시작하기

Amazon SageMaker를 통해 데이터 사이언티스트와 개발자는 기계 학습을 위해 특별히 구축된 다양한 기능 세트를 함께 활용하여 고품질 기계 학습 모형을 빠르게 준비, 구축, 훈련 및 배포할 수 있습니다.

Amazon SageMaker 소개

Amazon SageMaker로 모형을 준비, 구축, 훈련 및 배포하는 방법을 알아봅니다.

동영상


몇 번의 클릭만으로 Amazon SageMaker Studio를 시작하는 데 필요한 모든 관리 작업을 완료하세요.

Amazon SageMaker Studio에 온보드

자습서


이 자습서에서는 Amazon SageMaker Studio를 사용하여 XGBoost 모형을 구축, 훈련, 배포 및 모니터링합니다. 기능 엔지니어링 및 모형 훈련부터 기계 학습 모형의 배치 및 라이브 배포에 이르기까지 전체 기계 학습 워크플로를 다룹니다.

개발자 안내서


이 단계별 안내서를 통해 Amazon SageMaker Studio의 모든 기능을 사용하기 시작하세요.

웨비나


이 온디맨드 기술 강연에서는 Amazon SageMaker Studio 내에서 새 노트북을 빠르게 생성하고, 데이터를 업로드하고, 모델을 훈련하고, 모델 결과를 비교하고, 모델을 프로덕션에 배포하는 방법을 보여줍니다.

동영상


기계 학습(ML)을 시작하려면 많은 시간이 필요할 수 있습니다. Amazon SageMaker JumpStart를 사용하면 기계 학습을 빠르고 쉽게 시작할 수 있습니다.

Amazon SageMaker JumpStart로 몇 분 만에 기계 학습 시작하기

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규제 산업에 필요한 일반적인 패턴과 아키텍처를 심층적으로 살펴보면서 안전한 기계 학습 환경을 프로비저닝하는 방법을 알아봅니다.

Secure and compliant machine learning for regulated industries

Amazon SageMaker에서 안전하고 규정을 준수하는 기계 학습 워크플로

금융 서비스에 대해 안전하고 규정을 준수하는 포괄적인 ML 워크플로를 구축하는 방법을 알고 싶으십니까? 이 비디오 데모를 확인해 보십시오. 엄격한 규정에 따르는 산업이 보안 기계 학습을 이용하는 사용 사례에서 필요로 하는 공통 패턴과 요구 사항을 설명합니다.

Secure ML workflows with Amazon SageMaker(58:37)

기계 학습 모형 구축

개발자 안내서


이 안내서에 나와 있는 단계 및 리소스를 통해 기계 학습 모형의 구축 방법을 알아보세요.

실습


GitHub에서 풍부한 SageMaker 노트북 리포지토리에 액세스하세요.

실습


일반적인 알고리즘보다 빠르고 저렴한 Amazon SageMaker에 내장된 알고리즘을 이용하십시오.

동영상


Amazon SageMaker는 속도, 확장성 및 정확성에 최적화된 다수의 기본 제공 알고리즘을 제공합니다. 기계 학습을 사용하여 해결하고자 하는 문제에 따라 적합한 알고리즘을 선택하는 방법을 알아봅니다.

Choose the right machine learning algorithm in Amazon SageMaker

동영상


R 언어는 데이터 사이언티스트와 기계 학습 실무 전문가들 사이에 인기가 많은 언어입니다. 이 동영상에서는 Amazon SageMaker를 통해 R을 사용하는 방법과 대규모 기계 학습 시뮬레이션을 안전하게 실행하는 방법을 알아봅니다.

Productionizing R workloads using Amazon SageMaker, featuring Siemens

동영상


사용 편의성 및 확장성을 제공하는 AWS를 사용하여 컨테이너를 설정하는 방법을 알아봅니다. 이 동영상에서는 기계 학습 개발 환경에서 일관성 및 이동성을 유지하는 방법을 설명합니다.

Build consistent and portable ML environments with containers

기계 학습 모델 훈련 및 튜닝

훈련 모듈을 사용하여 클릭 한 번으로 훈련 환경을 설정하고, 자동 모듈 튜닝을 통해 모형을 최적화하세요.

자습서


Amazon SageMaker Studio를 사용하여 TensorFlow 딥 러닝 모형을 훈련하고 튜닝하는 방법을 알아봅니다.

개발자 안내서


Amazon SageMaker를 사용하여 기계 학습 모형을 훈련하는 방법의 개요를 읽어보세요.

