Innovate_KR_v3
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AWS 기반의 기계 학습(Machine Learning)을 이용해 참신한 아이디어를 실현하려는 데이터 과학자, 개발자, IT 전문가 및 경영진을 위해 기계 학습을 주제로 'AWS Innovate Special Edition - Machine Learning on AWS’ 온라인 컨퍼런스를 개최합니다.

금번 온라인 컨퍼런스에서는 숙련된 사용자뿐 아니라 초보 사용자도 각종 프레임워크에서 정교한 모델을 구축하고 미래지향적인 인공 지능의 잠재력을 실현할 수 있는 플랫폼으로서 다양한 배움의 기회를 제공할 것입니다.

본 행사는 온라인으로 진행되며, 등록 후 상세한 접속 링크를 이메일로 안내해 드립니다. 웹브라우져로 어디서든 참여 가능합니다.

08:00-08:40
14:30-15:10

기조 연설

Unlocking New Todays - Build for Tomorrow  (한국어 자막 지원)

지원 언어  한국어 트랙 영어 트랙 (별도 한국어 자막이 지원되지 않습니다)
주제 

기계 학습 기반 AWS 주요 서비스, 프레임워크, 도구

기계 학습으로 비즈니스 성과를 개선하는 비결 

기계 학습 기반 AWS 주요 서비스 기계 학습 기반 AWS 프레임워크 및 도구
AWS 주요 서비스, 프레임워크, 도구를 활용한 기계 학습 구현

Twitch, 전문가 질의 응답 및 리소스

08:40-09:10
15:10-15:40

AWS 기반 인공 지능 비디오 분석 서비스 소개(Level 200)
 

가장 적합한 AI 기술 선택하기 - 어플리케이션 프레임워크 vs 기계학습 vs 고급 분석 vs 딥러닝
(Level 100)

Amazon Kinesis 비디오 스트림과 Amazon Rekognition을 이용한 딥 러닝 기반의 이미지 및 비디오 분석
(Level 300)

Amazon SageMaker을 이용한 대규모 ML 모델 구축, 교육 및 배포
(Level 400)

Amazon Lex와 Amazon Polly를 이용한 인공지능 기반 챗봇 구현
(Level 300)

Twitch

전문가
질의 응답

리소스센터

09:10-09:40
15:40-16:10

AWS의 새로운 통합 딥러닝 서비스 소개, Amazon SageMaker
(Level 300)

고객 경험 최적화 - 고객과 기업 간의 거리감 해소
(Level 200)

데이터 분석을 위한 자연어 처리 및 자동 음성 인식
(Level 300)

가장 보편적인 10가지 ML 알고리즘 소개
(Level 400)

Amazon Lex와 AWS Connect를 활용하여 클라우드 기반의 콜 센터 구축
(Level 300)

09:40-10:10
16:10-16:40

Amazon DeepLens와 컴퓨터 비전 딥러닝 어플리케이션 활용
(Level 300)

사내 조직 자동화 - 의사결정 능력 향상 및 비효율성 감소
(Level 200)

Amazon Macie & Amazon GuardDuty와 기계 학습을 활용하여  보안 강화
(Level 200)

AWS Greengrass ML을 이용하여 기계 학습 모델 실행
(Level 300)

Alexa for Business로 조직력 강화
(Level 200)

10:10-10:40
16:40-17:10

Closing  

10:40-11:00
17:40-18:00

전문가 질의응답

모바일에서 더 자세히 확인하고 싶으시면 일정을 다운로드 받으시기 바랍니다.

Matt Wood 170x201

맷 우드 박사(Dr. Matt Wood)는 아마존웹서비스의 테크니컬 리더입니다. 그는 분산 시스템, 아키텍처, 인터넷 분석, 빅 데이터, 기계 학습, 고성능 컴퓨팅 분야에서 10년 넘게 축적한 전문 지식을 바탕으로 고객이 기술을 통해 아이디어를 실현할 수 있도록 지원하고 있습니다. 의대를 졸업한 맷 우드 박사는 기계 학습 및 생물 정보학 박사 과정을 이수한 후 코넬(Cornell) 대학교에서 연구원으로 활동했으며 Wellcome Trust Sanger Institute에서 차세대 DNA 염기서열 분석 플랫폼 개발 프로젝트에 참여한 바 있습니다. 그는 2010년 초 아마존웹서비스에 입사한 이래로, Amazon SageMaker와 AWS DeepLens 등 고객에게 여러 가지 새로운 기능과 서비스를 출시하는 일에 참여해왔습니다.

