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딥 러닝 직접 사용해 보기

비전 프로젝트, 자습서, 물리적 디바이스를 통한 실질적인 체험을 통해 딥 러닝(신경망을 사용하여 학습하고 예측을 수행하는 기계 학습 기술)의 기본 사항을 배웁니다. AWS DeepLens를 사용하면 카메라에서 로컬로 딥 러닝 모델을 실행하여 카메라가 보는 것을 분석하고 조치를 취할 수 있습니다.

Andy Jassy Announcing AWS DeepLens
AWS DeepLens Demo by Dr. Matt Wood
기계 학습을 배우는 새로운 방법
AWS DeepLens는 클릭 한 번으로 실행할 수 있는 실질적인 예제가 담긴 샘플 프로젝트를 제공하여 기술 수준과 관계없이 모든 개발자가 10분 이내에 딥 러닝을 시작할 수 있게 해줍니다.
딥 러닝에 최적화된 설계
AWS DeepLens는 딥 러닝을 염두에 두고 설계되었습니다. 디바이스의 컴퓨팅 파워가 100기가플롭스 이상이므로 HD 비디오에 대한 딥 러닝 예측을 실시간으로 처리할 수 있습니다.
Amazon SageMaker를 사용해 사용자 지정 모델 구축
AWS Management Console에서 클릭 몇 번으로 Amazon SageMaker 에서 교육한 모델을 AWS DeepLens 로 보낼 수 있습니다.
다양한 프레임워크 지원

AWS 개발자는 TensorFlow 및 Caffe를 비롯하여 원하는 딥 러닝 프레임워크를 실행할 수 있습니다. AWS DeepLens는 Apache MXNet을 사용하는 딥 러닝에 최적화되고 효율적이며 성능이 뛰어난 추론 엔진이 사전에 설치되어 제공됩니다.

AWS와 통합
AWS DeepLens는 Amazon Rekognition과 통합하여 고급 이미지 분석을 제공하고, Amazon SageMaker와 통합하여 모델을 교육하고, Amazon Polly와 통합하여 음성 지원 프로젝트를 만들 수 있습니다. 또한, 이 디바이스는 AWS IoT, Amazon SQS, Amazon SNS, Amazon S3, Amazon DynamoDB 등과 안전하게 연결됩니다. 
완전히 프로그래밍 가능
AWS DeepLens 는 AWS Lambda를 사용해 간편하게 사용자 지정하고 완전히 프로그래밍할 수 있습니다. DeepLens 의 딥 러닝 모델은 AWS Lambda 함수의 일부로 실행할 수도 있으므로 익숙한 프로그래밍 환경에서 실험할 수 있습니다.

첫 딥 러닝 모델까지 10분 소요

AWS DeepLens의 사전에 교육된 모델 라이브러리에서 딥 러닝 모델을 선택하거나 Amazon SageMaker로 교육한 자체 모델을 선택합니다.

클릭 한 번으로 모델을 디바이스에 배포합니다.

AWS Management Console에서 실시간으로 결과를 지켜봅니다.

AWS DeepLens로 무엇을 구축할 수 있습니까?

가장 인기 있는 컴퓨터 비전 사용 사례를 다루는 아래 표시된 DeepLens 샘플 프로젝트를 사용해 시작하십시오. 기술과 아이디어가 발전하면서 Amazon SageMaker를 사용하여 클라우드에서 사용자 지정 딥 러닝 모델을 구축할 수 있습니다. 영감을 주기 위해 개발자 커뮤니티에서 생성한 프로젝트 모음을 확인하시기 바랍니다.

개체 탐지
개체를 정확하게 탐지하고 인식합니다.
핫도그와 핫도그 아님
음식을 핫도그 또는 핫도그가 아님으로 분류합니다.
고양이와 개
DeepLens를 사용해 고양이 또는 개를 탐지합니다.
새 분류
200종이 넘는 새를 탐지합니다.
행동 인식
이를 닦고, 립스틱을 바르고, 기타를 연주하는 등 30개가 넘는 행동을 인식합니다.
얼굴 탐지
사람의 얼굴을 탐지합니다.
머리 자세 탐지
9가지 머리 자세 각도를 탐지합니다.
커뮤니티 프로젝트
개발자 커뮤니티에서 만든 DeepLens 프로젝트 모음을 살펴봅니다.

기술 사양

CPU

인텔 아톰® 프로세서

메모리

8GB RAM

OS

Ubuntu OS-16.04 LTS

내장 스토리지

16GB 메모리(확장 가능)

Graphics

인텔 9세대 그래픽 엔진  

지원

Intel® Movidius™ 신경망 컴퓨트 스틱 및 Intel® RealSense™ 심도 센서