학습 경로

데이터 사이언티스트

데이터 사이언티스트란 무엇입니까?

데이터 사이언티스트는 비즈니스 업계와 기술 업계 모두에서 일하며, 심층적인 데이터 분석을 통해 특정 결과를 실현합니다. 기계 학습(ML) 분야에서 데이터 사이언티스트는 데이터를 바탕으로 모델을 설계 및 구축하고, 알고리즘을 작성하며, 모델을 훈련하여 비즈니스 목표를 예측 및 달성합니다.

학습 내용은 무엇입니까?

기존 ML 개발은 전체 기계 학습 워크플로에서 대규모로 모델을 구축하고 훈련하고 배포할 통합 도구가 없었기 때문에 복잡하고 비용이 많이 들며 반복적인 프로세스입니다. 이 경로에서는 Amazon SageMaker를 사용하여 전체 기계 학습 워크플로를 빠르게 완료하는 방법을 설명하고, 개념 단계부터 프로덕션 단계까지 높은 정확도와 낮은 비용으로 구축하도록 도움이 되는 정보를 제공합니다.

기계 학습 모델 구축

Amazon SageMaker는 훈련 데이터에 레이블을 지정하고 노트북에 액세스하며 이를 공유하고 내장된 알고리즘 및 프레임워크를 사용하는 데 필요한 모든 기능을 제공하므로 손쉽게 기계 학습 모델을 대규모로 구축하고 훈련할 준비를 갖출 수 있습니다.

기계 학습 모델 훈련

Amazon SageMaker는 모델을 훈련, 튜닝, 디버깅하여 최고의 정확도를 실현하는 데 필요한 모든 도구를 제공하여 기계 학습 모델 훈련을 지원합니다.

기계 학습 모델 배포

Amazon SageMaker는 지속적인 모니터링을 통해 높은 품질을 유지하면서 완전관리형 인프라의 프로덕션 환경에 기계 학습 모델을 배포하도록 지원합니다.

시작해 보십시오!

이 대화형 자습서는 Amazon SageMaker를 사용하여 약 10분 만에 기계 학습 모델을 구축하고 훈련하고 배포하는 데 도움을 줍니다.
SageMaker Fridays
Twitch에서 라이브 쇼로 진행되는 SageMaker Fridays에 참여하여 AWS의 SME(주제 전문가)로부터 기계 학습을 빠르게 시작하는 방법을 들어보십시오. 각 에피소드에서는 대화형 세션과 라이브 코딩을 통해 기계 학습 워크플로의 특정 측면을 다룹니다.
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Amazon SageMaker 블로그
Amazon SageMaker와 관련한 다양한 내용을 전하는 최신 뉴스와 업데이트를 읽어보십시오.
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실습 자습서
앱에 인텔리전스를 통합하는 것부터 모델을 최적화하는 것까지 다양한 실습을 제공하는 자습서를 참조해보십시오.
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