일반

Q: Amazon QuickSight란 무엇입니까?

Amazon QuickSight는 매우 빠르고 사용이 간편한 클라우드 기반 비즈니스 분석 서비스로서, 조직 내 모든 직원이 언제든 어느 디바이스에서나 자신의 데이터를 사용해 손쉽게 시각화를 구축하고, 임시 분석을 수행하며, 신속하게 비즈니스 통찰력을 확보할 수 있습니다. CSV 파일과 Excel 파일을 업로드하고, Salesforce와 같은 SaaS 애플리케이션에 연결하고, SQL Server, MySQL 및 PostgreSQL과 같은 온프레미스 데이터베이스에 액세스하고, Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Athena 및 Amazon S3와 같은 AWS 데이터 소스를 원활하게 검색할 수 있습니다. 조직에서는 QuickSight를 사용하여 비즈니스 분석 기능을 수십만 명의 사용자로 확장하고, 강력한 인 메모리 엔진(SPICE)을 사용하여 빠르고 응답성이 뛰어난 쿼리 성능을 제공할 수 있습니다.

Q: Amazon QuickSight가 기존 비즈니스 인텔리전스(BI) 솔루션과 다른 점은 무엇입니까?

기존 BI 솔루션은 보고서를 생성하기 전에 데이터 엔지니어 팀이 몇 달에 걸쳐 복잡한 데이터 모델을 구축해야 하는 경우가 많습니다. 일반적으로 대화식 임시 데이터 탐색 및 시각화 기능이 부족하여 사용자가 표준 보고서와 사전 선택된 쿼리만 사용할 수 있습니다. 또한, 기존 BI 솔루션은 고가의 복잡한 하드웨어와 소프트웨어에 상당한 사전 투자를 해야 하며 데이터베이스 크기가 커짐에 따라 빠른 쿼리 성능을 유지하려면 인프라에 더 많은 투자를 해야 합니다. 이러한 비용과 복잡성으로 인해 기업이 조직 전체에서 분석 솔루션을 사용하도록 지원하기가 어렵습니다. Amazon QuickSight는 AWS 클라우드의 규모와 유연성을 비즈니스 분석에 적용하여 이러한 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 기존 BI 또는 데이터 검색 솔루션과는 달리 Amazon QuickSight는 쉽고 빠르게 시작할 수 있습니다. 로그인하면, Amazon QuickSight가 Amazon Redshift, Amazon RDS, Amazon Athena 및 Amazon Simple Storage Service(S3)와 같은 AWS 서비스의 데이터 소스를 원활하게 검색합니다. Amazon QuickSight에서 검색한 데이터 세트 어디에나 연결하고 몇 분 만에 해당 데이터에서 통찰력을 확보할 수 있습니다. 해당 소스의 데이터가 변경됨에 따라 Amazon QuickSight가 SPICE의 데이터를 최신으로 유지하도록 선택할 수 있습니다. SPICE는 풍부한 데이터 검색 및 비즈니스 분석 기능을 지원하므로, 고객은 인프라 프로비저닝이나 관리에 대한 걱정 없이 데이터에서 중요한 통찰력을 도출할 수 있습니다. 조직은 Amazon QuickSight 사용자당 저렴한 월별 비용을 지불하여 장기 라이선스 비용을 절약할 수 있습니다. 조직에서 Amazon QuickSight를 사용하면 큰 초기 비용 없이 모든 직원에게 풍부한 비즈니스 분석 기능을 제공할 수 있습니다.

Q: SPICE란 무엇입니까?

Amazon QuickSight는 고속의 병렬 인 메모리 연산 엔진인 SPICE로 구축되어 있습니다. 처음부터 클라우드를 위해 구축된 SPICE는 열 형식 스토리지, 최신 하드웨어 혁신으로 가능해진 인 메모리 기술, 머신 코드 생성을 조합하여 대규모 데이터 세트에서 대화형 쿼리를 실행하고 빠른 응답을 확보할 수 있습니다. SPICE는 다양한 컴퓨팅을 지원하여 인프라 프로비저닝이나 관리에 대한 걱정 없이 분석 결과에서 중요한 통찰력을 도출하도록 지원합니다. SPICE의 데이터는 사용자가 명시적으로 삭제할 때까지 유지됩니다. SPICE는 가용성을 위해 데이터를 자동으로 복제하고, QuickSight가 다양한 AWS 데이터 소스 전체에서 빠른 대화형 분석을 동시에 수행할 수 있는 사용자를 수십만 명까지 확장할 수 있도록 지원합니다.

Q: Amazon QuickSight를 시작하려면 어떻게 해야 합니까?

