당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.
사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.
필수 쿠키는 AWS 사이트 및 서비스를 제공하는 데 필요하며, 비활성화할 수 없습니다. 일반적으로 개인 정보 보호 기본 설정, 로그인 또는 양식 작성 등 사이트 내에서 사용자가 수행한 작업에 상응하는 쿠키가 설정됩니다.
성능 쿠키는 AWS에서 사이트 경험 및 성능을 개선할 수 있도록 고객이 AWS 사이트를 탐색하는 방법에 대한 익명의 통계를 제공합니다. 승인된 제3자가 AWS를 대신하여 분석을 수행할 수 있지만, 해당 데이터를 다른 특정 목적으로 사용할 수는 없습니다.
기능 쿠키는 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하며, 관련 콘텐츠를 표시하는 데 도움을 줍니다. 승인된 제3자가 이러한 쿠키를 설정하여 특정 사이트 기능을 제공할 수 있습니다. 이러한 쿠키를 허용하지 않으면 이러한 서비스 중 일부 또는 전체가 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
광고 쿠키는 AWS의 광고 파트너가 AWS 사이트를 통해 설정할 수 있으며, 관련 마케팅 콘텐츠를 제공하는 데 도움을 줍니다. 이러한 쿠키를 허용하지 않으면 관련성이 낮은 광고가 표시됩니다.
일부 유형의 쿠키를 차단하면 AWS 사이트 경험이 영향을 받을 수 있습니다. 언제든지 이 사이트의 바닥글에서 [쿠키 기본 설정]을 클릭하여 해당하는 쿠키 기본 설정을 변경할 수 있습니다. AWS 사이트에서 AWS 및 승인된 제 3자가 쿠키를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 쿠키 공지 사항을 참조하십시오.
당사는 크로스 컨텍스트 행동 광고를 포함하여 AWS 사이트 및 기타 자산에 사용자의 관심사와 관련된 광고를 표시합니다. 크로스 컨텍스트 행동 광고는 특정 사이트 또는 앱의 데이터를 사용하여 다른 회사의 사이트 또는 앱에서 사용자에게 광고를 게재합니다.
쿠키 또는 유사한 기술을 기반으로 하는 AWS 크로스 컨텍스트 행동 광고를 허용하지 않으려면 아래에서 ‘허용 안 함’ 및 ‘개인정보 보호 선택 저장’을 선택하거나 글로벌 프라이버시 제어(Global Privacy Control)와 같이 법적으로 인정되는 거부 신호가 활성화된 AWS 사이트를 방문하세요. 쿠키를 삭제하거나 다른 브라우저 또는 디바이스에서 이 사이트를 방문하는 경우 다시 선택해야 합니다. 쿠키 및 쿠키 사용 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 쿠키 공지를 참조하세요.
다른 모든 AWS 크로스 컨텍스트 행동 광고를 허용하지 않으려면 이메일로 해당 양식을 작성하세요.
AWS에서 사용자 정보를 처리하는 방법에 대한 자세한 내용은 AWS 개인정보 처리방침을 참조하세요.
쿠키 기본 설정을 저장할 수 없어 지금은 필수 쿠키만 저장합니다.
쿠키 기본 설정을 변경하려면 나중에 AWS Console 바닥글의 링크를 사용하여 다시 시도하세요. 문제가 지속될 경우 지원 센터에 문의하세요.
Amazon Kinesis 에이전트는 사전 구축된 Java 애플리케이션으로서, 데이터를 수집하여 Amazon Kinesis 데이터 스트림으로 전송하는 간편한 방법을 제공합니다. 에이전트는 웹 서버, 로그 서버, 데이터베이스 서버 등과 같은 Linux 기반 서버 환경에 설치할 수 있습니다. 에이전트에서는 특정 파일을 모니터링하고 데이터를 데이터 스트림으로 지속적으로 전송합니다. Amazon Kinesis Agent를 받아보세요.
Amazon Kinesis 스트림에서 가져온 데이터를 읽고 처리하는 Amazon Kinesis 애플리케이션을 손쉽게 개발하는 데 도움이 되는 사전 구축된 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 스트림 볼륨 변화에 따른 조정, 스트리밍 데이터 로드 밸런싱, 분산 서비스 조직화 및 내결함성 있는 데이터 처리와 같은 복잡한 문제를 처리합니다. 따라서 이 라이브러리를 사용하면 애플리케이션 개발 시 비즈니스 로직에 집중할 수 있습니다. Java | Python | Ruby | Node.js | .NET용 Kinesis Client Library를 받아보세요
AWS Streaming Data Solution for Amazon Kinesis를 사용하면 많은 양의 애플리케이션 로그 캡처, 클릭스트림 데이터 분석, 데이터 레이크로의 지속적 전송 같은 실시간 스트리밍 사용 사례를 해결하는 데 도움이 됩니다.
