카테고리 심층 분석
Machine Learning
소개
AWS Machine Learning을 사용하는 이유
AWS는 가장 포괄적이고 심층적인 기계 학습 서비스 세트와 이를 지원하는 클라우드 인프라를 통해 모든 개발자, 데이터 사이언티스트 및 전문가가 손쉽게 활용할 수 있는 기계 학습 서비스를 제공합니다.
이전에 기계 학습을 다룬 경험이 없는 개발자를 위해 AWS는 개인별 추천, 콜센터, 라이브 미디어 자막 삽입, 자동화된 문서 분석 등의 정교한 AI 기반 애플리케이션을 손쉽게 구축할 수 있는 다양한 AI 서비스를 제공합니다. 이러한 서비스는 Amazon의 자체 비즈니스 운영에 사용되는 AI 기술을 기반으로 하는 경우가 많습니다. 기계 학습 개발자와 데이터 사이언티스트의 경우 기계 학습 모델을 대규모로 신속하게 구축, 훈련 및 배포할 수 있는 완전관리형 기계 학습 서비스인 Amazon SageMaker를 활용할 수 있습니다. 실무 전문가는 Amazon SageMaker에서 원하는 프레임워크를 관리형 환경으로 사용하거나 가장 널리 사용되는 최신 버전의 딥 러닝 프레임워크 및 도구로 완벽하게 구성되는 AWS Deep Learning AMI(Amazon Machine Image)를 개발 작업에 사용할 수 있습니다.
AWS Machine Learning 고객
세계 최대 규모의 기업에서 신생 스타트업에 이르기까지 전 세계적으로 가장 많은 기계 학습 환경이 AWS에 구축되어 있습니다.
주문 예측에 AWS를 활용하여 배달 시간을 단축하는 Domino's Pizza Enterprises »
Amazon Rekognition을 사용하여 자동화된 이미지 규정 준수 솔루션을 구현한 REA Group »
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AWS Machine Learning 서비스 살펴보기
Amazon SageMaker - 기계 학습 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포
Amazon SageMaker는 모든 개발자 및 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 대규모로 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 완전관리형 서비스입니다. 기계 학습 워크플로의 각 단계에서 복잡성을 제거하므로 예측적 유지관리, 컴퓨터 비전, 고객 행동 예측 등의 기계 학습 사용 사례를 손쉽게 배포할 수 있습니다. 자세히 알아보기 »
AWS AI 서비스 - 애플리케이션에 손쉽게 인텔리전스를 추가합니다. 기계 학습 기술이 없어도 사용할 수 있습니다.
사전 학습된 AI 서비스는 Amazon의 비즈니스 운영에 사용하는 것과 동일한 기술을 기반으로 애플리케이션 및 워크플로에 미리 준비된 인텔리전스를 제공하여 비즈니스 성과 개선에 도움을 줍니다. 기계 학습에 대한 전문 지식이 없어도 AI 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. AWS AI 서비스 모두 살펴보기 »
기초
AWS AI 서비스
AWS의 AI 서비스를 사용하면 기계 학습에 대한 전문 지식 없이도 이미지 및 비디오 분석, 예측, 개인화된 추천, 가상 비서, 문서 분석과 같은 기능을 애플리케이션에 추가할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Textract를 사용하면 개발자가 수백만 개의 문서에서 단 몇 시간 안에 텍스트 및 데이터를 자동으로 추출할 수 있습니다.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker는 모든 개발자 및 데이터 사이언티스트가 기계 학습 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 완전관리형 서비스입니다. SageMaker는 기계 학습 프로세스의 각 단계에서 부담스러운 작업을 제거하여 고품질의 모델을 보다 쉽게 개발할 수 있도록 합니다. 기존 기계 학습 개발 방식은 전체 기계 학습 워크플로를 위한 통합 도구가 없었기 때문에 복잡하고 비용이 많이 들며 반복적인 프로세스입니다. 도구와 워크플로를 함께 연결해야 하는 데 이는 시간이 많이 걸리고 오류가 발생하기 쉽습니다. SageMaker는 기계 학습에 사용되는 모든 구성 요소를 단일 도구 세트로 제공하여 이 문제를 해결하므로 훨씬 적은 노력과 저렴한 비용으로 모델을 더욱 빠르게 생산할 수 있습니다.
AWS 교육 디바이스
AWS는 재미있고 실용적인 방법으로 기계 학습의 모든 기본 원리를 학습할 수 있도록 다양한 기술 수준의 개발자에게 맞게 설계된 교육 디바이스의 포트폴리오를 제공합니다. 아래의 동영상에서 AWS DeepRacer와 AWS DeepLens가 어떻게 작동하는지 살펴보세요.
학습 리소스
AWS Training and Certification
Amazon의 개발자 및 데이터 사이언티스트 교육에 사용하는 것과 동일한 기계 학습 커리큘럼에 대해 자세히 알아봅니다. 개발자, 데이터 사이언티스트, 데이터 플랫폼 엔지니어 및 비즈니스 의사 결정권자는 이 교육을 사용하여 기계 학습, 인공 지능 및 딥 러닝을 비즈니스에 적용하여 새로운 통찰력과 가치를 이끌어내는 방법을 학습할 수 있습니다. 역할에 따른 학습 경로 선택 »
자습서 및 실습
실습 자습서는 AWS ML을 빨리 익혀 사용하는 데 도움이 됩니다. 모든 자습서 보기 »
AWS 아키텍처 센터
AWS 아키텍처 센터의 기계 학습 카테고리를 참조해 최적의 기계 학습 아키텍처 구축을 위한 모범 사례를 배웁니다.