간편한 배포 및 관리

설정 및 구성: Amazon Elasticsearch Service를 시작하는 것은 쉽습니다. AWS Management Console 또는 AWS 명령줄 인터페이스(CLI)를 통한 단일 API 호출을 사용하여 Amazon Elasticsearch Service 클러스터를 설정하고 구성할 수 있습니다. 인스턴스 수, 인스턴스 유형, 스토리지 옵션을 지정하고 언제든 기존 클러스터를 수정하거나 삭제할 수 있습니다.

현재 위치 업그레이드: Amazon Elasticsearch Service를 사용하면 현재 위치 업그레이드를 사용하여 가동 중단 없이 Elasticsearch 클러스터를 새로운 버전으로 쉽게 업그레이드 할 수 있습니다. 현재 위치 업그레이드를 사용하면 더 이상 수동 스냅 샷을 가져오고 최신 버전의 Elasticsearch를 실행하는 새 클러스터로 복원하고 모든 엔드포인트 참조를 업데이트하는 번거로움을 겪지 않아도 됩니다. 자세히 알아보기 »

이벤트 모니터링 및 알림: Amazon Elasticsearch Service는 기본 제공 이벤트 모니터링 및 알림 기능을 바탕으로 클러스터에 저장된 데이터를 모니터링하고, 미리 구성된 임계값에 따라 알림을 자동으로 전송할 수 있게 해 줍니다. Open Distro for Elasticsearch 알림 플러그인으로 빌드한 이 기능을 사용하면 Kibana 인터페이스 및 REST API로 알림을 구성 및 관리하고 사용자 지정 웹훅, Slack, Amazon Simple Notification Service(SNS) 및 Amazon Chime을 통해 알림을 받을 수 있습니다. 또한 추가 비용 없이 Amazon CloudWatch를 통해 인스턴스 수, 클러스터 상태, 검색 가능 문서, CPU, 메모리, 데이터 및 마스터 노드의 디스크 사용률을 포함한 클러스터 상태 지표를 볼 수 있습니다.

SQL 쿼리: Amazon Elasticsearch Service는 SQL 구문을 사용하여 Elasticsearch 클러스터 쿼리를 지원합니다. Open Distro for Elasticsearch SQL 플러그인으로 빌드한 이 기능은 CSV로의 직접 내보내기 및 SQL에서 Elasticsearch JSON으로의 쿼리 변환을 포함하여 40개가 넘는 SQL 함수, 데이터 형식 및 명령을 지원합니다. 또한 JDBC 드라이버를 통해 기존 SQL 기반 비즈니스 인텔리전스 및 ETL 도구에 연결할 수도 있습니다.

오픈 소스 도구와 통합: Amazon Elasticsearch Service는 기본 제공 Kibana 및 Logstash와의 통합을 제공하므로 원하는 오픈 소스 도구를 사용하여 데이터를 수집하고 시각화할 수 있습니다. Elasticsearch API 및 Kuromoji, Phonetic Analysis, Ingest Processor Attachment, Ingest User Agent Processor 및 Mapper Murmur3과 같은 플러그인에 직접 액세스하여 기존 코드를 계속 사용할 수 있습니다.

뛰어난 확장성 및 가용성

확장성: Amazon Elastisearch Service를 사용하면 단일 Elasticsearch 클러스터에 최대 3PB의 데이터를 저장하고 변경이 필요할 때 쉽게 확장하거나 축소할 수 있습니다. Amazon CloudWatch 지표를 통해 클러스터 상태를 모니터링하고 간단한 API 호출이나 AWS 콘솔에서 몇 번의 클릭으로 인스턴스를 추가 또는 제거할 수 있습니다. 또한 워크로드 요구 사항을 수용하기 위해 SSD 지원 Amazon Elastic Block Store(EBS) 볼륨을 수정할 수도 있습니다.