이 솔루션은 AWS CloudFormation을 사용한 리소스 모델링 및 프로비저닝, Amazon CloudWatch 경보, 대시보드 및 로깅 설정과 AWS에서 스트리밍 데이터 모범 사례를 수동으로 구현해야 하는 필요성을 없애거나 줄임으로써 개발 시간을 며칠까지 단축합니다. 이 솔루션은 데이터 및 논리와 무관하므로 상용구 코드를 사용하여 시작하고 빠르게 사용자 지정할 수 있습니다. 배포 후에는 솔루션의 모니터링 기능을 사용하여 프로덕션으로 손쉽게 전환할 수 있습니다.
Amazon Kinesis 생산자 라이브러리는 Amazon Kinesis 스트림에 데이터를 추가하도록 지원하는 사용이 간편하고 쉽게 구성 가능한 라이브러리입니다. 또한, 간편한 비동기식의 안정적인 인터페이스를 제공하여 최소한의 고객 리소스로 높은 생산자 처리량을 신속하게 달성할 수 있습니다. Kinesis Producer Library를 받아보세요.
Amazon Kinesis Data Streams를 다른 AWS 서비스 및 타사 도구와 간편하게 통합하는 데 도움이 되는 사전 구축된 라이브러리입니다. 이 라이브러리를 사용하려면 Amazon Kinesis 클라이언트 라이브러리(KCL)가 필요합니다. 현재 라이브러리 버전은 Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon S3, Elasticsearch에 대한 커넥터를 제공합니다. 이 라이브러리에는 유형별 샘플 커넥터와 샘플 실행을 위한 Apache Ant 빌드 파일도 포함되어 있습니다. Kinesis 커넥터 라이브러리 받기.
Amazon Kinesis Data Streams를 Apache Storm과 손쉽게 통합하는 데 도움이 되는 사전 구축된 라이브러리입니다. 현재 라이브러리 버전은 Amazon Kinesis 스트림에서 데이터를 가져와 튜플로 내보냅니다. Spout를 Storm 토폴로지에 추가하여 Amazon Kinesis Data Streams를 안정적이고 확장 가능한 스트림 캡처, 스토리지, 리플레이 서비스로 활용할 수 있습니다. Kinesis Storm Spout 받기.
Amazon Kinesis Data Streams와 Apache Storm을 사용해 실시간 슬라이딩 윈도우 대시보드를 구축하는 방법 알아보기.
Amazon Elastic MapReduce(EMR)가 Amazon Kinesis 데이터 스트림의 데이터를 직접 읽고 쿼리할 수 있도록 합니다.
Amazon Kinesis Recorder를 사용하면 모바일 애플리케이션에서 Amazon Kinesis 데이터 스트림으로 데이터를 안정적으로 기록할 수 있습니다.
사용자 지정 코드 없이 Log4J 출력을 직접 Amazon Kinesis 데이터 스트림으로 푸시하는 Apache Log4J Appender 인터페이스를 구현합니다.
Fluentd에서 Amazon Kinesis 데이터 스트림에 데이터를 추가하도록 지원하는 플러그인입니다.
Apache Flume용 Amazon Kinesis Source and Sink 서비스입니다.
Amazon Kinesis Client Library를 사용해 입력 DStream을 생성하는 Amazon Kinesis Data Streams 수신기입니다.
개발자가 Amazon Kinesis Client Library 다중 언어 데몬을 사용해 Go 언어로 레코드 프로세서를 작성할 수 있게 합니다.
Amazon Kinesis 데이터 스트림에서 수집된 시계열 데이터의 자동 생성 및 시각화가 가능합니다.
Amazon Kinesis 데이터 스트림의 샤드 수 조정이 가능합니다. 개발자는 샤드 수 또는 총 샤드 수 비율을 지정하여 확장 또는 축소할 수 있습니다.
다른 Vert.x 버티클에서 게시한 이벤트를 수신하고 이러한 이벤트를 Amazon Kinesis Data Streams로 전송할 수 있습니다.