AWS Summit Seoul 2025

본 세션에서는 Amazon의 저궤도 인공위성(LEO, Low Earth Orbit) 기반의 글로벌 광대역 네트워킹 서비스인 Project Kuiper를 소개합니다. Project Kuiper의 미션은 지구 전역의 미 연결 지역과 디지털 소외 계층에게 고속 인터넷 접속을 제공하고, 새로운 비즈니스 기회와 디지털 혁신을 실현하는 것입니다. 현재 Project Kuiper의 개발 현황과 기술적 특징을 살펴보고, 통신, 교육, 의료, 재난 대응 등 다양한 분야에서 활용 가능한 사례를 통해 차세대 위성 통신이 가져올 혁신적 변화를 조망합니다.

발표자: 
강동환 솔루션즈 아키텍트, AWS
한나 윌리엄스 카이퍼 사업개발 매니저, Amazon Project Kuiper
드류 패터슨 카이퍼 솔루션즈 아키텍트, Amazon Project Kuiper

최근 로봇 기술 분야에는 최신 AI & IoT 서비스가 적용되어 더 나은 로보틱스 서비스로 발전하고 있습니다. HL로보틱스는 CES2024 최고혁신상에 빛나는 주차로봇 Parkie를 활용하여 자율주행 주차 서비스 상용화를 준비하고 있으며, 두산로보틱스는 협동 로봇에 자연어 기반 실행 서비스를 적용해 혁신적인 로보틱스 서비스를 개발하였습니다. 본 세션에서는 본 HL로보틱스의 로봇 엣지 관리부터 운영까지 AWS 서비스 적용 사례와 함께, 두산로보틱스의 Amazon Bedrock 기반 자연어 명령을 해석 및 프로세스를 간소화와 효율성을 높여간 과정에 대해 알아봅니다.

발표자: 
김용환 솔루션즈 아키텍트, AWS
두산로보틱스/HL로보틱스

Platinum

데이터는 모두의 것!
하지만 현실은... 데이터 사일로에 갇혀있진 않으신가요?
GS리테일은 AWS기반의 Data Fabric아키텍처를 구축하여 이 문제를 효과적을 해결하였습니다.
Amazon Redshift, DBT부터 Amazon EMR Studio, Amazon SageMaker Studio, Amazon Quicksight까지 AWS의 강력한 서비스들을 총동원해 전사 데이터를 해방시킨 생생한 이야기를 들려드립니다.
실제 도입 사례와 함께 데이터 민주화의 A to Z를 파헤쳐봅니다.
이제 우리도 할 수 있다! 데이터 기반 의사결정의 새로운 챕터를 시작하세요.

발표자: 
이기성 어카운트매니저, AWS
김남석 팀장, GS리테일

삼성전자와 에이블리는 생성형 AI 시대에 대응하기 위해 FinOps, 머신러닝 (ML) 거버넌스, Agentic AI 등 다양한 전략을 도입하여 클라우드 혁신을 주도하고 있습니다.
삼성전자는 LLM 운영 비용 절감을 위해 AWS와 협업하여 Unit Cost 메트릭을 설정하고, FinOps 기반 대시보드와 비용 분석 도구를 구축해 수십억 원의 비용을 절감했습니다.
에이블리는 ML on Amazon EKS 및 Amazon SageMaker를 활용한 ML 거버넌스 플랫폼을 구축해 AI 워크로드를 자동화하고, Agentic AI 및 공간 컴퓨팅을 접목한 맞춤형 쇼핑 경험을 제공하며, FinOps 전략을 통해 비용 효율성을 극대화했습니다.
본 세션에서는 삼성전자와 에이블리, 두 기업의 혁신 사례를 통해 생성형 AI 시대의 비용 최적화 및 기술 혁신 전략을 공유합니다.

발표자: 
임연욱 솔루션즈 아키텍트, AWS
이영섭 클라우드 거버넌스 리더, 삼성전자
최하늘 CTO, 에이블리

양자 컴퓨팅은 기존 컴퓨팅의 한계를 극복할 수 있는 게임 체인저로서, 신약 개발, 차세대 배터리 연구, 인공지능 발전 등 다양한 분야에서 혁신적인 돌파구를 제시할 것으로 기대됩니다. 하지만 높은 비용과 제한된 접근성으로 인해 많은 기업과 연구자들이 양자 컴퓨팅 기술을 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 클라우드 기반의 양자 컴퓨팅 서비스를 통해 사용자들은 인터넷과 연결되어 있다면, 누구든지 대규모 초기 투자 없이도 필요한 만큼만 사용량 기반으로 양자 컴퓨팅 자원을 사용할 수 있게 되었습니다. 본 세션에서는 양자 기술의 개념과 현재와 미래, 그리고 AWS의 양자 컴퓨팅을 위한 클라우드 전략에 대해 소개하고, 이를 통해 양자 컴퓨팅이 가져올 혁신적인 변화의 가능성을 함께 탐색하고자 합니다.

발표자: 
조상만 솔루션즈 아키텍트, AWS

최근 다양한 산업에서 생성형 AI 기술을 적용하여 비즈니스 차별화를 모색하고 있습니다. 생성형 AI 등장 초기에는 ‘언어 모델’ 자체에 집중되어 있던 고객사들의 관심이, 이제는 데이터 연계, 보안, 에이전트 구현 등 점차 다양한 각도의 고민과 니즈로 확대되고 있으며, 이를 만족시키기 위한 새로운 기술과 생성형 AI 파운데이션 모델이 끊임없이 등장하고 있습니다. 본 세션에서는 AWS의 생성형 AI 전문가가 생성형 AI를 적용하기 위한 기업의 공통적인 니즈 및 사례와 함께 AWS의 접근 방향과 제언을 공유드립니다.

발표자: 
슬라빅 디미트로비치 AI/ML 솔루션즈 아키텍트 디렉터, AWS
김선수 AI/ML 사업개발 스페셜리스트, AWS

LG전자는 전사 Business Intelligence(BI) 시스템을 Amazon QuickSight로 마이그레이션하고, Amazon Q in QuickSight의 생성형 AI 기능을 접목하여 혁신적인 차세대 인텔리전트 BI 플랫폼을 구축했습니다. BI 대시보드를 효과적으로 구축하고, 사용자가 인사이트를 스스로 획득하는 과정을 설명합니다. 본 세션에서는 AWS의 최신 AI/ML 기술을 활용하여 데이터 기반 의사 결정 및 리포팅을 획기적으로 개선한 엔터프라이즈 기업의 BI 혁신 사례를 공유합니다.

발표자: 
민지수 솔루션즈 아키텍트, AWS
문필재 팀장, LG전자

Platinum