캘리포니아 버클리 대학에 있는 AMP(Algorithms, Machine, and People) Lab은 데이터를 정보로 변환하는 확장 가능한 기계 학습 및 데이터 분석 기술을 구축하고 있습니다. AMP Lab이 하는 여러 실험 중 특히 주력하는 분야는 유전체학과 암 연구 분야입니다. 유전체 염기 서열 분석에서 생성되는 데이터의 양이 방대하기 때문에 AMP Lab은 유전체학 연구에서 사용되는 알고리즘 분석에 필요한 컴퓨팅 리소스를 빠르게 확장하기 위해 Amazon Web Services(AWS)를 사용합니다. 그 결과 연구원들은 클라우드에서 여러 머신을 동시에 사용하여 게놈 데이터를 보다 빠르고 경제적으로 처리할 수 있습니다.

AWS에서의 UC Berkeley AMP Lab 유전체학 연구 프로젝트 성공담 (3:23)

uc_berkeley_thumb1

클라우드의 유전체학에 대해 자세히 알아보려면 AWS 유전체학 세부 정보 페이지를 방문하십시오.

AMP Lab이 다른 빅 데이터 프로젝트에 AWS 클라우드를 어떻게 활용하고 있는지 자세히 알아보려면 UC Berkeley Amp Lab Carat 프로젝트 사례 연구를 참고하십시오.