점점 더 많은 기업들이 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 저렴한 비용으로 인프라를 실행 및 확장합니다. 고객이 EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 비즈니스 민첩성을 확보하고, 비용을 절감하며, 규모를 확장하는 방법에 대한 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

빅 데이터 및 분석

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AdRoll

AdRoll은 리타게팅 서비스를 제공하는 글로벌 선두 기업으로, 광고 캠페인을 개인화하는 대규모 디스플레이 인벤토리 소스 및 도구에 대한 교차 플랫폼 액세스를 제공합니다. AdRoll은 낮은 지연 시간, 처리량 보장, 빠르게 확장 가능한 능력을 고려하여 Amazon EC2, S3 및 DynamoDB로 비즈니스를 운영하기로 결정했습니다. 또한 스팟을 가변 용량에 사용하므로 더욱 저렴한 비용으로 더 빠르고 효율적으로 워크로드를 실행할 수 있습니다. 사례 연구를 읽고 자세히 알아보십시오.

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AOL

웹 포털 및 온라인 서비스 공급자인 AOL에서 Amazon EC2 스팟을 사용하여 빅 데이터 워크로드를 실행하는 방법을 알아보십시오.

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BloomReach

BloomReach는 검색, 콘텐츠 마케팅 및 머천다이징을 위한 애플리케이션에서 개인화된 검색 플랫폼을 구축했습니다. 최대 2,000개의 Amazon EMR 클러스터를 시작하고 매일 6,000개의 하둡 작업을 실행합니다. 스팟 및 Amazon EMR을 통해 비용을 절감하면서 효율성을 높였습니다.

AWS 블로그에서 이들의 작업 방법을 자세히 알아보십시오.

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Inneractive

Inneractive는 2010년 이후 Amazon Web Services(AWS)에 전체 광고 교환 인프라를 구축했습니다. 지금은 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스의 3개 플릿을 운영하며 항상 최대한 비용 효율적인 방식으로의 실행을 보장하고 있습니다. Aviv 씨와 그의 팀은 기본 용량을 통해 최대 100개의 Amazon EC2 예약 인스턴스를 보유합니다. Inneractive는 온디맨드 가격을 지불하는 대신, 1~3년 동안 지원되는 인스턴스에 대한 비용을 선결제하여 비용을 절감합니다. 회사에서 가장 큰 다음 Amazon EC2 인스턴스 플릿은 약 800개 스팟 인스턴스로 구성됩니다. 이 티어에서는 최상의 비용 성능을 제공합니다. 스팟 인스턴스 가격은 수요에 따라 변동됩니다.

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ironSource

8억 명 이상의 사용자를 보유한 ironSource는 스팟을 활용하여 프로덕션 환경을 신속하고 확장하는 동시에 비용을 최대 80%까지 절감합니다. ironSource는 EC2 스팟을 통해 빅 데이터 솔루션인 ironsource Atom을 지원하므로 어떤 양의 데이터라도 안정적으로 처리할 수 있으며 수만 달러의 비용이 절감됩니다.

이들의 작업 방법에 대해 자세히 알아보기 »

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Lotame

"분석은 고객이 데이터 가치를 극대화하도록 지원하는 Lotame 플랫폼의 핵심입니다. 우리는 스팟 인스턴스를 사용하여 대규모 빅 데이터 분석 워크로드를 실행합니다. 새로운 EC2 스팟 인스턴스 요금제는 예측 가능한 가격으로 좀 더 쉽게 스팟 용량을 확보할 수 있게 해주므로, 추가 워크로드를 스팟 인스턴스로 이동함으로써 안정성과 비용 절감을 이룰 수 있다는 확신을 가지게 되었습니다."

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Mapbox

Mapbox가 올바른 아키텍처, Amazon EC2 스팟 인스턴스 및 다른 크리에이티브 오케스트레이션을 결합하여 굉장히 저렴한 COGS로 애플리케이션을 실행하는 방법을 알아보십시오.

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Moovit

대중교통 앱, Moovit에서 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 데이터 처리를 가속화하고 비용을 절감하는 방법을 알아보십시오.