가용성: Amazon Elasticsearch Service는 3개의 가용 영역(AZ) 배포를 지원하므로 보다 향상된 가용성과 내결함성을 위해 여러 AZ에 인스턴스를 배포할 수 있습니다. AWS 콘솔, CLI 또는 SDK를 사용하여 추가 비용 없이 기존 클러스터와 신규 클러스터 모두에 3개의 AZ 배포를 활성화할 수 있습니다. 인덱스에 대한 복제본을 활성화하면, 교차 리전 복제를 제공하는 노드에서 기본 및 복제 샤드가 자동으로 분산됩니다. 자세히 알아보기 »

내구성: 자동 및 수동 스냅샷을 통해 Amazon Elasticsearch 클러스터에 대한 데이터 내구성을 구축할 수 있습니다. 스냅샷을 사용하여 클러스터를 복구하거나 사전에 로드된 데이터로 새로운 클러스터를 생성할 수 있습니다. 기본적으로 Amazon Elasticsearch Service는 각 도메인의 스냅샷을 매 시간 자동으로 생성하고 추가 비용 없이 14일 동안 유지합니다. 이러한 스냅샷은 자동화된 백업은 99.999999999%의 내구성을 제공하도록 설계된 Amazon S3에 저장됩니다.

뛰어난 보안

Amazon Elasticsearch Service를 사용하면 VPC 보안 그룹 또는 IP 기반 액세스 정책을 사용해 네트워크 액세스를 구성한 후 VPC 또는 퍼블릭 인터넷을 통해 애플리케이션을 관리형 Elasticsearch 환경에 안전하게 연결할 수 있습니다. 또한 Amazon Cognito, AWS Identity and Access Management(IAM) 또는 사용자 이름 및 암호를 사용하는 기본 인증을 통해 사용자를 안전하게 인증하고 액세스를 제어할 수 있습니다. Amazon Elasticsearch Service는 Open Distro for Elasticsearch 보안 플러그인을 활용하여 인덱스, 문서 또는 필드에 대한 세분화된 권한을 정의하고 읽기 전용 보기 및 안전한 멀티테넌트 지원을 통해 Kibana를 확장할 수 있습니다. Amazon Elasticsearch Service에서는 도메인 또는 자동화된 스냅샷에 저장된 데이터와 도메인의 노드 간에 전송되는 데이터를 모두 보호할 수 있도록 기본 제공되는 저장 데이터 및 전송 중 데이터 암호화 기능을 지원합니다. Amazon Elasticsearch Service는 HIPAA 적격 서비스이며 PCI DSS, SOC, ISO 및 FedRamp 표준을 준수합니다. 따라서 규정 준수 요구 사항을 충족하는 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다.

비용 효율성

사용한 만큼만 비용 지불: Amazon Elasticsearch Service에서는 사용한 만큼만 비용을 지불합니다. 사전 비용이나 사용 요구 사항은 없습니다. 1년 또는 3년 동안 인스턴스를 예약하여 온디맨드 인스턴스에 비해 사용 비용을 대폭 절감할 수 있습니다. 자세한 내용은 요금 페이지를 참조하세요.

UltraWarm

웜 스토리지 계층인 UltraWarm은 대화식 환경을 계속 제공하면서 오래되고 자주 액세스하지 않는 데이터에 대해 저렴한 스토리지를 제공함으로써 기존 Elasticsearch 핫 스토리지를 보완합니다. UltraWarm은 데이터를 캐시, 미리 가져오기 및 쿼리를 수행하기 위해 AWS Nitro System에 적합하게 구축되고 최고로 최적화된 사용자 지정 노드를 사용하여 Amazon S3에 데이터를 저장합니다. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 단일 Amazon Elasticsearch Service 클러스터에 최대 3PB의 데이터를 보관하여 기존 Elasticsearch 스토리지 계층에 비해 GB당 비용을 거의 90% 줄여줍니다.
  • 아카이브에서 복원하는 데 몇 시간 또는 며칠이 걸리지 않고 최근(주) 및 이전(개월 또는 년) 로그 데이터 모두에서 대화식 분석을 빠르게 실행할 수 있습니다. 
  • Kibana 인터페이스를 통해 최근 및 이전 로그 데이터를 쉽게 쿼리하고 시각화하여 성능 문제를 빠르게 식별 및 해결할 수 있습니다.

데이터를 검색하고 분석할 때 현재 데이터가 자동으로 처리되는 스토리지 계층이 어떤 것인지에 대해 걱정하지 않아도 됩니다. UltraWarm 사용을 시작하려면 AWS 콘솔에 로그인하고 Amazon Elasticsearch Service 클러스터를 생성한 다음 노드를 선택할 때 UltraWarm을 활성화합니다. UltraWarm1.medium.elasticsearch 또는 UltraWarm1.large.elasticsearch 인스턴스를 선택할 수 있습니다.

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