AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너

비즈니스에 유용한 기계 학습을 위한 신뢰할 수 있는 환경

AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너는 AWS 클라우드에서 기계 학습(ML) 솔루션을 제공하는 데 전문성을 입증한 파트너입니다. 데이터 과학 워크플로 지원, 기계 지능을 통한 애플리케이션 개선 등 기업용 지능형 솔루션 제작을 위한 폭넓은 서비스와 기술을 제공합니다.

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AWS Machine Learning 컴피턴시 카테고리

데이터 서비스

수집, 통합, 중복 레코드 제거, 누락 값 대체, 값 조정/정규화, 상관 관계에 있는 기능 제거, 특성 엔지니어링 등을 포함하는 데이터 처리.

플랫폼 솔루션

코드가 없거나 하위 코드로 구성된 기계 학습용 플랫폼으로, 대부분 전체 모델 개발을 지원하는 시각적 인터페이스가 포함됩니다.

SaaS 및 API 솔루션

상위 코드 솔루션, RESTful API, GraphQL 및 알고리즘을 통해 훈련된 모형 및 모형 훈련에 사용된 구성 요소에 액세스할 수 있습니다.

서비스

AWS 기계 학습 컴피턴시 파트너는 데이터 엔지니어링, 데이터 과학, 기계 학습과 딥 러닝, 대규모 추론을 위한 프로덕션 배포 등, 조직이 AI에서 가장 까다로운 문제를 해결하도록 도와줄 수 있는 전문성이 있음을 입증했습니다.

응용 AI

고객 비즈니스 결과에 긍정적인 영향을 주고 AWS 서비스(특히 AWS AI 서비스)에 부가가치를 더해 특정 고객 요구 사항을 해결하는 기계 학습 애플리케이션을 개발, 배포 및 유지관리하는 것입니다.

기계 학습 운영
데이터 레이크 생성, 데이터 서비스 전반에서 자동화된 데이터 사전 처리, 클라우드에서의 배포, 모형 재배포를 위한 기계 학습 관련 규칙 및 프로세스 등, 전체 데이터 수명 주기 동안 기계 학습 모형을 위한 지속적 통합 및 지속적 배포 솔루션입니다.

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  • AWS 파트너

    1Strategy 기계 학습 서비스

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    1Strategy는 ML(Machine Learning) 모델 배포를 통해 실행 가능한 비즈니스 통찰력을 제공하고 모델의 효과를 검증하며 테스트 및 프로덕션으로의 재배포를 자동화합니다.

  • AWS 파트너

    AllCloud

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    AllCloud는 Amazon SageMaker에 대한 방대한 경험을 바탕으로 정교한 기계 학습 모델의 개발, 훈련 및 배포를 지원하여 비즈니스 당면 과제를 해결하고 기회를 드러내며 운영을 개선할 수 있도록 합니다.

  • AWS 파트너

    AllCloud

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    AllCloud는 AWS 전문성과 모범 사례를 완벽하게 갖춘 뛰어난 AWS 프리미어 파트너입니다. AllCloud에서 기계 학습 솔루션을 구축하면 비즈니스 아이디어를 가시적인 형태로 구현해 조직에 상당한 가치를 더할 수 있습니다.

  • AWS 파트너

    Bespin Global

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    Bespin Global은 기업이 기계 학습에 대한 이해도에 관계없이 기존 서비스에 기계 학습을 효과적으로 적용하도록 도와줍니다.
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    BRLink

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    BRLink는 비즈니스에 큰 이익을 가져다줄 수 있는 프로젝트를 평가하고 점수를 매기는 방법론을 개발했습니다.
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    Cloudreach

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    Cloudreach는 고객이 방대한 데이터 세트, 정형/비정형 데이터, 실시간 응답과 관련된 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 또한 Cloudreach는 고급 분석 기능을 제공하는, 확장성이 뛰어나고 실용적이며 안전한 데이터 플랫폼을 효율적으로 구축합니다.

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추가 리소스

AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 솔루션과 리소스에 대해 자세히 알아보세요.

  • 일반 리소스
  • 기계 학습 투자 극대화

    AWS Machine Learning 컴피턴시 파트너 관련 eBook, 웨비나, 고객 성공 사례 등을 확인하세요.

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    기계 학습 기초

    온디맨드 웨비나를 보고 이 기술이 디지털 트랜스포메이션에 핵심인 이유를 알아보세요.

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    • Media & Entertainment

      Cloudar Helps Ladrokes.live Transform The Sports Fan Experience With Cloud-Native Scalability

      Belgium

      Ladbrokes.live, a provider of streaming sports entertainment content operating in Belgium, was grappling with critical challenges that hindered their ability to attract and retain users. Partnering with AWS Partner, Cloudar—also based in Belgium—the company transitioned to a cloud-native architecture powered by Amazon Web Services (AWS) technologies. This transformation enabled Ladbrokes.live to deliver a seamless, personalized user experience featuring avatars that can be customized to deliver information and statistics relevant to the viewers’ interests, in their language of choice. The solution also helped Ladbrokes.live optimize operational costs and set the stage for continuous innovation in a highly competitive industry.

