Amazon Lookout for Vision

컴퓨터 비전으로 제품 결함을 찾아 품질 검사 자동화

Amazon Lookout for Vision은 컴퓨터 비전(CV)을 사용한 시각적 표현에서 결함 및 이상을 찾는 기계 학습(ML) 서비스입니다. 제조업에서는 Amazon Lookout for Vision으로 대규모 객체 이미지에서 차이를 빠르게 식별하여 품질을 개선하고 운영 비용을 줄일 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Lookout for Vision은 제품의 누락된 부품, 차량 또는 구조물에 대한 손상, 생산 라인의 변칙, 실리콘 웨이퍼의 미세 결함 및 기타 유사한 문제를 식별하는 데 사용될 수 있습니다. Amazon Lookout for Vision은 ML을 사용하여 모든 카메라의 이미지를 사람이 하듯이 보고 이해하지만 정확도와 규모는 사람보다 훨씬 더 높고 큽니다. Amazon Lookout for Vision을 사용하면 비용이 많이 들고 일관되지 않은 수동 검사의 필요성을 없앨 수 있을 뿐 아니라 품질 제어, 결함 및 손상 평가와 규정 준수가 개선됩니다. 몇 분이면 Amazon Lookout for Vision을 사용하여 이미지 및 객체 검사를 자동화할 수 있습니다. 기계 학습 전문 지식은 필요하지 않습니다.

이점

공정을 빠르고 쉽게 개선

Amazon Lookout for Vision은 대규모 산업 공정에 컴퓨터 비전 기반 검사를 구현할 수 있는 빠르고 쉬운 방법을 제공합니다. 시각적으로 검사할 최소 30개의 공정 이미지를 제공하여 시작할 수 있습니다. Amazon Lookout for Vision은 자동으로 모델을 생성하고 카메라의 이미지를 분석하는 방법으로 실시간 공정 라인을 모니터링하여 기준 이미지와 비교되는 차이를 찾아냅니다.

생산 품질을 빠르게 개선

Lookout for Vision을 사용하면 생산 공정의 결함을 실시간으로 줄일 수 있습니다. 이상이 식별되면 사용이 쉬운 대시보드에 시각적 보고서로 제공되므로 고객은 추가 결함을 방지하는 빠른 조치를 취해 생산 품질을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다.

운영 비용 절감

Lookout for Vision은 시각적 검사 데이터에 추세를 보고합니다. 예를 들어 결함률이 가장 높은 공정을 식별하거나 결함의 최근 변화에 플래그를 지정합니다. 따라서 고객은 많은 비용을 야기하는 계획되지 않은 가동 중지가 발생하기 전에 해당 공정 라인에 유지 관리를 예약할지 생산 경로를 다른 머신으로 변경할지 여부를 결정할 수 있습니다.

저렴한 설정 비용

머신 비전 시스템에는 특수한 용도의 스마트 카메라가 필요합니다. 이러한 카메라는 값이 비싸고 설치가 느립니다. Lookout for Vision을 사용하면 ML 전문 지식 없이도 저렴한 카메라(이미 설치된 카메라)를 ML 지원 시각적 검사 카메라로 만들 수 있습니다.

까다로운 조건에서 정확한 결과 도출

일반적으로 머신 비전 시스템에서 정확한 결과를 제공하려면 영상 조건을 엄격하게 제어해야 합니다. Lookout for Vision을 사용하면 채광에 의한 변화와 산업 환경 안에서 발생하는 다른 조건이 있을 때에도 정확하게 결함을 감지할 수 있습니다.

정확도를 지속적으로 개선

품질 관리자 또는 공정 엔지니어는 Lookout for Vision에서 예측된 결함을 보고 확인할 수 있습니다. 결함이 확인되면 피드백을 사용하여 ML 모델을 업데이트함으로써 정확도와 성능을 개선합니다.

작동 방식

1단계: 생산 라인에서 정상 및 결함 제품을 보여주는 이미지를 수집하고 Amazon Lookout for Vision 콘솔에 로드합니다.
2단계: 레이블에 정상 또는 이상 레이블을 지정합니다. 그러면 Lookout for Vision이 몇 분 내에 자동으로 모델을 구축합니다. 데이터 세트에 이미지를 추가하는 방법으로 모델을 튜닝하여 결함 감지를 개선합니다.
3단계: Amazon Lookout for Vision 대시보드를 사용하여 결함을 모니터링하고 공정을 개선합니다.
4단계: 실시간 또는 배치의 시각적 검사 프로세스를 자동화하고 결함이 감지되면 알림을 수신합니다.
5단계: 식별된 제품 결함에 대한 피드백을 제공하여 지속적으로 품질을 개선합니다.