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Pinsight Media

Pinsight Media는 미주리주 캔자스시티에 소재한 모바일 데이터 및 인사이트 회사입니다. Pinsight는 매일 익명의 위치 신호, 패킷 레이어 데이터 및 여러 종류의 이동통신 사업자 신호 데이터에 관한 80테라바이트가 넘는 정보를 수집하고 처리합니다. Pinsight는 관리 가능한 수준으로 비용을 유지하기 위해 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 Amazon EMR 파이프라인을 구성했습니다.

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Quantcast

"AWS에 더 많은 인프라를 출시하면서, Amazon EC2 스팟 인스턴스는 비용을 관리하고 수요를 충족하도록 시스템을 확장하는 데 큰 도움을 주고 있습니다." - Quantcast의 수석 시스템 엔지니어, Leah Blank

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RedViolet

RedViolet은 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 AWS 클라우드에서 사용할 수 있는 예비 컴퓨팅 파워를 상당히 할인된 금액으로 이용할 수 있습니다. 또한 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하면서, 온디맨드 인스턴스 사용과 비교했을 때 컴퓨팅 비용은 50~70%가 절감되었습니다. 이를 통해 RedViolet은 예산을 늘리지 않고도 용량을 늘릴 수 있습니다.

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TellApart

TellApart의 빅 데이터 플랫폼은 소매업체가 고객 데이터를 활용할 수 있게 해 줍니다. Amazon Elastic MapReduce를 사용하여 하둡 클러스터로 로그 데이터를 배치 처리하고 있으며, 스팟 인스턴스를 사용하여 75%의 비용을 절감했습니다. 여기를 클릭하여 자세히 알아보십시오.

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Zillow

"...저희는 3년의 시간당 예약 요금을 이용하고 있으며, 필요한 경우에만 노드를 활용하고 있습니다. 이러한 스팟 인스턴스는 24/7 내내 활성 상태가 아니므로, 필요할 때만 머신을 사용하여 상당한 비용을 절감합니다. 간단히 말해, 저희는 EMR과 스팟 인스턴스에서 Auto Scaling 기능이 정말로 마음에 듭니다!"

- Zillow의 비즈니스 인텔리전스 이사, Brian Filppu

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SalesForce

Salesforce DMP에서는 Amazon EC2 스팟 인스턴스로 Amazon EMR 인프라를 구현하여 저렴한 비용으로 컴퓨팅 기능에 액세스할 수 있습니다.

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CI/CD & Testing

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Basware

"스팟 인스턴스는 Basware의 요구를 완벽하게 충족해주었습니다. 이를 통해 수백 개의 Windows 기반 EC2 인스턴스를 포함한 우수한 수준의 CI 인프라를 저렴한 가격으로 운영할 수 있습니다. 온디맨드 비용과 비교했을 때 60%까지 절감했습니다."

- Basware의 DevOps 이사, Alistair Gilbert

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Lyft

Lyft는 샌프란시스코에 본사를 두고 있는 차량 공유 회사입니다. Fortune에서 선정한 혁신적인 스타트업의 "Unicorn" 목록에 포함되어 있으며 기업 가치는 55억 달러에 이릅니다. Lyft는 AWS 스팟 인스턴스를 사용하여 코드 라인을 4개만 변경하는 방식으로 매월 90%의 비용을 절감하고 있습니다.

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RevContent

"우리는 스팟 인스턴스를 사용해 Jenkins 코드 배포와 프로덕션 웹 서버 워크로드를 실행합니다. 새로운 EC2 스팟 인스턴스 요금제는 예측 가능한 가격으로 좀 더 쉽게 스팟 용량을 확보할 수 있게 해주므로, 추가 워크로드를 스팟 인스턴스로 이동함으로써 안정성과 비용 절감을 이룰 수 있다는 확신을 가지게 되었습니다." 

컨테이너

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Practo

Practo는 인도에서 3백만 명의 환자와 8,000명의 인도 의사를 연결해주는 플랫폼입니다. EC2 스팟과 같은 AWS 서비스, Amazon SQS 및 타사 소프트웨어를 통해 컨테이너를 사용하여 확장, 비용 절감 및 로그 관리에 대한 인사이트를 Practo에 제공합니다.

