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Amazon Lex를 시작한 날부터 처음 1년 동안 월별 최대 10,000건의 텍스트 요청과 5,000건의 음성 요청을 무료로 처리할 수 있습니다.

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프로그래밍 언어 또는 플랫폼에 맞게 조정된 API를 통해 애플리케이션에서 Amazon Lex를 더욱 간편하게 사용할 수 있습니다.

AWS에서 AI를 통해 고객 경험을 극대화 

AWS에서 AI를 통해 고객 경험을 극대화

이 프레젠테이션에서는 AWS에서 기계 학습 사용 사례(간단한 것부터 고급 사례까지)를 구현하는 모범 사례를 다룹니다. Amazon Lex, Amazon Polly와 같은 서비스를 사용하고 Amazon Connect와 같은 서비스와 통합할 때의 의사 결정 요소를 검토합니다. 그런 다음 챗봇으로 고객 경험을 최적화하고 고객 경험을 간소화하고 Amazon Connect로 대응을 예측하는 실제 사용 사례들을 살펴봅니다. 마지막으로 이러한 패턴의 공통 사항을 심층 분석하고 설계 및 구현 고려 사항을 다룹니다. (39:05)

Amazon Lex를 사용해 멀티채널 대화 인터페이스 구축 

Amazon Lex를 사용해 멀티채널 대화 인터페이스 구축

이 프레젠테이션에서는 Amazon Lex 앞에 있는 사전 처리 계층을 활용하여 멀티채널 대화 인터페이스를 구축하는 방법을 살펴봅니다. 이 사전 처리 계층을 사용하면 고객이 자사의 대화 인터페이스를 외부 서비스와 통합하고 특화된 여러 Amazon Lex 챗봇을 전체 솔루션의 일부로 사용할 수 있습니다. 외부 서비스와 통합하는 방법의 예로 Skype와 통합하는 방법을 알아봅니다. Skype 메시징 및 음성으로 상호 작용하는 챗봇 데모를 통해 실제 동작을 확인합니다. (1:03:22)

Amazon Lex에서 지원하는 챗봇을 사용해 소매 고객을 기쁘게

Amazon Lex에서 지원하는 챗봇을 사용해 소매 고객을 기쁘게

오늘날 소매 고객은 탁월한 고객 서비스와 자신의 문제에 대한 맞춤형 솔루션을 기대합니다. 채팅과 음성 인터페이스는 소매업체가 고객과 상호 작용하고 효율적인 지능형 솔루션을 제공할 수 있는 새로운 방식을 제공합니다. 이 세션에서는 AWS AI를 사용하는 챗봇을 구축 및 시연합니다. 이 챗봇은 자율적으로 고객에게 미배송 또는 결함 상품을 보고하는 프로세스를 안내하고 적절한 솔루션을 신속하게 제안할 수 있습니다. Amazon Lex, AWS Lambda 및 AWS DynamoDB를 결합하여 소매 솔루션에 챗봇 기능을 손쉽게 추가함으로써 고객 서비스 경험을 새롭게 정의하는 방법을 배울 수 있습니다. (47:13)

Amazon Lex, AWS Lambda 및 IoT를 조합하여 일상용품에 생기를 불어넣는 방법

Amazon Lex, Amazon Lambda 및 IoT를 조합하여 일상용품에 생기를 불어넣는 방법

사물 인터넷(IoT) 애플리케이션을 구현하기 위해 Amazon Lex와 AWS Lambda를 사용하여 임베디드 디바이스에 연결된 서버리스 챗봇의 프로토타입을 신속하게 만들고 배포하는 방법을 설명하는 기술 프레젠테이션입니다. 이 프레젠테이션에서는 AWS Lambda 및 Amazon API Gateway를 사용해 IoT 애플리케이션을 Amazon Lex와 통합하는 방법, 세션 데이터를 교환하여 맥락에 맞는 대화를 하는 방법, 성공적인 봇 경험을 제공하는 방법을 다룹니다. (44:18)

엔터프라이즈에서 비즈니스 생산성을 위해 디지털 비서를 사용

엔터프라이즈에서 비즈니스 생산성을 위해 디지털 비서를 사용

엔터프라이즈는 기술 속도에 보조를 맞춰 혁신해야 합니다. 엔터프라이즈에서는 Amazon Lex를 사용해 구축한 챗봇을 통해 일반적인 운영 관련 요청에 대해 비즈니스 생산성을 개선하고 실행 시간을 줄이고 효율성 이점을 활용하고 있습니다. 이는 인벤토리 관리, 인적 자원 요청, 셀프 서비스 분석, 그리고 심지어 신규 직원 온보딩에도 적용됩니다.  이 세션에서는 Infor가 어떻게 Amazon Lex를 자산의 표준 기술 스택에 통합했는지 알아보고, 확장 AI 전략에 기반으로 둔 자문, 지원 및 자동화 역할에 따라 몇 가지 사용 사례를 살펴봅니다. (59:58)

Amazon Lex와 Amazon Polly를 사용해 음성 지원 고객 서비스 챗봇 구축

Amazon Lex와 Amazon Polly를 사용해 음성 지원 고객 서비스 챗봇 구축

이 프레젠테이션에서는 Amazon Lex와 Amazon Polly를 함께 사용하여 음성 인터페이스를 제공하는 지원 센터 챗봇을 구축하는 방법을 알아봅니다. 자연스러운 대화 인터페이스로 애플리케이션을 보강하려는 참석자를 위해 기반이 되는 기술도 살펴봅니다.  Liberty Mutual Insurance에서는 자사의 챗봇 플랫폼 아키텍처를 소개하여 조직에서 어떻게 Amazon Lex를 직원의 디지털 비서로 사용하고 있는지 보여줍니다. (1:00:25)

Amazon Lex를 대화형 음성 응답(IVR) 워크플로와 통합

Amazon Lex를 대화형 음성 응답(IVR) 워크플로와 통합

이 프레젠테이션에서는 Amazon Lex와 문의 센터 솔루션과의 통합을 다룹니다. Amazon Lex 챗봇을 어떻게 문의 센터의 대화형 음성 응답(IVR) 워크플로에 추가하여 사용자가 자연어로 챗봇과 상호 작용하도록 지원할 수 있는지 보여줍니다. 봇 구축, IVR 설정, 전화 라우팅 관리를 비롯하여 바로 배포할 수 있는 통합에 대해 설명합니다. 또한, 사용자 의도에 따른 선택적 라우팅, 챗봇/IVR 간 정보 교환, 사람인 상담원에게 인계에 대한 모범 사례를 설명합니다. (53:00)