Amazon Lookout for Vision - 작동 방식

사용 사례

자동차 도어

부품 손상 감지

제품의 표면 품질, 색상 및 형태에 대한 손상을 감지할 수 있습니다. 예를 들어 제조 및 조립 공정 중에 자동차 도어 패널의 함몰, 흠집 및 표면 용접 결함을 감지할 수 있습니다.

PCB

누락된 부품 식별

객체의 부재, 존재 또는 배치를 기반으로 누락된 부품을 식별할 수 있습니다. 예를 들어 인쇄 회로 기판의 누락된 커패시터 또는 배터리 케이스의 누락된 레이블을 감지할 수 있습니다.

실리콘 웨이퍼

공정 문제 파악

패턴이 반복되는 결함을 감지할 수 있습니다. 이러한 결함은 기본적인 공정 또는 머신 문제를 나타낼 수 있습니다. 예를 들어 실리콘 웨이퍼의 동일한 지점에서 반복적으로 흠집이 감지되는 경우 이를 머신 센서 데이터와 함께 사용하여 기본적인 공정 또는 머신 관련 문제를 식별할 수 있습니다.

고객

Dafgards

Dafgards는 15종류의 냉동 피자를 분당 100개 이상의 속도로 생산하는 스웨덴 유명 브랜드입니다.

“브랜드 명성에 걸맞게 가장 신선하고 맛있는 피자를 제공하려면 모든 피자에 적정량의 치즈와 정확한 토핑을 올려야 합니다. 당사는 생산 공정 초기에 피자 위에 올려지는 치즈의 적정량을 감지하는 머신 비전 시스템을 설치했습니다. 이 시스템은 원래 검사 요구 사항에는 적합했지만 다수의 토핑이 포함되는 새 제품 유형의 결함을 감지하지는 못합니다. Amazon Lookout for Vision은 동일한 머신 비전 시스템을 사용하여 야채가 들어간 치즈 피자와 같은 다양한 제품 유형의 검사를 자동화하고 확장합니다. 당사는 운영에 미치는 영향을 최소화하면서 새 제품 유형의 품질 보증을 성공적으로 확장했습니다.”

운영 우수성 및 산업용 IoT 부문 책임자 Fredrik Dafgård

GE Healthcare

GE Healthcare는 진단 영상 에이전트, 방사성 의약품 및 의료 진단 장비(예: CT 및 MRI 머신)의 제조 및 유통업체입니다.

"세계적인 수준의 의료 기술 및 디지털 솔루션을 혁신하는 GE Healthcare는 진단 영상 에이전트, 방사선, 의약품, CT 및 MRI와 같은 의료 진단 장비와 Edison 인텔리전스 플랫폼으로 지원되는 지능형 디바이스를 제조하고 유통합니다. 현재 당사에서는 사람이 직접 의료 장비를 검사하여 장비의 품질을 확인합니다. 당사의 브랜드 명성을 유지하고 전문 의료인이 신뢰하는 동급 최고의 제품을 제공하기 위해 Amazon Lookout for Vision을 사용하여 프로그래밍 방식으로 제품 결함을 감지하는 속도, 일관성 및 정확도를 개선할 수 있다는 데 큰 기대를 가지고 있습니다. 이 서비스는 일본의 공장을 시작으로 근시일 내에 전 세계의 다른 공장에서 사용될 것입니다.”

GE Healthcare Japan 공장 관리자, 제조 사업부 운영 책임자 겸 총괄 관리자 Kozaburo Fujimoto

Nukon

SAGE Group 회사인 Nukon은 최적화가 가능한 주요 비즈니스 프로세스를 파악하기 위한 전략, 분석 및 기술이 결합된 맞춤형 솔루션을 제공하는 디지털 전환 컨설팅 및 제공 회사입니다.

“자매사인 SAGE Automation의 제조 설비 내에 제품 결함을 실시간으로 감지하는 Amazon Lookout for Vision 기술의 평가판을 엄격한 품질 제어 프로그램과 함께 구현했습니다. 이제 이 기술을 다른 제조사에 적용하고 해당 제조사의 품질 시스템에 통합할 것입니다.”

Nukon 최고 기술 책임자 Rafael Amaral

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