Amazon Rekognition은 애플리케이션에 이미지 분석을 쉽게 추가할 수 있는 서비스입니다. Rekognition을 통해 이미지에서 피사체, 장면 및 얼굴을 분석할 수 있습니다. 또한, 얼굴을 검색 및 비교하고, 유명 인사를 인식하고, 부적절한 콘텐츠를 식별할 수 있습니다.
얼굴 검색을 활성화하기 위해 얼굴 메타데이터 모음, 즉 얼굴 모양의 벡터 표시를 저장할 수 있습니다. 이러한 벡터는 왼쪽 눈, 오른쪽 눈, 코, 입의 왼쪽 끝, 입의 오른쪽 끝과 같이 얼굴에서 눈에 띄는 대표 지점 간에 경로를 나타냅니다. Rekognition API는 정교한 딥 러닝 기반 시각적 검색 및 이미지 분류 기능을 애플리케이션에 빠르게 추가할 수 있도록 지원합니다. 선수금이 없으며 분석한 이미지와 저장한 얼굴 메타데이터에 대한 비용만 지불하면 됩니다.
딥 러닝 기반 이미지 분석을 사용하면 애플리케이션이 이미지의 콘텐츠를 심층적으로 이해할 수 있습니다. 이미지 분석의 경우 애플리케이션이 이미지 파일에 있는 피사체, 장면 및 얼굴을 탐지할 수 있습니다. 조직에서는 이미지의 콘텐츠를 대규모로 신속하고 정확하게 인식하는 데 이 새로운 기능을 사용하고 있습니다. 이를 통해 애플리케이션에 새로운 기능과 사용자 경험을 만들 수 있고 전혀 새로운 종류의 제품을 창출할 수 있습니다. 이미지 인식 기능으로 현관 카메라가 가족 구성원과 신뢰할 수 있는 친구를 시각적으로 인식하고 문을 열고 조명을 켜고 온도를 조절할 수 있습니다. 스마트 광고판은 이미지 분석을 사용하여 시청자의 얼굴 속성과 감정을 기반으로 참여도를 측정할 수 있습니다. 이와 같은 이미지 분석 기능으로 사진 앱은 이미지에 찍힌 피사체, 장면 및 사진을 기반으로 수백만 개의 이미지를 신속하게 정리하여 빠르고 풍부한 이미지 검색을 지원할 수 있습니다.
Amazon Rekognition은 현재 상용 버전으로 사용할 수 있음
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신규 Amazon Rekognition 고객은 등록 후 첫 12개월 동안 매월 5,000개의 이미지를 분석하고 매월 최대 1,000개의 얼굴 메타데이터를 저장할 수 있습니다.
Rekognition은 차량, 애완동물 또는 가구 등 수천 개의 피사체를 자동으로 식별하고, 각 피사체에 대한 신뢰 점수를 제공합니다. 또한, Rekognition은 노을 또는 해변 사진 등 이미지 내 장면을 탐지합니다. 피사체와 장면 탐지에 대해 자세히 알아보려면 Amazon Rekognition Developer Guide를 참조하십시오.
Rekognition을 사용하면 선정적이고 노골적인 콘텐츠를 탐지할 수 있으므로, 애플리케이션 요구 사항에 따라 이미지를 필터링할 수 있습니다. Rekognition은 계층 구조의 레이블 목록을 신뢰 점수와 함께 제공하므로 허용할 이미지를 세분화하여 제어할 수 있습니다.
Rekognition을 사용하면 이미지 내에서 얼굴을 찾고 얼굴이 웃고 있는지 눈을 뜨고 있는지 또는 감정이 표출되고 있는지 등 안면 속성을 분석할 수 있습니다. Rekognition은 이미지를 분석할 때 왼쪽 눈, 오른쪽 눈, 코, 입의 왼쪽 끝, 입의 오른쪽 끝과 같은 대표 지점과 함께 탐지된 각 얼굴에 대해 위치와 사각 프레임을 반환합니다. 이 위치 정보는 자동 얼굴 프레임, 하이라이트 또는 잘라내기 등의 추가 기능을 제공하는 데 사용될 수 있습니다. 또한, 이 정보를 사용하여 이미지에서 얼굴이 차지하는 부분을 확인함으로써 클로즈업과 원거리 샷을 구분할 수 있습니다. 안면 분석에 대한 자세한 내용은 Amazon Rekognition Developer Guide를 참조하십시오.
Rekognition은 두 얼굴 이미지가 같은 사람일 가능성을 측정하고 일치 여부를 평가하는 데 도움이 되는 신뢰 점수를 제공합니다. Amazon Rekognition의 안면 비교 기능에 대해 자세히 알아보려면 Amazon Rekognition Developer Guide를 참조하십시오.
Rekognition을 사용하면 수백만 개의 이미지 중에서 얼굴을 찾을 수 있습니다. 먼저 얼굴 모음, 즉 얼굴 모양의 벡터 표시를 저장하는 얼굴 모음을 생성합니다. 그런 다음 하나의 사진을 지정하면 Rekognition이 시각적으로 유사한 얼굴을 찾아 얼굴 모음을 검색합니다. Rekognition은 각 사진에 대한 신뢰 점수를 반환하므로 애플리케이션에서 일치 확률이 높은 사진들을 표시할 수 있습니다.
Rekognition은 자신의 분야에서 유명하고 주목할 만하거나 중요한 사람 수천 명을 탐지하고 인식합니다. 따라서 특정 관심사에 따라 유명 인사용 디지털 이미지 라이브러리를 인덱싱 및 검색할 수 있습니다. API는 유명 인사의 이름과 고유 ID, 일치 신뢰도, 유명 인사와 관련된 콘텐츠를 가리키는 URL(예: 유명 인사의 IMDB 링크)을 제공합니다. 자세한 내용은 RecognizeCelebrities API 설명서를 참조하십시오.
Amazon Rekognition은 Amazon Rekognition API, AWS Management Console 및 AWS 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용해 액세스할 수 있습니다. 콘솔, API 및 CLI는 Rekognition API를 사용해 레이블을 탐지하고 얼굴을 분석하며 얼굴을 비교하고 얼굴을 찾을 수 있는 기능을 제공합니다. AWS Lambda에서 Rekognition용 청사진을 제공하므로 Amazon S3, Amazon DynamoDB 등과 같은 AWS 데이터 스토어에 저장된 이벤트를 기반으로 이미지 분석을 손쉽게 시작할 수 있습니다.
Amazon Rekognition은 AWS Identity and Access Management(IAM)와 통합됩니다. IAM 정책은 계정에 대한 리소스 수준의 권한 관리뿐만 아니라 Amazon Rekognition API에 대한 액세스 제어에 사용할 수 있습니다.
Amazon Rekognition API를 사용해 분석된 이미지는 Rekognition에 저장되지 않고 검색할 수도 없습니다. 얼굴 모음에서 유사한 얼굴을 검색하려면 IndexFaces API 함수를 사용해 얼굴 이미지 메타데이터를 저장하면 됩니다. 그런 다음 SearchFace 함수를 사용해 가장 잘 일치하는 얼굴을 찾을 수 있습니다. 또한, Rekognition은 얼굴 메타데이터를 삭제할 수 있는 간단한 API를 제공합니다. 이 API에 대한 자세한 내용은 Amazon Rekognition Developer Guide를 참조하십시오.
Rekognition API 요약은 Rekognition 설명서에서 API 레퍼런스를 참조하십시오.