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Walla

이스라엘의 온라인 뉴스 포털사인 Walla는 AWS로 마이그레이션하면서 혁신을 이루었습니다. Walla는 다양한 AWS Managed Services와 함께 EC2 스팟 인스턴스에서 컨테이너에 대한 ECS를 활용하며 비용과 운영 오버헤드를 저렴하게 관리할 수 있습니다.

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고성능 컴퓨팅

Australian Museum Research Institute

Australian Museum Research Institute

Australian Museum Research Institute는 코알라 개체수, 유전 정보 및 질병에 대한 연구를 시작했습니다. Amazon EC2 스팟을 통해 저렴한 비용의 유연한 컴퓨팅 성능을 이용할 수 있게 되면서, 생물정보학 팀에서도 코알라의 게놈 염기서열 연구를 시행할 수 있었습니다.

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CoreLogic

CoreLogic은 호주와 뉴질랜드에서 가장 큰 부동산 정보, 분석 및 부동산 관련 위험 관리 서비스 공급자입니다. CoreLogic은 EC2 플릿을 스팟 인스턴스로 교체하고 작업자 패턴을 사용하여 컴퓨팅 비용을 90% 절감했습니다.

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DNAnexus

DNAnexus는 DNA 시퀀싱 센터와 연구자에게 데이터 관리 및 시퀀스 분석에 대한 통합 시스템을 제공합니다. DNAnexus는 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 스팟 인스턴스를 사용하여 모든 DNA 분석을 수행하고 Amazon EC2 온 디맨드 인스턴스를 사용하여 클라이언트 프런트 엔드 포털 및 시각화 도구와 같은 기업의 대화형 서비스를 처리합니다. 또한, DNAnexus는 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)를 사용하여 데이터 용량이 테라바이트에서 페타바이트로 증가하는 등, 광범위하게 늘어난 기업의 스토리지 수요를 충족할 수 있습니다.

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Fermilab

Fermilab은 세계에서 가장 큰 규모의 데이터 집약적 프로젝트인 CERN 프로젝트에 참여하고 있습니다. 힉스 보손(인간에게 질량을 제공하는 '신의 입자')의 존재를 증명한 후 CERN은 더욱 빠른 속도로 훨씬 더 많은 데이터를 분석하고 암흑 물질의 존재를 입증하는 데 더 가까워질 수 있습니다. Fermilab은 컴퓨팅 용량을 비용 효율적인 방식으로 4배 높여 총 58K 코어로 확장했습니다. Fermilab은 2백 9십만 개의 작업을 사용하여 거의 10일 만에 5억 개 이상의 이벤트를 완벽하게 시뮬레이션했습니다. AWS의 도움이 없었다면 완료하는 데 보통 6주가 걸리는 일이었습니다.

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Grail

"우리는 EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 고강도 유전체 시퀀싱 작업을 수행합니다. 이 작업에서는 암을 초기에 탐지할 수 있도록 수백만 개의 고유한 패턴을 발견하기 위해 대규모 데이터 세트를 분석해야 합니다. 연구 요건이 매주 달라짐에 따라 컴퓨팅의 수요도 급격하게 변동됩니다. 새로운 스팟 요금제는 저렴하고 예측 가능한 비용으로 연구를 확장할 수 있는 비용 절감의 안정성을 제공합니다."

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Guttman Lab

캘리포니아 공과대학교(Caltech)의 Guttman Lab은 연구진이 대규모 HPC 클러스터에 즉시 액세스할 수 있는 비용 효율적이고 유연하며 탄력적인 인프라 솔루션이 필요했기 때문에 EC2 스팟 인스턴스를 선택했습니다. 온디맨드 방식으로 1,000개의 노드를 시작하고 해체할 수 있으므로 연구진은 여러 프로젝트를 동시에 쉽게 실행할 수 있으며 게놈 시퀀싱을 완료하는 데 필요한 시간을 몇 주에서 단 며칠로 단축할 수 있습니다.

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BiomX

"스팟을 사용하면서 메타 유전자 데이터의 수많은 테라바이트 분석을 위한 저렴하면서 효과적인 솔루션을 제공하였습니다. 또한 파이프라인의 여러 분석 단계에서 다양한 워크로드(데이터 정제, DNA 비교, 기계 학습)를 다루면서 Amazon 스팟의 유연성을 통해 추가적인 혜택을 얻기도 했습니다. 모든 작업은 서로 다른 EC2 인스턴스 유형에 의해 가장 효과적으로 수행되므로, 각 단계에서 다른 클러스터를 시작합니다. 이와 같은 대형 프로젝트의 클러스터에는 수십 시간 실행되는 수천 개의 인스턴스가 포함됩니다."