Craig Stires 170x201

크레이그 스티어스(Craig Stires)는 아마존웹서비스 아시아 태평양 지역의 빅 데이터 및 분석 기술 책임자입니다. 그는 아시아 태평양 지역에서 가장 혁신적인 기업들과 협력하여 이들이 분석 플랫폼을 설계하고 데이터 중심 기업으로 거듭나도록 지원하고 있습니다. 2001년 아시아로 처음 건너왔을 때 그는 Customer Engagement, Risk Management, Operational Analytics 솔루션을 설계하고 구축하는 일을 담당 했습니다. 이후에는 태국에서 지능형 예측 소프트웨어 개발 회사를 직접 설립하기도 했습니다. 또한 IDC의 APAC 빅 데이터 연구 센터를 설립하고, 수년 간 고객에게 최적화된 비즈니스 분석 플랫폼 구축법을 조언하는 일을 해왔습니다.

Glenn 170x201

글랜 고어 (Glenn Gor)는 아마존웹서비스의 솔루션즈 아키텍드 리드로서 다양한 고객들의 아키텍처 관련 모범 사례 발굴을 담당하고 있습니다. 그는 고객들이 클라우드를 통해 기존 사업을 혁신하고 새로운 비즈니스를 개척할 수 있도록 도와주는 일을 하고 있습니다. 글랜은 과거 아마존웹서비스의 아시아 태평양 지역과 유럽 및 중동, 아프리카 지역 (EMEA) 아키텍처 책임자로서 빠르게 성장하는 지역 팀들을 관리 하였고, 현재에도 성장, 성숙 시장에 있는 다양한 고객들이 최신 서비스를 사용하여 경쟁력을 얻을 수 있도록 지원하고 있습니다.

Olivier Klein 170x201

올리비에 클라인(Olivier Klein)는 업계에서 10년 이상 실무 경력을 쌓은 기술 전문가로, 아시아 태평양 및 유럽 지역의 고객들이 탄력적이고 확장 가능하며 안전하고 경제적인 애플리케이션을 개발하고 혁신적인 데이터 중심 비즈니스 모델을 개발하도록 지원하고 있습니다. 또한, 그는 고객들이 인공 지능(AI), 기계 학습 및 IoT 분야의 신기술을 활용하여 새로운 제품을 개발하고, 기존 프로세스의 효율성을 개선하며, 거시적인 비즈니스 통찰력을 확보하고, 최종 소비자를 위한 신규 소통 채널을 활용하는 방법에 대해 자문을 제공하고 있습니다. 또한, 고객이 IT 인프라 및 서비스 지출을 수익 모델과 연계하여 효과적으로 낭비를 줄이고 지난 수십 년간 이용해온 제품 개발 방식을 혁신할 수 있는 플랫폼을 구축하는 데 적극 앞장서고 있습니다.


AWS 서비스에 관심 있는 신규 고객을 대상으로, AWS 서비스의 기본 개념 및 특징을 소개하는 세션입니다.

AWS에 대한 기본 지식이 있는 고객을 대상으로 하는 세미나로, 모범 사례 및 세부 서비스 소개와 실습으로 구성되어 있습니다.  

직, 간접적으로 해당 주제에 대해 경험이 있고 친숙한 고객을 대상으로, 특정 주제의 고급 기법을 심도 깊게 전달하는 세션입니다.

솔루션 활용을 비롯한 여러 서비스와 아키텍처 구현 등 AWS 클라우드 활용 경험이 풍부한 고객을 대상으로 하는 세션입니다.

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