데이터베이스를 위해 가동 중지를 최소화하고 단순화된 접근 방식을 가진 전략이 필요합니다. AWS Database Migration Service(DMS)를 사용하여 Amazon RDS for MySQL로 마이그레이션 하려면 어떻게 해야 합니까?

참고: 동종 마이그레이션할 경우 가능하다면 엔진의 고유 도구(MySQL 덤프 또는 MySQL 복제)를 사용하십시오.

AWS DMS를 사용하여 Amazon RDS for MySQL로 마이그레이션하려면 다음과 같이 합니다.

  • 복제 인스턴스 생성
  • 대상 및 소스 엔드포인트 생성
  • 데이터베이스에 대한 마이그레이션 작업 생성
  • 마이그레이션 확인

참고: AWS DMS는 테이블 데이터를 마이그레이션하기 전에 필요할 경우 대상에 기본 키를 포함하는 테이블만 생성합니다. 전체 대상 스키마를 생성해야 할 경우 AWS Schema Conversion Tool을 사용하십시오. 자세한 내용은 스키마 변환을 참조하십시오.

(선택 사항) Amazon CloudWatch를 사용하여 로깅 활성화

Amazon CloudWatch Logs는 마이그레이션할 때 잠재적인 문제를 경고해 줍니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch를 사용하여 복제본 작업 모니터링을 참조하십시오.

복제 인스턴스 생성

  1. AWS DMS 콘솔을 열고 탐색 창에서 복제 인스턴스를 선택합니다.
  2. [Create replication instance]를 선택합니다.
  3. 복제 인스턴스 이름, 설명, 인스턴스 클래스, VPC, 다중 가용 영역 기본 설정을 입력합니다.
    참조: 해당 마이그레이션 워크로드에 충분한 인스턴스 클래스를 선택하십시오. 인스턴스가 워크로드에 부족할 경우 나중에 인스턴스를 수정할 수 있습니다.
  4. 고급 단원에서 VPC 보안 그룹을 선택하거나, 기본 옵션을 선택합니다.
  5. [Create replication instance]를 선택합니다.

대상 및 소스 엔드포인트 생성

  1. AWS DMS 콘솔을 열고 탐색 창에서 엔드포인트를 선택합니다.
  2. 엔드포인트 생성을 선택하여 소스 및 대상 데이터베이스를 생성합니다.
  3. 엔드포인트 유형에서 소스을 선택합니다.
  4. 엔드포인트 식별자, 소스 엔진, 서버 이름, 포트, SSL 모드, 사용자 이름 및 암호를 입력합니다.
  5. 테스트 실행을 선택합니다.
  6. 테스트가 완료되면 저장을 저장합니다.
  7. 3-6단계를 반복하고, 엔드포인트 유형에서 대상을 선택합니다.
    참고: 대상소스 모두에 대해 이 단계를 완료해야 합니다.

소스 엔드포인트 스키마 새로 고치기

  1. AWS DMS 콘솔을 열고 탐색 창에서 엔드포인트를 선택합니다.
  2. 소스 엔드포인트를 선택하고 스키마 새로 고침을 선택합니다.
  3. 스키마 새로 고침을 선택합니다.
    참고: DMS 작업을 생성할 때 테이블 매핑에 소스 스키마가 나타나려면 소스를 새로 고쳐야 합니다.

마이그레이션 작업 생성

  1. AWS DMS 콘솔을 열고 탐색 창에서 작업을 선택합니다.
  2. 작업 생성을 선택합니다.
  3. 작업 이름, 복제 인스턴스, 소스 엔드포인트, 대상 엔드포인트 및 마이그레이션 유형을 지정합니다. 다음과 같은 마이그레이션 유형 중 하나를 선택합니다.
    기존 데이터만 마이그레이션 - 일회성 마이그레이션에는 이 마이그레이션 유형을 사용합니다.
    기본 데이터 마이그레이션 및 지속적 변경 복제 - 가동 중지를 최소화하면서 AWS 클라우드로 크기가 큰 데이터베이스를 마이그레이션하려면 이 마이그레이션 유형을 선택합니다.
    지속적 복제 변경 마이그레이션 - 기존 데이터를 이미 마이그레이션했고 소스 데이터베이스를 AWS 클라우드에서 호스팅되는 대상 MySQL 데이터베이스와 동기화하려면 이 마이그레이션 유형을 사용합니다.
  4. 작업 설정에서 필요에 따라 작업을 수정합니다.
  5. 스키마 이름과 테이블 이름을 지정한 후 선택 규칙 추가를 선택합니다.
    참고: 선택한 일부 객체 또는 모든 객체의 스키마, 테이블 또는 열 이름을 변경하거나 변환하려면 변환 규칙 추가를 선택합니다.
  6. 작업 생성을 선택합니다.

참고: LOB(Large Object) 열이 있는 경우 제한적 LOB 모드를 권장합니다. 자세한 정보는 AWS DMS 작업에서 소스 데이터베이스에 대한 LOB 지원 설정을 참조하십시오.

마이그레이션이 성공적인지 확인

  1. 작업 모니터링 보기를 사용하여 작업을 모니터링합니다. 성공적으로 마이그레이션 테이블과, 마이그레이션이 진행 중인 테이블을 볼 수 있습니다. 다음 메시지 유형에 주의하십시오.
    I - 정보 메시지를 나타냅니다.
    W - 경고를 나타냅니다.
    E - 데이터베이스 마이그레이션 중에 오류가 발생했음을 나타냅니다.
  2. 터미널을 통해 소스 및 대상 인스턴스에 연결하여 데이터베이스가 성공적으로 마이그레이션되었는지 확인합니다.

Oracle 마이그레이션

소스 데이터베이스로 Oracle을 사용할 경우 테이블이 지정한 대상 엔드포인트 사용자로 마이그레이션됩니다. 변환 규칙을 사용하여 Oracle 대상에 대한 스키마를 변경할 수 있습니다. 자세한 내용은 Oracle 대상에 대한 사용자 및 스키마 변경을 참조하십시오.

MySQL 마이그레이션

MySQL에서 Amazon Aurora로 마이그레이션할 경우 가능한 경우 엔진 기본 도구를 사용합니다. 마이그레이션 과정에서 스키마와 테이블은 대상에 동일한 이름으로 마이그레이션됩니다. 테이블을 대상의 다른 스키마로 마이그레이션하려는 경우, 대상 데이터베이스에 새 스키마를 지정하는 매핑 규칙을 생성합니다.

{
  "rules": [{
      "rule-type": "selection",
      "rule-id": "1",
      "rule-name": "1",
      "object-locator": {
        "schema-name": "test",
        "table-name": "%"
      },
      "rule-action": "include"
    }, {
      "rule-type": "transformation",
      "rule-id": "2",
      "rule-name": "2",
      "rule-action": "rename",
      "rule-target": "schema",
      "object-locator": {
        "schema-name": "test"
      },
      "value": "newtest"
    }
  ]
}

로그를 검사하여 오류가 없는지 확인합니다.

새 대상 데이터베이스로 전환하기 전에 지연 시간을 모니터링하고, 소스 데이터베이스와 대상 데이터베이스의 데이터 수를 비교하십시오. 자세한 내용은 마이그레이션 작업 문제 해결을 참조하십시오.


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게시된 날짜: 2017년 7월 3일

업데이트: 2019-01-07