- Biomx의 R&D 소프트웨어 부사장, Elad Kehat

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Illumina

"우리는 고객이 유전적 변이를 보고 이해할 수 있도록 EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 고강도 유전체 시퀀싱 작업을 수행합니다. 새로운 스팟 요금제는 좀 더 쉽게 스팟 용량을 확보할 수 있게 해주고 저렴하고 예측 가능한 가격으로 안정적으로 비용을 절감할 수 있게 해주므로, 12시간 이상 실행되는 유전체 파이프라인을 스팟 인스턴스에 추가로 이전하게 되어 기쁩니다."

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Metabiota

Metabiota는 다양한 시간대에 시뮬레이션을 실행하기 위해 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하며 상당한 비용 절감 효과를 거두었습니다. Metabiota는 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 활용하여 컴퓨팅 비용을 60~70%까지 절감할 수 있었습니다. "Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하면서 상당한 비용을 절감하였습니다." - Metabiotic의 수석 데이터 과학자, Mike Gahan

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Novartis

Novartis는 약 4천만 달러의 비용이 들 것이라고 예측되던 암 연구를 위한 플랫폼을 구축했습니다. Novartis는 스팟 인스턴스를 통해 39년간의 컴퓨터 화학 방식을 4,232달러의 비용으로 9시간 만에 수행했으며, 암 퇴치를 돕는 3종 화합물을 발견했습니다. Novartis 과학 컴퓨팅 글로벌 책임자의 이야기를 통해 자세히 알아보십시오.

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OpenEye Scientific

"Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 저희는 작년에 800,000 USD를 절감했습니다. 고객도 이러한 비용 절감 혜택을 누렸습니다. EC2 스팟 인스턴스가 유연성을 향상시켜주었기 때문입니다. 밀리초 단위로 이미지를 생성하거나 여러 시간이 걸리던 복잡한 화학 작업을 수행해야 하는 경우, 이제는 필요에 따라 탄력적 비용을 활용할 수 있습니다."

- OpenEye Scientific의 인프라 책임자, Craig Bruce

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Rock Flow Dynamics

Rock Flow Dynamics가 Amazon EC2 스팟 인스턴스와 Amazon S3을 활용하여 동적 저장소 시뮬레이션을 실행하기 위한 Rock Flow Dynamics의 솔루션인 tNavigator를 지원하는 확장 가능하고 비용 효과적인 클러스터를 생성하는 방법에 대해 알아보십시오.

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Scribd

Scribd는 하나의 특정 작업을 위한 온디맨드 인스턴스 대신, 배치 변환을 위한 스팟 인스턴스를 사용하여 63%(10,500 USD)의 비용을 절감하였다고 예측합니다. "정말 간단한 몇 개 스크립트만 작성하면 되었습니다. 그리고 잠시 커피를 마시는 시간까지 포함해서 두 시간 만에 온디맨드에서 스팟 인스턴스로 이전할 수 있었습니다."

- Scribd 공동창립자, Jared Friedman

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TLG Aerospace

시애틀에 본사를 둔 항공 우주 엔지니어링 회사인 TLG Aerospace는 STAR-CCM+ CFD(전산 유체 역학) 시뮬레이션 비용을 75% 절감하게 되었습니다. TLG는 EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 더 저렴한 비용으로 더 많은 메모리와 코어에 액세스함으로써 점점 더 까다로워지는 시뮬레이션의 수와 규모를 확장할 수 있었습니다.

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University of California Santa Cruz

"공동 연구자들은 암세포 조직 샘플을 데이터베이스의 다른 암세포 조직 샘플과 비교할 수 있도록, 저희에게 최대한 빠르게 데이터를 처리하도록 요청했습니다. 저희는 AWS를 사용하여 수개월이 아니라, 며칠 만에 결과를 얻을 수 있었고, 더 빠른 질병 진단에 기여하였습니다." 

