설명서

Apache Flink 애플리케이션 개발자 안내서: HTML | PDF

Studio 개발자 안내서 - 노트북 인터페이스에서 SQL, Python, Scala로 Apache Flink 애플리케이션을 구축하는 가장 쉬운 방법: HTML | PDF

Apache Beam 애플리케이션(Java) 개발자 안내서: HTML | PDF

Amazon Kinesis Data Analytics for SQL

개발자 안내서: HTML | PDF

SQL 참조 - Amazon Kinesis Data Analytics for SQL에서 지원하는 SQL 언어 설명: HTML | PDF

워크숍


이 워크숍에서는 Kinesis Data Analytics for Apache Flink에 배포한다는 장기 목표하에 Apache Flink 애플리케이션을 로컬에서 시작하고 개발하기 위한 기본 사항을 보여줍니다.

이 워크숍에서는 큰 돈을 걸고 있는 카지노 입장 고객을 식별하고 큰 돈을 쓰는 사람이 도박 테이블에 앉으면 이메일을 보내는 스트림 처리 애플리케이션을 만듭니다. 또한 칩을 다시 채워야 하는 테이블을 식별하고 베팅 및 승리 패턴을 통해 카지노에서 잠재적인 사기꾼을 식별합니다.


이를 위해 Managed Streaming for Apache Kafka로 이벤트를 캡처하고, Kinesis Data Analytics Studio로 관심 이벤트를 감지하고, Amazon Lambda와 Simple Notification Service로 모든 이벤트에 대한 이메일을 전송합니다.

시작하기


NYC 택시 운행 데이터 세트를 사용하는 Kinesis Data Analytics 및 Kinesis Data Analytics Studio의 Apache Flink 및 Apache Beam 워크숍                                                                                                        

동영상

AWS re:Invent 2022: Poshmark, 실시간 분석 및 개인화를 통해 성장 가속화(49:28)

어떻게 Poshmark가 Amazon MSK를 통한 실시간 이벤트 캡처와 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink를 통한 실시간 데이터 보강으로 실시간 개인화를 설계하여 사용자 경험을 개선했는지 알아보세요.

AWS re:Invent 2022: 삼성이 실시간 분석을 위해 아키텍처를 현대화한 방법(33:23)

어떻게 삼성 스마트싱스가 Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink를 사용하여 자체 관리형 Apache Spark에서 완전관리형 스트림 처리 플랫폼으로 전환하고 완전관리형 Kinesis Data Streams와 Amazon MSK를 사용하여 데이터를 대규모로 안전하게 스트리밍했는지 알아보세요.

건초 더미의 바늘 - Flink로 거대한 Kafka 플릿의 상태 모니터링(15:12)

Amazon Kinesis Data Analytics, Amazon Kinesis Data Firehose 및 Amazon Kinesis Data Streams를 사용하여 스트리밍 데이터를 수집, 수집, 처리 및 방출하는 전체 스트림 처리 파이프라인을 구축하는 방법에 대해 알아보세요.

Amazon MSK에서 IAM 사용 및 Amazon Kinesis Data Analytics에서 간편한 스트림 처리 사용(37:02)

AWS Identity and Access Management(IAM)를 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka(MSK)와 함께 사용하는 경우의 이점, 사용 편의성 및 세부 사항에 대해 자세히 알아보세요. Amazon Kinesis Data Analytics를 통해 고객은 SQL을 비롯한 여러 언어로 스트림 처리 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Kinesis Data Analytics Studio를 사용하여 실시간으로 데이터 스트림 쿼리(13:22)

Amazon Kinesis Data Analytics Studio가 SQL, Python 또는 Scala를 사용하여 데이터 스트림 쿼리를 간소화하는 방법에 대해 알아보세요. Apache Flink로 구동되는 관리형 Apache Zeppelin 노트북 기반 개발 환경과 스트림 처리를 통해 Amazon Kinesis Data Streams와 Amazon Managed Streaming for Kafka(Amazon MSK)를 비롯한 다양한 소스의 스트리밍 데이터를 빠르게 분석할 수 있습니다.

Apache Flink 애플리케이션 가용성에 대해 배운 교훈(34:46)

오류를 자동으로 분류하고 애플리케이션 가용성을 복원하기 위해 개입하는 방법을 포함하여 Amazon Kinesis Data Analytics가 Apache Flink 애플리케이션의 가용성을 모니터링하는 방법에 대해 알아보세요.

도구 및 SDK

API 참조: Amazon Kinesis Data Analytics에 대한 모든 API 작업을 자세히 설명합니다. 지원되는 웹 서비스 프로토콜에 대한 샘플 요청, 응답 및 오류도 제공합니다. HTML | PDF

AWS SDK

AWS CLIAmazon Kinesis Data Analytics에 대한 AWS CLI 참조

블로그 게시물

Amazon Kinesis를 최대한 활용하는 데 도움이 되는 사용 사례와 모범 사례 지침을 제공하는 많은 블로그 기사가 있습니다. 아래 리소스를 통해 블로그 기사 전체 목록에 액세스하세요.

현재는 블로그 게시물을 찾을 수 없습니다. AWS 블로그에서 다른 리소스를 확인하세요.

AWS 뉴스 블로그에서 더 많은 Amazon Kinesis 기사를 읽어 보세요.

AWS 빅 데이터 블로그에서 모범 사례, 기능 및 고객 사용 사례에 대해 알아보세요.

AWS 데이터베이스 블로그에서 Amazon Kinesis에 대한 더 많은 블로그 기사를 읽어 보세요.

Amazon Kinesis Data Analytics 시작하기

AWS 계정에 가입
AWS 계정에 가입

AWS 프리 티어에 즉시 액세스할 수 있습니다.

Read the documentation
시작 가이드 검토

Apache FlinkAmazon Kinesis Data Analytics Studio에 대한 단계별 안내서에서 Amazon Kinesis Data Analytics의 사용 방법을 알아보세요.

콘솔에서 구축 시작
스트리밍 애플리케이션 구축 시작

Amazon Kinesis Data Analytics 콘솔에서 스트리밍 애플리케이션을 구축하세요.