시작하려면 Amazon Quicksight에 가입하고 사용자 1명과 1GB의 SPICE 용량을 무료로 확보하십시오. 이미 가입한 경우 https://quicksight.aws.amazon.com에서 QuickSight에 액세스할 수 있습니다.

모바일 및 웹 액세스

Q: 모바일 디바이스에서 Amazon QuickSight를 사용할 수 있습니까?

Amazon QuickSight용 iPhone 앱을 사용하면 어디서나 데이터에 액세스하고 분석, 스토리 및 대시보드를 살펴볼 수 있습니다. 제공 예정인 Android와 태블릿 지원과 더불어 오프라인 모드에서 주석 보기 및 생성 기능을 기대하십시오. 또한, 노트북이나 데스크톱에서 실행되는 최신 브라우저를 사용하거나 원하는 모바일 디바이스에서 웹 브라우저를 사용하여 Amazon QuickSight에 액세스할 수 있습니다.

Q: Amazon QuickSight에서 지원하는 브라우저는 무엇입니까?

Amazon QuickSight는 Mozilla Firefox, Chrome 및 Safari 최신 버전, Internet Explorer 버전 10 이상 및 Edge를 지원합니다.

데이터 관리

Q: Amazon QuickSight에서 지원하는 데이터 소스는 무엇입니까?

Amazon RDS, Amazon Aurora, Amazon Redshift, Amazon Athena 및 Amazon S3를 비롯한 AWS 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 또한, Excel 스프레드시트 또는 플랫 파일(CSV, TSV, CLF 및 ELF)을 업로드하고, SQL Server, MySQL 및 PostgreSQL과 같은 온프레미스 데이터베이스에 연결하고, Salesforce와 같은 SaaS 애플리케이션에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

Q: Amazon QuickSight를 Amazon EC2 또는 온프레미스 데이터베이스에 연결할 수 있습니까?

예. Amazon QuickSight를 Amazon EC2 또는 온프레미스 데이터베이스에 연결하려면, Amazon QuickSight IP 범위를 호스팅된 데이터베이스의 승인 목록(화이트리스트)에 추가해야 합니다.

Q: Amazon QuickSight로 데이터 파일을 업로드하려면 어떻게 해야 합니까?

Amazon QuickSight 웹 사이트에서 직접 XLSX, CSV, TSV, CLF 및 XLF 데이터 파일을 업로드할 수 있습니다. 또한, Amazon S3 버킷에 데이터 파일을 업로드하고 Amazon QuickSight가 Amazon S3 객체를 가르키도록 할 수 있습니다.

Q: AWS 데이터 소스의 데이터에 액세스하려면 어떻게 해야 합니까?

Amazon QuickSight는 고객의 승인하에 계정에서 사용 가능한 AWS 데이터 소스를 원활하게 검색합니다. 즉시 데이터 탐색 및 시각화 구축을 시작할 수 있습니다. 또한, 해당 데이터 소스에 대한 연결 세부 정보를 제공하여 계정에 없거나 다른 리전에 있는 다른 AWS 데이터 소스에 명시적으로 연결할 수 있습니다.

Q: 소스 데이터가 정리된 형식이 아닙니다. 시각화하기 전에 데이터의 형식을 지정하고 변환하려면 어떻게 해야 합니까?

Amazon QuickSight를 사용하면 시각화할 준비가 안 된 데이터를 준비시킬 수 있습니다. 연결 대화 상자에서 [Edit/Preview Data] 버튼을 선택합니다. Amazon QuickSight는 데이터의 형식을 지정하고 변환할 수 있도록 다양한 함수를 지원합니다. 별칭 데이터 필드를 만들고, 데이터 유형을 변경할 수 있으며, 내장된 필터를 사용하여 데이터를 나누고 끌어서 놓기 동작을 통해 데이터베이스 조인 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 수학 연수과 내장된 함수(조건문, 문자열, 숫자형 함수, 날짜 함수 등)를 사용하여 계산 필드를 생성할 수 있습니다.

Q: Amazon QuickSight로 분석할 수 있는 데이터 양은 어떻게 됩니까?

Amazon QuickSight에서는 규모에 대해 걱정할 필요가 없습니다. 어떤 인프라도 관리하지 않고 몇백 기가바이트에서 수십 테라바이트까지 데이터를 원활하게 확장할 수 있습니다.

사용자 관리

Q: Amazon QuickSight에 대한 사용자 액세스를 제어하려면 어떻게 해야 합니까?

여러분이 새로운 Amazon QuickSight 계정을 생성하면, 기본적으로 관리자 권한을 갖게 됩니다. Amazon QuickSight 사용자가 되도록 초대를 받는 경우, 여러분을 초대하는 사람이 여러분에게 관리자 또는 사용자 역할을 할당합니다. 관리자 역할이 있는 경우, 서비스 사용 외에도 사용자 계정을 생성 및 삭제하고, 연간 구독과 SPICE 용량을 구매할 수 있습니다.