- Computational Genominics Lab의 이사, Benedict Paten

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Western Digital

"스토리지 기술은 너무 복잡해서, 저희는 차세대 기능과 기술 혁신을 전달하고자 지속적으로 물리학과 엔지니어링의 한계에 도전하고 있습니다. 그리고 AWS와의 성공적인 협업으로 클라우드 기반 HPC의 우수한 확장 능력, 성능 및 민첩성을 통해 향후 스토리지 아키텍처 분석과 재질 과학 연구를 위한 복잡한 시뮬레이션을 실행하도록 지원하였습니다. Western Digital R&D 팀은 AWS를 활용하여 20일이 걸리던 시뮬레이션 시간을 8시간으로 단축했고, 이를 바탕으로 얼마 전까지도 상상도 할 수 없었던 놀라운 속도로 새로운 설계와 혁신을 연구할 수 있습니다."

- Western Digital의 CIO, Steve Phillpott

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이미지 및 미디어 렌더링

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Barnstorm VFX

Barnstorm VFX는 고품질 디지털 이펙트, 디자인 및 프로덕션을 전문으로 하는 부티크 비주얼 이펙트 스튜디오입니다. 이들은 Amazon Prime 오리지널 시리즈인 Man in the High Castle(시즌 2 및 3)의 주관 비주얼 이펙트 스튜디오였으며 CBS의 Strange Angel 작업에도 참여했습니다. Barnstorm은 2014년에 AWS Thinkbox Deadline을 사용하기 시작했으며 2017년에 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 통해 클라우드에서의 렌더링을 시작했습니다. "현재 당사는 Deadline을 사용하여 모든 인하우스 렌더링을 관리하고 있습니다. 당사는 스팟 인스턴스를 활용하여 대규모 3D 프로젝트와 같이 사내 팜이 처리할 수 없는 프로젝트를 렌더합니다." "AWS를 사용하여 렌더링 파이프라인을 확대함으로써 Man in the High Castle 및 Strange Angel 같은 대형 크리에이티브 3D 프로젝트를 완료할 수 있었습니다. 또한 보다 원활한 반복 프로세스를 구축할 수 있게 되었습니다. 예술적 측면에서는 EC2 스팟을 구현하면 아티스트가 반복 작업을 최대 10배 더 많이 렌더링할 수 있습니다."

– Barnstorm VFX 기술 책임자, Erik Nelson

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FuseFX

FuseFX는 수상 경력에 빛나는 VFX(시각 효과) 스튜디오로 텔레비전, 영화, 광고, 게임 및 특별 이벤트용 콘텐츠 제작을 전문으로 합니다. FuseFX는 Thinkbox Deadline과 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 장면을 렌더링함으로써 프로젝트 마감을 준수할 수 있습니다. Thinkbox Deadline은 AWS 포털과 통합되는 렌더 관리 솔루션으로, VFX 스튜디오가 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 통해 렌더링 비용 절감이라는 이점을 활용할 수 있도록 지원합니다. "스팟 인스턴스는 무제한의 용량을 제공합니다. 우리는 Deadlind과 스팟 없이는 납품 일정을 맞출 수가 없으며, 더는 렌더링을 위한 충분한 물리적 용량 확보에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 즉석에서 하루하루의 렌더링 요건을 맞출 수 있습니다. 따라서 민첩하고 효율적으로 움직일 수 있습니다."

– FuseFX의 CTO, Jason Fotter

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Milk Visual Effects

Milk는 광범위한 TV 및 영화 크레딧을 보유한 런던 기반의 VFS(시각 효과) 회사로, Ex Machina로 아카데미 상에서 Best Visual Effects를 수상하였으며 Doctor Who와 다른 프로젝트로 다수의 BAFTA 상을 수상했습니다. Milk는 Adrift(Shailene Woodley 출연의 2018년작)라는 영화에서 대규모, 컴퓨팅 집약적인 해양 시뮬레이션과 폭풍우가 치는 바다를 만드는 작업도 진행하였습니다. “Adrift의 VFX 작업 범위가 이전에 다뤘던 것보다 10배나 더 컸으며 이전 작업에 비해 가장 어려운 일이었습니다. AWS의 Deadline을 사용하여 소규모 팀으로 많은 일을 해낼 수 있었습니다. AWS Thinkbox Deadline과 Amazon EC2 Spot Instances의 무한한 역량은 보다 유동적인 반복과 더 나은 결과를 만들어 낼 수 있었습니다."

