Georgia-Pacific, AWS 기반 생성형 AI를 사용하여 오퍼레이터 효율성 최적화

Georgia-Pacific은 거의 한 세기 동안 종이 제품, 포장재, 목재를 제조해 온 주요 제조업체입니다. 이 회사는 정기적인 유지 보수를 수행하고, 제조 라인을 최적화하고, 장비 가동 중지 시간을 최소화함으로써 대규모 제조 시설에 필요한 경쟁력을 유지합니다. 그러나 중요한 이들 기능을 제대로 수행하는 데 필요한 지식은 물리적 문서, 디지털 파일, 숙련된 직원의 머릿속에 흩어져 있었습니다.

Georgia-Pacific은 중앙 정보 소스를 만들기 위해 Amazon Web Services(AWS)에서 생성형 인공 지능(AI)을 활용하여 오퍼레이터의 질문에 답하는 챗봇을 만들었습니다. Georgia Pacific 내부에서 이 챗봇은 ChatGP라 불립니다. 모든 직원은 이 방대한 회사 지식 리포지토리에 액세스하여 자신의 프로세스에 정확하게 맞춰진 복잡한 쿼리에 대한 답변을 신속하게 얻을 수 있습니다.

Georgia-Pacific은 AWS에서 원하는 비즈니스 성과를 달성하도록 돕는 글로벌 전문가 팀인 AWS Professional Services와 협력했습니다. 이들은 함께 기계 오퍼레이터와 유지 보수 기술자의 요구 사항에 가장 부합할 솔루션을 설계하고 배포했습니다. 이러한 노력의 결과로 생성형 AI 기술을 기반으로 하는 챗봇인 ChatGP가 탄생했습니다.

Georgia-Pacific은 Amazon Bedrock을 통해 대규모 언어 모델인 Anthropic의 Claude를 채택하여 챗봇이 높은 정확도로 상황에 맞게 사용자 쿼리를 이해하고 응답할 수 있게 했습니다. 대규모 스트리밍 데이터를 비용 효과적으로 처리하고 분석하는 완전관리형 서비스인 Amazon Kinesis도 사용합니다. ChatGP는 생성형 AI를 사물 인터넷 데이터와 결합하여 기계 오퍼레이터의 쿼리에 더 정확하고 상황에 맞는 응답을 제공할 수 있습니다. 예를 들어 오퍼레이터가 특정 기계 문제를 질문하면 ChatGP는 관련된 사물 인터넷 데이터를 참조하여 기계의 현재 상태, 최근 성능 추세, 문제의 잠재적 원인에 대한 인사이트를 통합한 하나의 응답을 제공합니다.

기계 오퍼레이터는 Georgia-Pacific 네트워크의 모든 컴퓨터 또는 태블릿에서 액세스할 수 있는 사용자 친화적인 웹 애플리케이션을 통해 ChatGP와 상호 작용합니다. 챗봇은 디지털 문서, 유지 보수 기록, 사물 인터넷 센서 데이터 등 다양한 소스의 정보를 통합하는 중앙 집중식 지식 허브 역할을 합니다. 문제가 발생하면 ChatGP에 도움을 요청하고 기계 입력 또는 조정에 대한 단계별 지침을 받을 수 있습니다. 각 시설의 요구 사항에 맞게 ChatGP를 조정하여 해당 위치에서 사용되는 장비 및 프로세스에 맞춰진 정보를 얻을 수 있습니다.

Georgia-Pacific은 숙련된 근로자의 지식을 확보하는 데 우선순위를 두었습니다. Shah 부사장은 “장비 중에 50년 된 것들이 있는데, 그 중 상당수에는 작동 절차를 알 수 있는 적절한 문서가 없습니다. 이 지식은 경험이 많은 직원들의 머릿속에 있습니다”라고 말합니다. “이에 여러 주제 전문가 또는 은퇴한 직원 간의 대화를 녹음하는 기능을 구축했고, 대규모 언어 모델이 이 대화를 요약해 줍니다. 마치 제조업체에서 만든 것처럼 보이는 문서가 결과물로 나오며, 대규모 언어 모델을 참조하는 모든 애플리케이션에서 관련 지식을 즉시 사용할 수 있습니다.”

Georgia-Pacific은 ChatGP를 구현함으로써 상당한 이득을 얻었습니다. 오퍼레이터가 거의 실시간 조정에 필요한 데이터를 얻을 수 있어 기계 생산량이 높아졌습니다. 그 덕에 품질 저하가 줄었고 기계 가동 중지 시간이 최소화되었으며 생산성이 향상되었습니다. Georgia-Pacific의 Digital Transformation 부문 Senior Manager인 Ryan Holbird는 “생성형 AI를 사용하여 다양한 소스의 정보를 취합해 빠르고 쉬운 해답을 찾는 것은 획기적인 변화였습니다”라고 말합니다. “초보 오퍼레이터와 숙련된 오퍼레이터 모두에게 올바른 답을 빠르게 찾을 수 있게 해주는 디지털 전문가가 있는 것과 같습니다.”

Georgia-Pacific은 생성형 AI를 활용하여 대규모 제조 분야의 지식 관리와 문제 해결을 위한 새로운 표준을 세웠습니다. Shah는 “이제 시작이지만, 생성형 AI 기술을 사용함으로써 시설 전체에서 매년 수백만 달러가 절감될 것으로 예상한다”고 말합니다.

앞으로 Georgia-Pacific은 2024년 말까지 ChatGP를 더 많은 시설로 확장할 계획입니다.

Shah는 “여러 팀이 모여 이 문제를 해결하는 정말 감동적인 모습을 지켜봤습니다”라고 말합니다. “Georgia-Pacific, Koch, AWS의 유능한 팀이 주도하여 단기간에 놀라운 비즈니스 성과를 거두었습니다. 이 팀이 만든 제품은 자아 실현이라는 목표와 오퍼레이터의 삶을 개선하려는 노력에서 비롯됩니다. 이 기술이 회사에 가져올 미래에 기대가 큽니다.”