2024년 1월 31일부터는 더 이상 AWS Management Console을 통해 AWS DeepLens에 액세스하거나 DeepLens 디바이스를 관리하거나 생성한 모든 프로젝트에 액세스할 수 없습니다. 프로젝트를 내보내고 더 자세히 알아보려면 이 단계별 가이드를 사용하세요.
세계 최초로 딥 러닝이 지원되는 개발자용 비디오카메라
AWS DeepLens는 딥 러닝 기술을 확장하도록 설계된 완전히 프로그래밍 가능한 비디오카메라, 자습서, 코드 및 사전 교육된 모델을 통해 말 그대로 개발자의 손에 기계 학습을 쥐여 줍니다.
AWS DeepLens(2019 에디션)는 디바이스를 더 쉽게 설정할 수 있도록 하드웨어와 소프트웨어를 개선했으므로 고객은 보다 빠르게 기계 학습을 시작할 수 있습니다.
지금 바로 알아보십시오
딥 러닝 직접 사용해 보기
비전 프로젝트, 자습서, 물리적 디바이스를 통한 실질적인 체험을 통해 딥 러닝(신경망을 사용하여 학습하고 예측을 수행하는 기계 학습 기술)의 기본 사항을 배웁니다. AWS DeepLens를 사용하면 카메라에서 로컬로 딥 러닝 모델을 실행하여 카메라가 보는 것을 분석하고 조치를 취할 수 있습니다.
AWS 개발자는 TensorFlow 및 Caffe를 비롯하여 원하는 딥 러닝 프레임워크를 실행할 수 있습니다. AWS DeepLens는 Apache MXNet을 사용하는 딥 러닝에 최적화되고 효율적이며 성능이 뛰어난 추론 엔진이 사전에 설치되어 제공됩니다.
첫 딥 러닝 모델까지 10분 소요

AWS DeepLens의 사전에 교육된 모델 라이브러리에서 딥 러닝 모델을 선택하거나 Amazon SageMaker로 교육한 자체 모델을 선택합니다.

클릭 한 번으로 모델을 디바이스에 배포합니다.

AWS Management Console에서 실시간으로 결과를 지켜봅니다.
AWS DeepLens로 무엇을 구축할 수 있습니까?
가장 인기 있는 컴퓨터 비전 사용 사례를 다루는 아래 표시된 DeepLens 샘플 프로젝트를 사용해 시작하십시오. 기술과 아이디어가 발전하면서 Amazon SageMaker를 사용하여 클라우드에서 사용자 지정 딥 러닝 모델을 구축할 수 있습니다. 영감을 주기 위해 개발자 커뮤니티에서 생성한 프로젝트 모음을 확인하시기 바랍니다.






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기술 사양
인텔 아톰® 프로세서
8GB RAM
Ubuntu OS-16.04 LTS
16GB 메모리(확장 가능)
인텔 9세대 그래픽 엔진
Intel® Movidius™ 신경망 컴퓨트 스틱 및 Intel® RealSense™ 심도 센서
