모니터링 및 관측성
애플리케이션 및 인프라에 대한 인사이트를 도출하고 성능을 개선
AWS의 풀 스택 관측성에는 AWS 네이티브 Application Performance Monitoring(APM)과 오픈 소스 솔루션이 포함됩니다. 따라서 언제든지 기술 스택 전반의 상황을 파악할 수 있습니다. AWS의 관측성 기능을 사용하면 클라우드, 하이브리드 또는 온프레미스 환경에서 네트워크, 인프라 및 애플리케이션의 원격 측정을 수집, 연관, 집계 및 분석하여 시스템의 동작, 성능 및 상태에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 인사이트는 문제를 더 빠르게 감지, 조사 및 해결하는 데 도움이 됩니다. 또한 인공 지능 및 기계 학습과 결합하여 문제를 선제적으로 대응, 예측 및 방지할 수 있습니다.
이점
애플리케이션 상태 파악
시스템의 모든 위치에서 일어나는 상황을 파악하여 최상의 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 문제를 빠르게 탐지하고 효율적으로 조사하며 가능한 빨리 해결하여 고객이 경험하는 중단을 최소화하고 평균 해결 시간(MTTR)을 단축할 수 있습니다.
협업 속도 개선
애플리케이션 문제가 발생하는 경우 시작부터 알림에 대한 올바른 이해 관계자와 연계할 수 있습니다. IT 팀과 비즈니스 팀은 일상적이고 반복적인 태스크를 자동화하는 동시에 복잡한 태스크를 간소화할 수 있습니다. IT 팀과 비즈니스 팀은 관측성 데이터의 인사이트를 바탕으로 협력하여 보다 사용자 중심적인 접근 방식으로 탁월한 최종 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.
운영 비용 절감
수십만 개의 인스턴스에서 애플리케이션이 사용하는 CPU 크기와 관련해 약간의 성능을 개선하면 최대 수백만 달러의 비용을 절감할 수 있습니다. 마찬가지로 향후 용량 요구 사항을 이해하고 예측하는 데 관측성을 사용하면 예약 및 스팟 요금을 통해 가능한 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.
고객 만족도 증대
애플리케이션, 인프라 및 네트워크 가용성을 개선하면 고객 경험 및 비즈니스 결과가 개선됩니다. 가동 중단을 줄이고 빠르고 원활한 디지털 경험을 최종 고객에게 제공하세요. 이렇게 하면 내부 팀과 최종 고객 모두가 효율적인 운영을 통해 더 빠르게 개발하고 배포할 수 있게 됩니다.
고객 사례
리소스
One Observability Workshop(단일 관측성 워크숍): 애플리케이션의 모니터링 및 관측성을 설정하기 위해 AWS가 제공하는 다양한 도구 세트를 실습 경험을 통해 배워봅니다.
Amazon Managed Service for Prometheus 및 Amazon Managed Grafana로 Amazon CloudWatch 지표를 봅니다.
클라우드 규모의 모니터링 및 운영을 위해 구축된 AWS Cloud Operations에 대해 알아봅니다.
관련 서비스
시스템에서 지연 시간을 찾고 개선 목표로 지정하는 데 도움이 되도록 여러 애플리케이션과 시스템에서 분산 추적을 수행합니다.
