 사용)를 참조하세요. 이 설명서에는 Amazon Connect 인스턴스에서 Contact Lens를 설정하는 방법에 대한 지침이 나와 있습니다.
Q: Amazon Connect Contact Lens에서 지원하는 언어는 무엇인가요?
Amazon Connect Contact Lens에서 현재 통화 후 분석, 통화 후 수정, 실시간 분석 및 실시간 수정에 대해 지원되는 언어 목록을 보려면 Amazon Connect에서 지원하는 언어를 참조하세요. 계속해서 더 많은 언어에 대한 지원을 늘릴 예정입니다.
Q: Amazon Connect Contact Lens를 사용하도록 설정한 후에 실적 평가를 시작하려면 어떻게 해야 하나요?
Contact Lens를 설정한 후에는 특정 사용자에 대한 권한을 설정하는 보안 정책을 구성하여 에이전트 실적 평가에 대한 인스턴스를 구성하여 상담 평가를 정의하거나 생성하거나 검토할 수 있습니다. 자세히 알아보려면 관리 가이드를 참조하세요.
Q: 실적 평가 기능을 사용하여 검토할 수 있는 고객 상담에는 어떤 것이 있나요? 상담에 대한 에이전트 실적을 평가하려면 대화 분석이 필요한가요?
Amazon Connect 인스턴스 내에서 음성 통화, 채팅 및 태스크 대화를 포함한 모든 상담에 대해 평가 양식을 사용할 수 있습니다. 대화 분석 없이 수동으로 상담을 평가하거나 대화 분석을 사용하여 평가 프로세스를 자동화하고 양식 내에 미리 입력된 결과를 받아볼 수 있습니다. Amazon Connect 인스턴스 외부의 고객 상호 작용을 평가하는 것은 지원되지 않습니다.
Q: 화면 녹화를 사용하려면 Contact Lens 대화형 분석을 사용해야 하나요?
아니요. Contact Lens 화면 녹화는 다른 Contact Lens 기능과 함께 원활하게 작동하지만 화면 녹화를 사용하기 위해 대화형 분석이 필요한 것은 아닙니다.
Q: Contact Lens 화면 녹화는 어떤 채널을 지원하나요?
Contact Lens 화면 녹화는 음성, 채팅 및 태스크를 포함한 모든 기본 Amazon Connect 채널을 지원합니다.
Q: 민감한 데이터 수정 기능을 사용하기 전에 알아야 할 내용이 있나요?
수정 기능은 민감한 데이터를 식별하여 제거하도록 설계되었습니다. 그러나 기계 학습의 예측 특성으로 인해 Amazon Connect Contact Lens에서 생성된 기록에 있는 민감한 데이터를 모두 식별하여 제거하지 못할 수 있습니다. 민감한 데이터 수정 기능을 활성화한 후에는 결과가 정확한지 검토하여 요구 사항을 충족하는지 확인하는 것이 좋습니다.
Q: 민감한 데이터 수정 기능을 의료 서비스 데이터 또는 개인 건강 정보에 사용할 수 있나요?
수정 기능은 의료 서비스 데이터를 제거하거나 개인 건강 정보(PHI)에 대한 참조를 제거하기 위해 설계된 것이 아닙니다.
Q: Amazon Connect 외부에서 사용하는 경우 Amazon Connect Contact Lens의 데이터에 액세스하려면 어떻게 해야 하나요?
Amazon Connect Contact Lens에서 생성된 메타데이터(예: 통화 트랜스크립트, 감정 분석, 대화가 없는 시간, 분류 레이블, 말하는 속도 및 중단)와 각 상담의 통화 녹음은 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에서 액세스할 수 있습니다. 이 데이터는 상담 추적 레코드(CTR)에 연결되며, Amazon QuickSight 및 Tableau와 같은 BI 도구에서 사용할 수 있습니다. CRM과 같은 다른 시스템의 데이터에 CTR 데이터를 결합한 사용자 지정 시각화를 생성할 수도 있습니다. 마지막으로 분석 팀에서도 이 데이터를 사용하여 Amazon SageMaker로 사용자 지정 기계 학습 모델(ML)을 만들 수 있습니다.
