이 AWS 솔루션 구현은 어떤 기능을 제공합니까?

Amazon Personalize Optimizer Using Amazon Pinpoint Events 솔루션은 기존의 Amazon Personalize 캠페인과 Amazon Pinpoint 프로젝트를 활용하여 간편하게 데이터 파이프라인을 구축합니다. Amazon Pinpoint 콘솔에서 직접 Amazon Personalize 캠페인을 Amazon Pinpoint 프로젝트에 연결한 다음 이 솔루션을 사용하여 Amazon Pinpoint와 Amazon Personalize 간의 자동화된 데이터 파이프라인을 구축하고 유지할 수 있습니다.

이 솔루션은 모델 재학습에 사용되는 빈도 및 데이터 유형을 정의하여 모델 학습 및 게시에 필요한 AWS 서비스를 자동으로 프로비저닝하고 구성합니다. 자동 유지 루프를 사용하면 장기적으로 더욱 개인화된 추천을 제공하는 새로운 모델을 구축할 수 있게 되어, 마케터에게 의미가 있는 메시지로 유지할 수 있습니다.

AWS 솔루션 구현 개요

아래 다이어그램은 솔루션의 구현 안내서와 함께 AWS CloudFormation 템플릿을 사용하여 자동으로 배포할 수 있는 아키텍처를 보여줍니다.

Amazon Personalize Optimizer Using Amazon Pinpoint Events | AWS 아키텍처 다이어그램
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Amazon Personalize Optimizer Using Amazon Pinpoint Events 솔루션 아키텍처

이 솔루션은 기존 Amazon Pinpoint 프로젝트에서 Amazon Pinpoint 이벤트 스트림을 구성하는 AWS CloudFormation 템플릿을 배포하고, Amazon Kinesis Data Firehose를 사용하여 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에 이벤트 데이터를 저장합니다. Amazon S3 데이터 스키마는 데이터 쿼리를 지원하는 AWS Glue Data Catalog에 저장됩니다.

또한, AWS CloudFormation 템플릿은 AWS Step Functions에서 오케이스트레이션된 일일 배치 프로세스를 배포합니다. 이 프로세스는 Amazon CloudWatch 시간 기반 이벤트가 Amazon Athena 쿼리를 사용하여 Amazon S3에 저장된 고객 데이터를 쿼리하는 일련의 AWS Lambda 함수를 트리거할 때 시작됩니다. 그런 다음, 쿼리 결과를 사용하여 Amazon Pinpoint 이벤트 데이터에서 새 상호작용 데이터를 제공함으로써 Amazon Personalize를 유지합니다.

Amazon Personalize Optimizer Using Amazon Pinpoint Events

버전 1.0.1
최종 업데이트 날짜: 2020년 6월
작성: AWS

예상 배포 시간: 3분

아래 버튼을 사용하여 솔루션 업데이트에 가입하십시오.

참고: RSS 업데이트에 가입하려면 사용 중인 브라우저에 대해 RSS 플러그인이 활성화되어 있어야 합니다. 

기능

개인화된 메시징 내용

모델을 신속히 훈련, 유지, 공개하고, 사용된 데이터 빈도와 유형을 정의하여 새 모델을 구축하고, 마케터에게 의미가 있도록 유지합니다.

Amazon Personalize 캠페인 및 Amazon Pinpoint 프로젝트 활용

캠페인을 진행하는 동안 Amazon Pinpoint와 Amazon Personalize를 연결하고, 캠페인에서 식별된 각 사용자에 대해 Amazon Pinpoint 추천 모델 구성에 기반한 개인화된 추천을 검색합니다.

자동 데이터 파이프라인

일부 고객 데이터를 수집한 다음, 이 데이터를 사용하여 개인화 모델을 유지합니다. 그런 다음, Amazon Pinpoint와 사용하여 메시징 내용을 개인화할 수 있습니다.

구축 아이콘
솔루션 직접 배포

AWS 솔루션 구현 라이브러리에서 일반적인 아키텍처 문제에 대한 답을 검색해 보실 수 있습니다.

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