Amazon EC2 Elastic GPU를 사용하면 손쉽게 OpenGL 4.2 가속화 기능을 Amazon EC2 인스턴스에 연결할 수 있습니다. Elastic GPU는 데스크톱 또는 서버의 물리적 GPU와 비슷하게 동작합니다. 즉, 그래픽 명령을 위한 특수 목적의 하드웨어를 사용하여 그래픽 작업을 가속화합니다. Elastic GPU는 네트워크를 통해 연결되며 Amazon EC2 인스턴스와는 독립적으로 존재합니다. 따라서 M4, M3, C4, C3, R4, R3, X1, I3, D2 및 T2 인스턴스를 비롯한 여러 인스턴스 유형에서 이를 지원합니다. 연결된 후에는 마치 EC2 인스턴스에 로컬 GPU가 있는 것처럼 Elastic GPU를 사용하여 3D 애플리케이션을 가속화할 수 있습니다. 현재 Elastic GPU에서는 Microsoft Windows Server 2012 R2 이상을 지원합니다.

사용자가 EC2 인스턴스를 시작하고 사용할 Elastic GPU 크기를 지정하면 Amazon Elastic GPU가 생성됩니다. Elastic GPU는 EC2 인스턴스와 동일한 가용 영역에 생성되며, GPU 메모리 크기는 1GiB에서 8GiB가 될 수 있습니다. 생성 및 연결되고 나면, Elastic GPU 드라이버가 Elastic GPU가 있는지 감지하고 EC2 인스턴스와 Elastic GPU 간에 연결을 설정합니다. 이 시점에서 인스턴스가 로컬로 연결된 GPU와 마찬가지로 Elastic GPU의 OpenGL 라이브러리와 상호 작용할 수 있습니다.

Elastic GPU는 하나의 EC2 인스턴스에만 연결될 수 있고, 각 EC2 인스턴스는 연결된 Elastic GPU를 하나만 가질 수 있습니다. Elastic GPU는 데스크톱 클라우드 가상화(DCV), 원격 데스크톱 프로토콜(RDP) 및 가상 네트워크 컴퓨팅(VNC)과 같은 다수의 데스크톱 스트리밍 프로토콜과 함께 사용할 수 있습니다.

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Elastic GPU는 GPU 메모리가 1GiB인 가장 작은 eg1.medium부터 GPU 메모리가 8GiB인 eg1.2xlarge까지 다양한 크기로 제공됩니다. 따라서 Elastic GPU는 적절한 양의 GPU 리소스를 워크로드에 비용 효율적으로 추가하는 데 적합합니다. 이러한 유연성을 통해 독립형 그래픽 인스턴스의 비용과 비교하여 매우 적은 금액으로 가상 데스크톱, 게임, 산업 디자인 또는 HPC 시각화와 같은 애플리케이션의 그래픽 성능을 향상할 수 있습니다.

모델 GPU 메모리
eg1.medium 1GiB
eg1.large 2GiB
eg1.xlarge 4GiB
eg1.2xlarge 8GiB

Elastic GPU에는 EC2 인스턴스의 OpenGL 가속화 라이브러리인 드라이버가 함께 제공됩니다. 이 드라이버는 OpenGL 호출을 가로채고 EC2 인스턴스의 원격 GPU에서 그래픽 명령을 실행합니다. 그래픽 명령으로 렌더링된 프레임이 다시 Elastic GPU 드라이버로 전달됩니다.