Q: Amazon Connect Contact Lens는 Amazon Transcribe 및 Amazon Comprehend와 어떤 관계가 있나요?
Contact Lens는 Amazon Transcribe를 활용하여 통화 기록을 생성하고 Amazon Comprehend를 활용하여 코딩 없이 이러한 기록에 자연어 처리(NLP)를 적용하는 Amazon Connect의 즉시 사용 가능한 기능입니다. 이 접근 방식은 Amazon Transcribe 또는 Amazon Comprehend에 대한 전문 지식 없이도 Amazon Connect Contact Lens를 사용하여 고객 경험을 평가하는 데 도움이 됩니다.
Q: 프로그래밍 방식으로 Amazon Connect Contact Lens의 실시간 기능에 액세스할 수 있나요?
예. Contact Lens의 실시간 기능은 Amazon Connect 사용자 인터페이스 또는 에이전트 전송과 같은 사용 사례에 대한 맞춤형 솔루션을 구축하는 데 도움이 되는 동기식 실시간 API를 통해 사용할 수 있습니다.
Amazon Connect Contact Lens로 처리된 콘텐츠는 Amazon Connect Contact Lens를 사용 중인 AWS 리전 외부로 이동되나요?
Amazon Connect Contact Lens로 처리되는 모든 콘텐츠는 암호화되어 Contact Lens를 사용 중인 AWS 리전에 저장됩니다. 아래에 나온 대로 옵트아웃하지 않은 경우 Amazon Connect Contact Lens로 처리되는 콘텐츠의 일부가 다른 AWS 리전에 저장될 수 있습니다. 이러한 콘텐츠는 Amazon Connect Contact Lens 경험과 다른 Amazon 기계 학습/인공 지능 기술의 지속적인 개선과 개발을 위해서만 사용됩니다. AWS Support에 문의하여 고객 계정과 연결된 콘텐츠를 삭제하도록 요청할 수 있습니다. 고객 콘텐츠의 신뢰, 개인 정보 보호 및 보안은 AWS가 가장 중요하게 여기는 원칙입니다. AWS는 콘텐츠에 대한 무단 액세스 또는 유출을 방지하기 위해 저장 중 및 전송 중 암호화를 비롯하여 적절하고 정교한 기술적 및 물리적 제어를 구현하고 고객과의 약속을 충실히 준수합니다. 자세한 내용은 데이터 개인 정보 보호 FAQ를 참조하세요. Amazon Connect Contact Lens 및 AWS의 기타 기계 학습 및 인공 지능(AI) 서비스의 품질을 개선하고 개발하는 데 콘텐츠를 사용하지 않도록 선택하면 콘텐츠가 다른 AWS 리전에 저장되지 않습니다. AWS Organizations 옵트아웃 정책을 사용하여 Amazon Connect Contact Lens 및 기타 Amazon 기계 학습/인공 지능 기술의 품질을 개선 및 개발하는 데 본인의 콘텐츠가 사용되는 것을 거부할 수 있습니다. 옵트아웃 방법에 대한 자세한 내용은 AI 서비스 옵트아웃 정책을 참조하세요.
사용 가능한 리전:
음성 및 채팅 대화 분석(상담 후)과 실적 평가는 미국 서부(오레곤), 미국 동부(버지니아 북부), 캐나다(중부), 유럽(런던), 유럽(프랑크푸르트), 아시아 태평양(싱가포르), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(도쿄) 및 아시아 태평양(시드니) 리전에서 사용할 수 있습니다. 대화 분석(실시간)은 미국 서부(오레곤), 미국 동부(버지니아 북부), 캐나다(중부), 유럽(런던), 유럽(프랑크푸르트), 아시아 태평양(서울), 아시아 태평양(도쿄) 및 아시아 태평양(시드니) 리전에서 사용할 수 있습니다.