블로그


Amazon SageMaker 실험으로 반복 교육을 효율적으로 구성하고 추적하십시오. ML 모델 교육에는 일반적으로 변화하는 데이터 세트, 알고리즘 버전 및 모델 파라미터의 영향을 분리하고 측정하기 위한 반복이 수반됩니다. SageMaker 실험은 입력 파라미터, 구성 및 결과를 자동으로 캡처하고 이러한 반복을 관리하고 가장 적합한 수행 실험을 식별하도록 돕습니다.

 

동영상


기계 학습 모형을 훈련하려면 일반적으로 여러 변수의 영향을 격리하고 측정하기 위해 여러 번 반복해야 합니다. 이 동영상에서는 Amazon SageMaker 실험이 SageMaker Studio의 시각적 인터페이스 내에서 이러한 반복을 어떻게 지원하고 추적할 수 있는지 알아봅니다.

Amazon SageMaker 실험의 개요

실습


다양한 알고리즘 및 딥 러닝 프레임워크에서 하이퍼파라미터를 사용하는 예를 활용해 보세요.

자습서


관리형 스팟 훈련과 Amazon EC2 스팟 인스턴스를 사용하여 훈련 비용을 최대 90%까지 절약하는 방법을 알아보세요. 스팟 인스턴스는 예비 용량을 사용할 수 있을 때 자동으로 실행되는 공간 컴퓨팅 용량이자 훈련 작업입니다. 훈련 실행은 용량 변경으로 인한 중단에 탄력적으로 대응할 수 있도록 설계되어서 훈련 작업을 실행하는 시기를 유연하게 조절함으로써 비용을 절감할 수 있습니다.

웨비나


이 온디맨드 테크 토크에서 Amazon SageMaker Experiments를 사용하는 방법과 Amazon SageMaker Debugger를 사용하여 모델 훈련 및 튜팅을 통해 모델 품질을 향상하는 방법을 알아봅니다. 입력 파라미터, 구성 및 결과를 자동으로 캡처하고 훈련 중에 훈련, 확인 및 혼돈 행렬과 같은 실시간 지표를 자동으로 캡처하여 반복을 관리하는 방법을 확인할 수 있습니다.

동영상


기계 학습 훈련 프로세스는 대체로 불투명합니다. Amazon SageMaker Debugger가 지표를 자동으로 캡처하고, 훈련 실행을 분석하고, 문제를 감지하여 훈련 프로세스를 투명하게 만드는 방법을 알아보세요.

훈련 실행 중 분석, 감지 및 알림 받기

동영상


Amazon SageMaker를 통한 기계 학습 모델 훈련에 대한 심층 동영상을 통해 기계 학습 모델을 훈련하고 튜닝하여 최고 수준의 정확성을 달성하는 방법을 알아봅니다.

Train and tune ML models to the highest accuracy using Amazon SageMaker

기계 학습 모델 배포

개발자 안내서


단계별 안내서를 통해 최고 성능의 인프라에서 기계 학습 모형을 배포하세요.

실습


GitHub의 예에 따라 Amazon SageMaker 및 AWS Step Functions를 사용하여 사용자 지정 기계 학습 모형의 구축, 훈련 및 배포를 자동화하세요.

동영상


Amazon SageMaker 다중 모형 엔드포인트가 단일 엔드포인트를 사용하여 대규모 기계 학습 모형을 배포하는 확장 가능하고 비용 효율적인 방법을 어떻게 지원하는지 알아보세요.

단일 엔드포인트에 여러 모델 배포

동영상


AWS는 Amazon SageMaker를 통해 광범위하고 세분화된 기계 학습 인프라를 제공합니다. 이 동영상에서는 특정 요구 사항에 대한 기계 학습 추론에 적절한 컴퓨팅 인스턴스를 선택하는 방법을 알아봅니다.

How to choose the right instance type for ML inference

동영상


데이터 사이언티스트와 IT 운영 전문가의 기계 학습 워크플로 협업 및 관리에 도움이 되는 MLOps 사례를 살펴보고 Amazon SageMaker를 통해 MLOps에서 엔드 투 엔드 워크플로를 손쉽게 관리하고 확장하는 방법을 알아봅니다.

MLOps for edge devices with Amazon SageMaker Edge Manager

추가 리소스

SDK

프로그래밍 언어 또는 플랫폼에 맞게 조정된 API를 통해 애플리케이션에서 Amazon SageMaker를 더욱 간편하게 사용하십시오.

새로운 소식

새로운 소식 알림에서는 출시 소식 및 기능 업데이트에 대한 주요 요약 내용을 제공합니다. Amazon SageMaker와 관련된 업데이트 및 기타 AWS 알림을 읽어보십시오.

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