AWS 클라우드는 연구원이 순수 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있도록 지원하므로 연구원은 더욱 효과적으로 협업하여 새로운 연구 질문을 해결하고 데이터에 대한 좀 더 일관된 해석에 도달할 수 있습니다.
Lindsay Der 박사과정 학생

스탠퍼드 고고학 센터는 전 세계에서 학제간 연구 프로젝트를 수행하고, 연구소를 운영하며, 워크숍 및 공개 강의 프로그램을 제공합니다. 캘리포니아의 스탠퍼드 대학 캠퍼스에 소재한 이 센터에서는 고고학, 서양고전학, 지구과학, 생물과학, 미술사 등과 같은 구성 부서를 연결하고, 전 세계 다른 연구 조직과도 협력합니다.

이 센터는 고고학 부서와 함께 1960년대 초에 처음 발굴한 터키 중남부에 있는 신석기 고고학 유적지인 Çatalhöyük 연구 프로젝트를 지원합니다. 현재 Çatalhöyük는 터키에서 가장 중요한 선사 시대 유적지 중 하나로 꼽히며 기원전 7,400년 경에 고대 도심에서 살았던 삶이 어떤지를 보여주고 있습니다. 이 유적지에는 그 시대 사람들이 일상을 어떻게 보냈는지에 대한 통찰력을 제공하는 농업 활동의 유물, 벽화와 부고 같은 미술품, 무덤, 주거지, 도자기, 조각품 및 기타 유물이 있습니다. 또한, 이 유적지에서는 벽과 좌석에서 튀어나와 있는 동물 뿔을 비롯하여 연구원을 어리둥절하게 하는 동물의 유해가 발견되었습니다.

발굴된 모든 물품에 대한 기록을 생성하는 것은 연구원이 이러한 고대 문명과 사회를 더 깊이 이해할 수 있게 하는 데 있어 매우 중요한 작업입니다. 몇 년 동안 프로젝트의 현장 연구원은 유물이 발굴된 정확한 위치를 파악하는 데 사용되는 지형 정보를 데이터베이스에 입력했습니다. 이 데이터베이스는 시간이 많이 소모되는 수동 방법으로 유지 관리 및 업데이트되었습니다. 한 사람이 이 시스템을 사용하여 정보를 입력하고 수정하는 데 일주일에 20시간 이상이 걸렸습니다.

"이 작업은 느리고 비용이 많이 드는 프로세스였고 특정 데이터의 어떤 버전이 최신 버전인지 연구원 간에 혼돈이 생겼습니다."라고 유적지에서 근무했던 스탠퍼드 박사과정 학생인 Lindsay Der는 말합니다. "한 사람이 현장 데이터베이스의 로컬 마스터 복사본 제어를 담당했지만, 담당자가 늘 자리에 있는 것은 아니었습니다. 다수의 연구원이 프로젝트에 참여하고 있었으므로 정보에 대한 변경 사항이 제대로 업데이트되지 않는 경우가 많아 계속해서 데이터를 정리해야 했습니다. 정보가 정확한지 확실하지 않을 때는 협업 작업이 특히 힘들었습니다.”

유적지에서 수집된 정보의 관리를 개선하기 위해 이 센터에서는 지리 정보 시스템(GIS) 및 지오데이터베이스 공급자인 Esri의 ArcGIS Server를 운영하는 데 Amazon Elastic Compute Cloud(EC2)를 사용하기 시작했습니다. Esri는 바로 사용할 수 있는 ArcGIS Server용 Amazon 머신 이미지를 제공하므로 스탠퍼드 팀과 같은 고객은 세계 어디서나 액세스할 수 있는 경제적인 서버에서 GIS 애플리케이션을 구성 및 실행할 수 있습니다. ArcGIS Server는 University College London에 구축된 Microsoft SQL Server 데이터베이스에 연결되어 있으며, 이 데이터베이스에는 유적지에서 발굴된 3만여 개의 다양한 매장물에 대한 기록이 포함되어 있습니다 . 스탠퍼드 연구원은 이 솔루션을 사용하여 모든 Çatalhöyük 유적지 지도 및 계획의 디지털 버전을 분석하고 게시했습니다. 이러한 디지털 문서는 연구원이 고대 커뮤니티 내에서의 행동과 조직을 더 잘 이해하는 데 도움이 되는 고고학 패턴을 보여줍니다.

AWS를 사용함으로써 스탠퍼드 고고학 센터 연구원은 어디서든 중요한 데이터에 손쉽게 액세스할 수 있으며, 협업 활동에 사용되는 데이터가 정확하고 최신 상태임을 보장하는 시스템을 갖추게 되었습니다.

"AWS를 사용하면서 데이터를 업데이트하고 협업하는 프로세스가 훨씬 효율적이 되었습니다."라고 유적지에서 근무했던 또 다른 박사과정 학생인 Justine Issavi는 말합니다. "내부 팀 간의 협업도 쉬워졌습니다. 현장에 정보 업데이트를 담당하는 직원이 한 명뿐이었을 때는 업데이트를 제공하기 위해 항상 해당 직원을 찾아다녀야 했습니다. 이제 AWS 클라우드 솔루션을 통해 전 세계에서 여러 연구원이 정보에 액세스하고 정보를 추가 및 업데이트할 수 있습니다. 연구원이 스탠퍼드에 있든 터키 또는 다른 지역에 있든 모든 연구원이 최신 데이터는 언제나 온라인으로 사용할 수 있습니다."

직원이 데이터를 업데이트하는 데 사용했던 주당 20시간이 넘는 시간을 이제 좀 더 유용한 연구 작업에 전용하고 있습니다. Der는 AWS 솔루션으로 연구 노력이 좀 더 효율적이 되었고 이는 고대 유물에서 통찰력을 얻는 데 도움이 되고 있다고 합니다.

그녀는 "AWS 클라우드는 연구원이 순수 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있도록 지원하므로 연구원은 더욱 효과적으로 협업하여 새로운 연구 질문을 해결하고 데이터에 대한 좀 더 일관된 해석에 도달할 수 있습니다."라고 말합니다.