이 단계별 자습서에서는 AWS Management Console을 통해 Amazon Transcribe를 사용하여 녹음된 오디오 파일의 텍스트 트랜스크립트를 생성하는 방법에 대해 알아볼 것입니다. Amazon Transcribe는 개발자가 음성을 텍스트로 변환하는 기능을 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있게 지원하는 자동 음성 인식(ASR) 서비스입니다. Amazon Transcribe API를 사용하면 Amazon Simple Storage Service(S3)에 저장된 오디오 파일을 분석하고 서비스에서 음성을 기록한 텍스트 파일을 반환하도록 할 수 있습니다.

개발자는 주로 고객 서비스 통화에 대한 트랜스크립션을 생성하거나 오디오 및 비디오 콘텐츠의 자막을 생성할 때 음성을 텍스트로 변환하는 기능이 필요합니다. 이는 처음부터 자신의 기계 학습 모델을 구축하는 것으로 해결할 수 있습니다. 그러나 이 방법은 시간과 비용이 많이 소요되고 기계 학습에 대한 전문성이 필요합니다. 어려운 길을 택하는 대신 Amazon Transcribe(사전 훈련된 완전관리형 서비스)를 사용하면 빠르고 우수한 품질의 트랜스크립션을 제공할 수 있습니다.

이 자습서에서는 샘플 오디오 파일을 다운로드한 다음, 생성한 S3 버킷에 업로드할 것입니다. 그리고 AWS Management Console에서 Amazon Transcribe를 사용하여 샘플 오디오 클립의 트랜스크립트를 생성할 것입니다.

이 자습서는 AWS CLI 또는 Transcribe API를 사용할 때 제공되는 기능의 데모입니다. 제품 또는 개념 증명 구현의 경우, Amazon Transcribe 콘솔보다는 이러한 프로그래밍 방식의 인터페이스를 사용하는 것이 좋습니다.

a.  여기를 클릭하면 자습서에서 나중에 트랜스크립션할 샘플 오디오 파일이 다운로드됩니다. 파일 이름은 transcribe-sample.mp3입니다.

b.  여기를 클릭하면 AWS Management Console이 새 브라우저 창에서 열리므로 이 단계별 안내서를 계속 열어 놓을 수 있습니다. 이 화면이 로드되면 먼저 사용자 이름 및 암호를 입력하여 시작합니다. [리전] 드롭다운에서 Amazon Transcribe가 있는 리전을 선택합니다.

Amazon Transcribe는 현재 미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오), 미국 서부(오레곤), 아시아 태평양(시드니), 캐나다(중부) 및 EU(아일랜드) 리전에서 제공됩니다.

c. 검색창에 S3를 입력하고 S3를 선택하여 콘솔을 엽니다.

d.  S3 대시보드에서 [버킷 생성]을 클릭합니다.

버킷을 처음 생성하는 경우, 여기에 나온 이미지와 비슷한 화면이 표시됩니다.

이미 S3 버킷을 생성했다면, S3 대시보드에 생성한 모든 버킷이 나열됩니다.

e.  고유한 버킷 이름을 입력합니다. 입력하는 버킷 이름은 Amazon S3에 있는 어떤 기존 버킷 이름과도 중복되지 않아야 합니다. S3 버킷 이름에 대한 몇 가지 다른 제약 사항이 있습니다. 그런 다음 버킷을 생성할 리전을 선택합니다.

[다음]을 선택합니다.

f.  [버전 관리], [서버 액세스 로깅], [태그], [객체 수준 로깅], [기본 암호화]를 비롯하여 S3 버킷과 관련된 많은 유용한 옵션이 있습니다. 이 자습서에서는 이러한 기능을 활성화하지 않습니다.

[다음]을 선택합니다.

g.  이 단계에서는 S3 버킷 생성 프로세스에서 S3 버킷의 권한 설정을 조정하는 방법을 배우게 됩니다.

기본값을 그대로 두고 [다음]을 선택합니다.

h.  구성 설정을 확인하고 [버킷 생성]을 선택합니다.

i.  S3 콘솔에 새로운 버킷이 표시됩니다. 버킷의 이름을 클릭하여 버킷으로 이동합니다. 버킷 이름은 오른쪽 스크린샷에 표시되는 것과 동일하지 않습니다.

j. 버킷의 홈페이지로 이동했습니다.

