Amazon Relational Database Service

클릭 몇 번으로 클라우드에서 관계형 데이터베이스를 설정, 운영 및 확장

Amazon RDS를 사용하는 이유

Amazon RDS는 총소유비용에 최적화된 관리가 용이한 관계형 데이터베이스 서비스입니다. 수요에 따라 간편하게 설정, 운영 및 확장할 수 있습니다. Amazon RDS는 프로비저닝, 구성, 백업 및 패치 적용처럼 차별화되지 않은 데이터베이스 관리 작업을 자동화합니다. Amazon RDS를 통해 고객은 몇 분 만에 새 데이터베이스를 만들 수 있으며 8개 엔진과 2가지 배포 옵션으로 필요에 맞게 데이터베이스를 사용자 지정할 수 있는 유연성을 얻게 됩니다. 고객은 읽기 가능한 대기가 두 개인 다중 AZ, 최적화된 쓰기 및 읽기, AWS Graviton3 기반 인스턴스 등의 기능을 통해 성능을 최적화하고, 여러 요금 옵션 중에서 선택하여 비용을 효과적으로 관리할 수 있습니다.

작동 방식

Amazon Relational Database Service(RDS)는 클라우드에서 간편하게 데이터베이스를 설치, 운영 및 규모 조정할 수 있는 관리형 서비스 모음입니다. 8가지 주요 엔진(Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition, Amazon Aurora MySQL-Compatible Edition, RDS for PostgreSQL, RDS for MySQL, RDS for MariaDB, RDS for SQL Server, RDS for Oracle, RDS for Db2) 중에서 선택할 수 있습니다. AWS OutpostsAmazon RDS를 사용하여 온프레미스로 배포하거나 Amazon RDS Custom을 사용하여 기본 운영 체제 및 데이터베이스 환경에 대한 액세스 권한을 높여 배포할 수 있습니다.

  • Amazon RDS
  • 연결성과 Amazon Relational Database Services가 혁신에 집중하고, 앱을 리아키텍트하지 않고 마이그레이션하며, 데이터베이스 관리 시간을 단축하고, 효율성을 높이며, 자본 및 운영 비용을 줄이는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주는 다이어그램입니다.
  • Amazon RDS Custom
  • Amazon RDS on AWS Outposts

사용 사례

높은 가용성, 처리량 및 스토리지 확장성을 통해 꾸준히 증가하는 앱을 지원할 수 있습니다. 다양한 애플리케이션 사용량 패턴에 적합한 유연한 종량제 요금을 활용할 수 있습니다.
Amazon RDS로 새 앱을 혁신하고 구축하면 데이터베이스를 직접 관리하지 않아도 됩니다. 데이터베이스를 직접 관리하는 작업은 복잡할 뿐 아니라 시간과 비용이 많이 듭니다.
Amazon Aurora로 마이그레이션하여 비용은 높고 조건은 나쁜 상용 데이터베이스에서 벗어나세요. Aurora로 마이그레이션하면 1/10의 비용으로 상용 데이터베이스의 확장성, 성능 및 가용성을 얻을 수 있습니다.

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