모든 애플리케이션의 요구 사항에 맞는 가장 포괄적인 옵션을 제공하는 목적별 데이터베이스
관계형, 키-값, 문서, 인 메모리, 그래프, 시계열, 와이드 컬럼 및 원장 데이터베이스를 비롯하여 15개 이상의 목적별 데이터베이스 엔진 중에서 선택할 수 있습니다. AWS의 목적별 데이터베이스 포트폴리오는 다양한 데이터 모델을 지원하므로 고객은 사용 사례에 기반하고 확장성이 뛰어난 분산 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.
널리 사용되는 다른 데이터베이스나 마이크로초에서 밀리초 단위 이하의 지연 시간을 지원하는 비관계형 데이터베이스보다 3 - 5배 더 빠른 관계형 데이터베이스를 사용하십시오. 작게 시작하여 애플리케이션이 성장함에 따라 확장합니다. 종종 가동을 중단하지 않고 데이터베이스의 컴퓨팅 및 스토리지 리소스를 확장할 수 있습니다.
AWS 데이터베이스를 사용하면 서버 프로비저닝, 패치 작업, 구성 또는 백업과 같은 데이터베이스 관리 태스크에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 자체 복구 스토리지 및 자동화된 크기 조정 기능을 통해 워크로드를 계속 실행할 수 있도록 AWS에서 클러스터를 지속적으로 모니터링하므로 사용자는 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.
AWS 데이터베이스는 뛰어난 가용성, 안정성 및 보안을 제공하며 비즈니스에 중요한 엔터프라이즈 워크로드를 위해 구축되었습니다. 이러한 데이터베이스는 다중 리전, 다중 마스터 복제를 지원하며, 네트워크 격리를 포함하여 여러 수준의 보안과 포괄적인 암호화를 통해 데이터를 완벽하게 감시할 수 있습니다.
데이터베이스 서비스
관계형 데이터베이스
관계형 데이터베이스는 미리 정의된 스키마와 이들 간 관계를 통해 데이터를 저장합니다. 이러한 데이터베이스는 ACID 트랜잭션을 지원하도록 설계되었으며, 참조 무결성과 데이터 일관성 저장을 유지 관리합니다.
Amazon Aurora
클라우드용으로 구축된 MySQL 및 PostgreSQL 호환 관계형 데이터베이스. 1/10의 비용으로 상용 데이터베이스 수준의 성능 및 가용성 지원
Amazon Relational Database Service(RDS)
클릭 몇 번으로 클라우드에서 관계형 데이터베이스 설정, 운영 및 조정
Amazon Redshift
가장 널리 사용되고 가장 빠른 속도의 클라우드 데이터 웨어하우스
키-값 데이터베이스
키-값 데이터베이스는 보통 많은 데이터를 저장하고 검색하기 위한 일반적인 액세스 패턴에 최적화되었습니다. 이러한 데이터베이스는 방대한 동시 요청에서도 빠른 응답 시간을 지원합니다.
Amazon DynamoDB
어떤 규모에서든 빠르고 유연한 NoSQL 데이터베이스 서비스
인 메모리 데이터베이스
인 메모리 데이터베이스는 데이터에 실시간으로 액세스해야 하는 애플리케이션에 사용됩니다. 이러한 데이터베이스는 데이터를 메모리에 직접 저장하여 밀리초 지연 시간으로는 충분하지 않은 애플리케이션에 마이크로초 지연 시간을 제공합니다.
Amazon ElastiCache for Memcached
Memcached와 호환되는 관리형 인 메모리 데이터 스토어. 밀리초 단위 미만의 지연 시간으로 실시간 애플리케이션 지원
Amazon ElastiCache for Redis
클라우드용으로 구축된 Redis와 호환 가능한 인 메모리 데이터 스토어. 밀리초 단위 미만의 지연 시간으로 실시간 애플리케이션 지원
문서 데이터베이스
문서 데이터베이스는 반정형 데이터를 JSON과 비슷한 문서로 저장하도록 설계되었습니다. 이 데이터베이스는 개발자가 애플리케이션을 빠르게 구축하고 업데이트하도록 지원합니다.
Amazon DocumentDB(MongoDB 호환)
탁월한 속도 및 확장성과 고가용성을 제공하는 MongoDB 호환 데이터베이스 서비스
와이드 컬럼 데이터베이스
와이드 컬럼 스토어는 NoSQL 데이터베이스 유형입니다. 테이블, 행 및 열을 사용하지만 관계형 데이터베이스와는 달리 열의 이름과 형식은 동일한 테이블에서 행마다 다를 수 있습니다.
Apache Cassandra용 Amazon Keyspace
관리형 Cassandra 호환 데이터베이스
그래프 데이터베이스
그래프 데이터베이스는 상호 연결성이 높은 그래프 데이터 세트 간에 수백만 건의 관계를 밀리초 지연 시간 안에 대규모로 쿼리 및 탐색할 수 있어야 하는 애플리케이션에 사용됩니다.
Amazon Neptune
클라우드용으로 구축된 빠르고 안정적인 그래프 데이터베이스
Amazon Timestream
빠르고 확장 가능한 완전관리형 시계열 데이터베이스
원장 데이터베이스
원장 데이터베이스는 모든 애플리케이션에 대해 확장 가능하고 변경 불가능하며 암호로 검증 가능한 트랜잭션 레코드를 유지 관리하기 위해 신뢰할 수 있는 중앙 위치(권한)를 제공합니다.
Amazon Quantum Ledger Database(QLDB)
투명하고 변경 불가능하며 암호로 검증 가능한 트랜잭션 로그를 제공하는 완전관리형 원장 데이터베이스. 신뢰할 수 있는 중앙 위치(권한)에서 소유
사용 사례
대부분의 모든 사용 사례에 맞는 포괄적인 완전관리형 목적별 데이터베이스 서비스를 제공하는 AWS
관리형 데이터베이스로의 이동
목적별 데이터베이스로 최신 앱 구축
AWS는 가장 포괄적인 15개의 목적별 데이터베이스 서비스를 제공합니다. 이러한 데이터베이스는 가장 까다로운 워크로드를 지원하는 데 필요한 성능, 확장성 및 가용성을 고려하여 최적화되었습니다.
레거시 데이터베이스에서 탈출하기
독점 기술에 묶여 있고 징벌적 라이선스 조건에 따라야 하며 잦은 감사를 수행하는 오래된 이전 데이터베이스에서 벗어나세요. AWS는 상용 제품 수준의 성능, 가용성 및 확장성을 갖춘 클라우드용 오픈 소스 호환 가능 데이터베이스를 저렴한 비용으로 제공합니다.
삼성은 3개 대륙의 11억 사용자를 Oracle에서 Amazon Aurora로 이전했습니다.
"특히 비용에 초점을 맞추면 Amazon Aurora의 확장성이 가장 큰 이점입니다. 삼성은 매월 데이터베이스 비용을 44% 절감했습니다."
- Salva Jung, 수석 아키텍트 및 엔지니어링 관리자
사례 연구
A+E Networks는 마이크로서비스 구동 클라우드 네이티브 애플리케이션을 생성하기 위해 서버리스 AWS 데이터베이스로 마이그레이션하였습니다.
Pokemon Company는 AWS 목적별 데이터베이스로 마이그레이션하여 매월 수만 USD의 비용을 절감하였습니다.
Cathay Pacific은 AWS에서 승객 매출 최적화 시스템을 현대화하였고, 성능을 20% 개선하였습니다.
Experian은 Amazon DynamoDB 및 Amazon Aurora를 사용하여 100% 운영 가동 시간을 달성하였습니다.