AWS Deep Learning AMI는 기계 학습 담당자 및 연구자에게 규모와 관계없이 클라우드에서 딥 러닝을 가속화할 수 있는 인프라 및 도구를 제공합니다. 인기 있는 딥 러닝 프레임워크가 사전에 설치된 Amazon EC2 인스턴스를 Amazon Linux, Ubuntu 또는 Windows에서 신속하게 시작할 수 있습니다. 딥 러닝 프레임워크의 예로는 Apache MXNet 및 Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK), Caffe, Caffe2, Theano, Torch 및 Keras를 들 수 있습니다. 이러한 프레임워크를 사용하여 정교한 사용자 지정 AI 모델을 교육하거나 새로운 알고리즘을 실험하거나 새로운 기술 및 기법을 배울 수 있습니다.

필요한 것이 Amazon EC2 GPU 인스턴스이든, CPU 인스턴스이든 Deep Learning AMI에는 추가 요금이 없습니다. 애플리케이션을 저장하고 실행하는 데 필요한 AWS 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다.

개발자 안내서

Deep Learning AMI(DLAMI)를 시작하고 사용하는 데 도움이 됩니다. 이 안내서는 딥 러닝의 교육 및 추론에서 흔히 볼 수 있는 몇 가지 일반적인 사용 사례를 다룹니다. 목적에 맞춰 적절한 AMI 및 인스턴스 유형을 선택하는 방법을 배웁니다.
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