[업로드]를 선택합니다.

k.  [파일 추가]를 선택하고 transcribe-sample.mp3 파일을 선택하거나 이 파일을 업로드 상자로 끌어 오는 방법으로 transcribe-sample.mp3 파일을 업로드합니다.

[업로드]를 선택합니다.

l.  버킷에서 transcribe-sample.mp3 파일 옆의 확인란을 선택합니다. transcribe-sample.mp3 파일의 파일 세부 사항 창이 표시됩니다. 파일 링크를 복사하여 나중에 자습서에서 사용할 수 있도록 저장합니다.

a.  상단 메뉴 모음에서 [서비스]를 선택한 다음, 검색창에 Transcribe를 입력하고 Amazon Transcribe를 선택하여 서비스 콘솔을 엽니다.

b.  Amazon Transcribe 콘솔 메인 페이지에서 탐색 창을 열고 [트랜스크립션 작업]을 클릭합니다.

c. [트랜스크립션 작업] 페이지에서 [작업 생성]을 클릭합니다.

d.  [트랜스크립션 작업 생성] 페이지의 [이름] 필드에 sample-transcription-job을 입력합니다.

[언어]에서 기본값 [영어]를 그대로 둡니다.

[S3의 입력 파일 위치] 필드에 S3 버킷에 있는 샘플 파일의 링크를 붙여 넣습니다. 사용자의 샘플 파일 링크는 오른쪽 스크린샷에 표시된 것과는 다를 것입니다.  

[형식]에서 기본값 [mp3]를 그대로 둡니다.

[사용자 지정 어휘] 기능을 사용하면 Amazon Translate가 해당 개발자의 애플리케이션에만 나오는 단어와 구(예: Etienne과 같이 영어가 아닌 이름)를 인식하는 데 도움이 됩니다. 이 자습서에서는 이 기능을 사용하지 않습니다.

e.  [데이터 위치]에서 기본값 [Amazon 기본값]을 그대로 둡니다.

[채널 식별]을 선택하면 Amazon Transcribe가 각 화자가 다른 채널로 녹음된 오디오를 처리하고 채널 레이블 주석이 달린 단일 트랜스크립트를 작성할 수 있습니다.

[화자 식별]을 선택하면 Amazon Transcribe가 화자가 바뀌는 것을 인식하고 트랜스크립션된 텍스트에 적절히 반영할 수 있습니다.

이 자습서에서는 이 두 옵션을 모두 사용하지 않습니다.

[생성]을 선택하여 트랜스크립션 작업을 시작합니다.  

a.  [생성] 버튼을 클릭하면 트랜스크립션 작업 화면으로 이동됩니다. sample-transcription-job의 상태가 표시됩니다. 상태는 진행 중, 완료 또는 실패일 수 있습니다.

완료 상태인 경우 [이름] 열에서 sample-transcription-job 링크를 클릭하여 트랜스크립션 결과를 확인합니다.

b.   이제 sample-transcription-job 세부 사항이 표시됩니다. 트랜스크립션 창으로 스크롤을 내려서 트랜스크립션 작업 출력을 확인합니다. 트랜스크립션 결과는 Transcribe API 또는 AWS CLI에서 반환되므로 JSON 창에서 해당 결과를 볼 수 있습니다.

a.  이 상단 탐색 메뉴에서 [서비스]를 클릭한 다음, 검색창에서 S3를 입력하기 시작하고 S3를 선택하여 콘솔을 엽니다.

b.  S3 버킷을 스크롤하면서 앞서 이 자습서에서 미리 생성된 버킷을 찾습니다. 이 버킷 이름을 클릭하면 버킷 콘텐츠가 표시됩니다. 버킷 이름은 오른쪽 스크린샷과 다릅니다.

c.  버킷 내에 포함된 transcribe-sample.mp3 파일을 선택하고 [작업] 메뉴에서 [삭제]를 선택합니다. 삭제를 확인합니다.