      2025
    • General Public Services

      Wildlife-Centered AI: How AWS and Tehanu Use Generative AI to Give Wildlife a Voice in Global Conservation

      Rwanda

      The Tehanu project in Rwanda’s Volcanoes National Park has demonstrated groundbreaking use of generative AI to infer and act on the interests of mountain gorillas. Leveraging technology solutions from Amazon Web Services (AWS), AWS Partner Anthropic, and with the support of AWS Partner Adastra, Tehanu created an automated pipeline to process behavioral data of gorillas, enabling the first-ever digital financial transactions by a non-human species. The AI solution synthesized vast academic and observational data, aligning conservation actions with species-specific preferences while supporting biodiversity efforts. This scalable, innovative approach sets a precedent for using AI to foster coexistence across species worldwide.

      2025
    1 40
  • eBook
  • 금융 서비스를 위한 AI 솔루션

    Appen의 인공 지능(AI) 전문가가 성공적인 기계 학습 및 AI 이니셔티브를 식별하고 구현하는 방법을 설명합니다.

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    가까운 곳에서 기계 학습 지원

    Amazon SageMaker에서 연결하여 대규모로 기계 모델을 개발, 테스트 및 배포하고 비용 효율적인 종량제 요금을 활용하는 방법에 대해 알아보세요.

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    비즈니스에 AI 통합

    복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위해 빠르게 AI를 준비하고 프로덕션에 배치 및 포함하는 방법에 대해 알아보세요.

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    분석 인사이트를 위해 데이터 레이크 마이닝

    Databricks 및 AWS에서 Delta Lake를 사용하여 소중한 분석 인사이트를 도출하도록 데이터를 준비하고 전달하는 방법에 대해 알아보세요.

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  • 블로그
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    Total results: 504
    • 날짜
    해당 기준과 일치하는 블로그를 찾을 수 없습니다.
    • Sewoong Kim, 2025.03.05
      오픈 파운데이션 모델(Open Foundation Models, FM)은 생성형AI 혁신의 초석이 되어, 조직들이 비용과 배치 전략을 통제하면서 AI 애플리케이션을 구축하고 맞춤화할 수 있도록 해줍니다. AI 커뮤니티는 공개적으로 이용 가능한 고품질의 모델을 제공함으로써, 개발자와 최종 사용자 모두에게 이익이 되는 신속한 반복, 지식 공유, 비용 효율적인 솔루션을 촉진합니다. AI 기술 발전에 주력하는 연구 회사인 DeepSeek AI는 이 생태계에 크게 [...]
    • Jesam Kim, Kichul Kim, Kyungshik Shin, 2025.02.25
      오늘날 기업들은 전례 없는 규모의 비정형 데이터를 보유하고 있습니다. 이메일, 문서, 이미지, 동영상, 소셜 미디어 게시물 등 다양한 형태의 비정형 데이터는 모든 엔터프라이즈 데이터에서 80%~90%를 차지하고 있으며, 정형 데이터보다 몇 배나 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 방대한 비정형 데이터에는 시장 트렌드, 고객 니즈, 운영상의 문제점 등 귀중한 인사이트가 있습니다. 하지만 약 18%의 기업만이 이러한 데이터를 효과적으로 [...]
    • Danilo Poccia, 2025.03.05
      대부분의 애플리케이션은 다양한 형식을 통해 가용 콘텐츠와 상호 작용해야 합니다. 이러한 애플리케이션 중에는 보험 청구 및 의료비 청구서와 같은 복잡한 문서를 처리하는 애플리케이션도 있습니다. 모바일 앱은 사용자가 생성한 미디어를 분석해야 합니다. 기업들은 문서, 이미지, 오디오, 비디오 파일 등의 디지털 자산을 기반으로 의미 체계 인덱스를 구축해야 합니다. 하지만 비정형 멀티모달 콘텐츠에서 인사이트를 도출하는 기능은 설정하기가 쉽지 [...]
    • Sangman Cho, 2025.03.04
      이전 블로그에서는 병렬 파일시스템의 기본 개념과 특징 그리고 대표적인 병렬 파일시스템인 Lustre에 대해 살펴보았습니다. 또한 AWS에서 제공하는 완전 관리형 Lustre 파일시스템인 Amazon FSx for Lustre에 대해서도 알아보았습니다. 병렬 파일시스템은 무엇이고 왜 필요할까? 지구상에서 가장 인기있는 병렬 파일시스템, Lustre 파일시스템 알아보기 AWS가 제공하는 완전 관리형 병렬 파일시스템, Amazon FSx for Lustre – 1 이번 블로그는 시리즈의 [...]
    • Sewoong Kim, 2025.03.04
      이 글은 AWS Machine Learning 블로그의 Optimizing AI responsiveness: A practical guide to Amazon Bedrock latency-optimized inference by Ishan Singh, Ankur Desai, Rupinder Grewal, Vivek Singh, and Yanyan Zhang의 한국어 번역입니다. 상용 생성형AI 애플리케이션에서 반응성은 모델의 성능(정확도)만큼이나 중요합니다. 시간에 민감한 문의 사항을 처리하는 고객 서비스 팀이든, 즉각적인 코드 제안이 필요한 개발자이든, 지연 시간(대기 시간)으로 알려진 1초의 지연도 상당한 영향을 미칠 [...]

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