사용자 계정을 생성하려면 인애플리케이션 인터페이스를 통해 사용자에게 초대 이메일을 전송합니다. 그런 다음 사용자가 암호를 지정한 후 로그인하면 계정 생성이 완료됩니다.

시각화 및 분석

Q: Amazon QuickSight를 통해 분석을 수행하려면 어떻게 해야 합니까?

분석을 수행하는 것은 간단합니다. Amazon QuickSight는 AWS 계정 인기 있는 AWS 데이터 리포지토리의 데이터를 원활하게 검색합니다. 검색한 데이터 소스 중 하나를 Amazon QuickSight가 가리키도록 하면 됩니다. AWS 계정에 없거나 다른 리전에 있는 또 다른 AWS 데이터 소스에 연결하려면, 해당 소스에 대한 연결 세부 정보를 제공하면 됩니다. 그런 다음 테이블을 선택하고 데이터 분석을 시작합니다. 또한, 스프레드시트와 CSV 파일을 업로드하고 Amazon QuickSight로 해당 파일을 분석할 수 있습니다. 시각화를 생성하려면 분석하고자 하는 데이터 필드를 선택하거나, 시각화 캔버스로 필드를 직접 끌어오거나, 두 동작을 조합하여 시작합니다. Amazon QuickSight에서는 선택한 데이터에 따라 적절한 시각화를 자동으로 선택하여 표시합니다.

Q: Amazon QuickSight에서는 내 데이터에 사용하기에 적합한 시각화를 어떻게 선택합니까?

Amazon QuickSight에는 AutoGraph라고 부르는 혁신적인 기술이 적용되어 있어 카디널리티와 데이터 유형 같은 데이터 속성에 따라 가장 적합한 시각화를 선택할 수 있습니다. 데이터와 관계를 가장 효과적인 방법으로 표현하는 시각화 유형이 선택됩니다.

Q: 대시보드는 어떻게 생성합니까?

시각화, 테이블 및 기타 시각적 표시 모음을 함께 정리하여 보여 주는 화면이 대시보드입니다. Amazon QuickSight에서는 시각화의 레이아웃과 크기를 조정하여 분석 내 대시보드를 구성한 다음, 조직 내 사용자에게 대시보드를 게시할 수 있습니다.

Q: Amazon QuickSight에서는 어떤 유형의 시각화를 지원합니까?

Amazon QuickSight는 여러 분석 접근 방식을 지원하는 다양한 시각화를 제공합니다.

  • 비교 및 배포
    • 막대 차트(여러 가지 다양한 종류)
  • 시간에 따른 변화
    • 선 그래프
    • 영역 꺾은선형 차트
  • 상관관계
    • 산점도
    • 열 지도
  • 집계
    • 원형 그래프
    • 트리 맵
  • 테이블 형식
    • 피벗 테이블

Q: 제안된 시각화란 무엇입니까? Amazon QuickSight에서는 제안을 어떻게 생성합니까?

Amazon QuickSight는 해당 데이터 세트의 속성에 따라 추천 시각화를 제공하는 추천 엔진이 내장되어 제공됩니다. 추천 엔진의 제안은 분석의 첫 번째 또는 다음 단계로 사용할 수 있고 이를 통해 데이터 스키마를 조사 및 이해하는 시간 소모적인 작업을 피할 수 있습니다. 좀 더 구체적인 데이터로 작업하면, 제안은 현재 분석에 적합한 다음 단계를 반영하도록 업데이트됩니다.

Q: 스토리란 무엇입니까?

스토리는 분석의 특정 관점을 쉽게 이해할 수 있게 해줍니다. 스토리는 협업을 위해 핵심 사항, 사고 과정 또는 분석의 전개를 전달하는 데 사용됩니다. Amazon QuickSight에서 분석의 특정 상태를 캡처하고 주석을 달아 스토리를 구성할 수 있습니다. 스토리를 읽는 사람이 스토리의 이미지를 클릭하면, 해당 시점의 분석을 살펴보고 자체적으로 검토할 수 있습니다.

Q: Amazon QuickSight에서는 어떤 유형의 계산을 수행할 수 있습니까?

일반적인 연산 및 비교 함수, if, then과 같은 조건 함수, 날짜, 숫자 및 문자열 계산을 수행할 수 있습니다.

Q: QuickSight에서 살펴볼 샘플 데이터를 받으려면 어떻게 해야 합니까?

편의를 위해 사용자가 Amazon QuickSight에 계정을 생성할 때 샘플 분석이 자동으로 생성됩니다. 원시 데이터는 아래 링크에서 다운로드할 수 있습니다.