– Milk Visual Effects 시스템 수석, Dave Goodbourn

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Nexus Studios

Nexus Studios는 애니메이션, 영화 및 인터랙티브 경험을 전문으로 하는 Oscar와 Emmy상의 후보에 오른 스튜디오입니다. Nexus는 런던과 로스앤젤레스에 소재하며 애니메이션 영화에서 가상 현실에 이르는 다양한 콘텐츠를 제작합니다. Nexus는 AWS Thinkbox Deadline 및 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 2018년 초부터 사용하기 시작했습니다. "하드웨어 구매와 관련된 선행 비용 없이 렌더링 용량을 빠르고 쉽게 늘려야 했습니다. 다른 클라우드 공급업체를 비교했지만, Deadline과 AWS의 통합으로 쉽게 결정을 내릴 수 있었습니다." "AWS를 사용하면 로컬 렌더 팜에서 렌더링할 수 없었던 작업/프로젝트를 렌더링할 수 있었습니다. 이제는 조금 복잡한 수준의 작업을 처리해야 하며 기본적으로 모든 유형의 작업을 렌더링 할 수 있게 되었습니다."

- Nexus Studios 시스템 엔지니어, Ryan Cawthorne

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Passion Pictures

Passion Pictures는 수상 경력에 빛나는 프로덕션, 애니메이션 및 커머셜 스튜디오로서, One Day In September에 참여하여 2000년에 최고 장편 다큐멘터리 영화 부문의 아카데미상을 수상했습니다. Passion Pictures는 2017년부터 렌더링 작업에 AWS Thinkbox Deadline 및 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하기 시작한 이래 앞만 보고 계속 달려왔습니다. "당사는 2017년 중반부터 Deadline을 사용하기 시작했으며 2017년 11월에 EC2 스팟의 사용을 구현하기 시작했습니다. 현재 당사의 컴퓨팅 중 90%에 EC2 스팟이 사용되고 있습니다." 런던, 바르셀로나, 파리, 뉴욕 및 멜버른에 지사를 두고 있는 Passion Pictures는 에미상 수상에 빛나는 Netflix 시리즈 Five Came Back을 비롯하여 평론가의 격찬을 받는 작품들을 계속 만들어내고 있습니다. "AWS는 저희가 보다 운영비용 중심적인 비즈니스 모델로 이동하여 주어진 머신과 용량으로 뛰어난 유연성을 제공하는 데 도움이 되었습니다. 당사는 더욱 민첩한 비즈니스로 발전 중이며 이제 막대한 자본지출 없이도 성장할 수 있는 능력을 갖추게 되었습니다."

– Passion Pictures의 CG 책임자, Jason Nicholas

Scripps Networks

Scripps Networks

Scripps Networks Interactive는 HGTV, DIY Network, Food Network 등 리얼과 라이프스타일을 다루는 TV 브랜드를 전문적으로 제공하는 대중매체 기업입니다. Scripps Networks Interactive는 AWS Thinkbox Deadline에 기반한 솔루션을 통해 CGI 렌더링 시간을 95% 단축했습니다. 회사는 Thinkbox Deadline에서 AWS Portal을 사용하여 CGI 렌더링 노드로 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 관리 및 운영하고 있습니다.

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웹 애플리케이션

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Edmodo

소셜 학습 플랫폼인 Edmodo가 Amazon EC2 스팟 인스턴스 및 온디맨드 인스턴스를 통해 인프라 비용을 최적화한 방법에 대해 알아보십시오. 

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Gett

Gett은 택시 기사와 승객을 연결하는 이스라엘 기반 스타트업으로, 수백 개의 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에서 웹 사이트 및 모바일 앱을 실행합니다. Gett은 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 활용하여 비용을 절감하기로 결정했습니다. 이 회사는 Amazon EC2 스팟 인스턴스에서 Amazon Elastic MapReduce(EMR) 서비스를 실행하여 막대한 양의 데이터를 처리할 수 있도록 지원합니다.

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