AWS Solutions Library

비즈니스 및 기술 사용 사례를 위해 검증된 솔루션 및 지침

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오늘날 조직은 비즈니스 과제를 신속하게 해결하기 위해 검증된 솔루션과 아키텍처 지침을 찾고 있습니다. 고객이 기성 배포 아키텍처 또는 사용자 지정 가능한 아키텍처 중 무엇을 선호하든, AWS 솔루션 라이브러리에서는 다양한 산업 및 기술 사용 사례에 맞게 AWS 및 AWS 파트너가 구축한 솔루션을 제공합니다.

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AWS 솔루션

AWS 서비스, 코드 및 구성을 조합하여 바로 배포할 수 있는 솔루션

파트너 솔루션

AWS 파트너가 제공하는 소프트웨어, SaaS 또는 관리형 서비스

지침

권장 아키텍처 다이어그램, 샘플 코드 및 기술 콘텐츠

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  • AWS의 생성형 AI 애플리케이션 빌더

    고객이 비즈니스별 데이터와 문서를 수집하고 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 평가하고 비교하며 확장 가능한 애플리케이션을 신속하게 빌드하고 엔터프라이즈급 아키텍처를 이용하여 이러한 애플리케이션을 배포할 수 있도록 지원하여 빠르게 개발하고 실험을 간소화할 수 있도록 지원합니다.

  • Landing Zone Accelerator on AWS

    Landing Zone Accelerator on AWS 솔루션을 배포하여 안전하고 탄력적이며 확장 가능하고 완벽하게 자동화된 클라우드 기반을 신속하게 구축하세요.

  • AWS 자동 보안 응답

    AWS Security Hub와 연동하여 바로 배포 가능한 아키텍처와 자동 플레이북 라이브러리를 제공하는 애드온 솔루션을 배포하세요.

  • Identifying Diagnosis Codes from Clinical Notes on AWS

    This Guidance shows how to use generative artificial intelligence (generative AI) to summarize patient histories and identify likely medical conditions and diagnosis codes.

  • Capturing Retail Video Analytics on AWS

    This Guidance shows how retailers can harness in-store cameras and AI/ML capabilities to gain deeper customer insights and enhance in-store experiences.

  • Detecting Point of Sale Fraud using Amazon SageMaker

    This Guidance shows how your travel and hospitality (T&H) business can effectively detect fraudulent transactions and gain fraud prediction insights on AWS.

  • Intelligent Insurance Assistant Using Replicated Mainframe Data on AWS

    This Guidance demonstrates how to implement an intelligent conversational AI chatbot that uses insurance policy, billing, and claims data from mainframe applications to receive and deliver responses using natural language.

  • Omnichannel Claims Processing Powered by Generative AI on AWS

    This Guidance demonstrates how organizations in the Financial Service Industry (FSI) can modernize their claims processing using digital technologies, such as automated chatbots, machine learning, and data analytics.

  • Investment Analysis Using Amazon Bedrock

    This Guidance demonstrates how Amazon Bedrock, which offers a range of large language models (LLMs), can perform generative AI-powered analysis on structured and unstructured data sets to support investment analysts.

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