이러한 데이터 세트는 빅 데이터 컴피턴시를 획득한 AWS 어드밴스 컨설팅 파트너인 47Lining에서 생성했습니다.

보안 및 액세스

Q: 데이터가 어떻게 Amazon QuickSight로 전송됩니까?

파일 업로드, AWS 데이터 소스로 연결, JDBC/ODBC를 통해 외부 데이터 소스로 연결 또는 다른 API 기반 데이터 스토어 커넥터 통해 연결 등 몇 가지 옵션 중 선택하여 데이터를 Amazon QuickSight로 전송할 수 있습니다.

Q: JDBC/ODBC를 통해 호스팅된 또는 온프레미스 데이터베이스에 연결할 AWS 리전을 선택할 수 있습니까?

예. 더 나은 성능과 사용자 상호 작용을 위해 데이터가 저장되어 있는 리전을 사용하는 것이 좋습니다. Amazon QuickSight의 자동 검색 기능은 연결되어 있는 Amazon QuickSight 엔드포인트의 AWS 리전 내 데이터 소스만 탐지합니다. 지원되는 Amazon QuickSight AWS 리전 목록은 모든 AWS 리전 인프라에 대한 리전별 제품 및 서비스 페이지를 참조하십시오.

Q: Amazon QuickSight에서 멀티 팩터 인증을 지원합니까?

예. AWS Management Console에서 AWS 계정의 멀티 팩터 인증(MFA)을 활성화할 수 있습니다.

Q: VPC를 Amazon QuickSight에 연결하려면 어떻게 해야 합니까?

VPC가 퍼블릭 연결로 설정된 경우, Amazon QuickSight의 IP 주소 범위를 데이터베이스 인스턴스의 보안 그룹 규칙에 추가하면 트래픽이 VPC와 데이터베이스 인스턴스로 전송될 수 있습니다.

Q: 행 수준 보안이란 무엇입니까?

행 수준 보안(RLS)을 사용하면 QuickSight 데이터 세트 소유자가 데이터와 상호 작용하는 사용자의 권한을 기준으로 데이터에 대한 액세스를 행 단위로 제어할 수 있습니다. RLS를 이용할 경우, Amazon QuickSight 사용자는 한 세트의 데이터만 관리하면서 적절한 행 수준 데이터 세트 규칙을 그 데이터 세트에 적용하면 됩니다. 그러면 연결된 모든 대시보드와 분석에도 이러한 규칙이 적용되기 때문에, 데이터 세트 관리가 간소해지고 다양한 데이터 액세스 권한을 가진 사용자별로 여러 가지 데이터 세트를 유지할 필요가 없습니다.

Q: Amazon QuickSight 맥락에서의 프라이빗 VPC 액세스란 무슨 의미입니까?

퍼블릭 연결 없이 AWS(Amazon Redshift, Amazon Relational Database Service(RDS) 또는 EC2)에 데이터가 있거나 온프레미스의 Teradata 또는 SQL Server에 데이터가 있는 경우, 이 기능이 적합합니다. QuickSight의 프라이빗 VPC(Virtual Private Cloud) 액세스에서는 VPC 내 데이터 소스와의 안전한 프라이빗 통신을 위해 ENI(Elastic Network Interface)를 사용합니다. 또한, AWS Direct Connect를 사용하여 온프레미스 리소스와의 안전한 프라이빗 링크를 생성할 수 있습니다.

공유

Q: Amazon QuickSight에서 분석, 대시보드 또는 스토리를 공유하려면 어떻게 해야 합니까?

QuickSight 서비스 인터페이스에서 공유 아이콘을 사용하여 분석, 대시보드 또는 스토리를 공유할 수 있습니다. 다른 사용자와 콘텐츠를 공유하기 전에 수신자(이메일 주소, 사용자 이름 또는 그룹 이름), 권한 수준 및 기타 옵션을 선택할 수 있습니다.

스탠다드에서 엔터프라이즈 에디션으로 업그레이드

Q: 가입한 후에 Amazon QuickSight 엔터프라이즈 에디션과 스탠다드 에디션 간에 전환할 수 있습니까?

예. 언제든 스탠다드와 엔터프라이즈 에디션 간에 전환할 수 있습니다. 이를 위해서는 스탠다드 에디션의 구독을 해지한 후 구독 흐름을 따라 엔터프라이즈 에디션에 가입해야 합니다(반대의 경우도 마찬가지).

Q: 스탠다드와 엔터프라이즈 에디션 간에 전환하면 데이터와 사용자도 마이그레이션됩니까?

현재는 버전 간 데이터 및 사용자 마이그레이션을 지원하지 않습니다. 다른 버전으로 전환을 완료하면, 사용자들을 계정으로 다시 초대하고 필요한 데이터 세트를 다시 프로비저닝해야 합니다.

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