FAQ

Q: 이 솔루션은 실시간 및 배치 추론 옵션을 어떻게 처리하나요?

A: 사용자는 이 솔루션의 파이프라인을 프로비저닝하기 위해 Amazon API Gateway에 대한 API 호출, Git 리포지토리에 대한 Git 커밋이라는 두 가지 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 두 옵션 모두에서, 사용자는 실시간 또는 배치 추론을 위한 구성 파라미터를 지정합니다.

실시간 추론의 경우, 파이프라인은 Amazon Sagemaker 모델과 엔드포인트를 생성한 후 이를 Amazon API Gateway 엔드포인트에 연결합니다. 그런 다음, 사용자는 해당 API를 호출하여 배포된 모델에 대해 실시간 추론 작업을 실행할 수 있습니다.

배치 추론의 경우, 사용자는 배치 추론 데이터의 위치를 나타내는 추가 파이프라인 파라미터를 제공합니다. 파이프라인은 프로비저닝을 완료하면 Amazon SageMaker 모델을 생성한 후 생성된 모델에 대해 배치 추론 데이터를 실행합니다.

Q: 이 솔루션은 타사 CI/CD 배포 도구와의 통합을 어떻게 지원하나요?

A: 사용자는 Amazon API Gateway에 대한 API 호출을 사용하여 파이프라인을 프로비저닝하는데, 이렇게 하면 CI/CD 도구를 솔루션의 프레임워크와 통합할 수 있습니다. CI/CD 도구의 단계가 AWS MLOps Framework에 대한 HTTP API 호출을 수행할 수 있기만 하면 사용자는 타사 CI/CD 도구에서 파이프라인을 작동할 수 있습니다.

예를 들어, 사용자의 CI/CD 소스 코드에 빌드, 테스트 및 배포 단계가 포함되어 있으면 AWS MLOps Framework에 대한 HTTP API 호출 솔루션을 수행하여 파이프라인을 프로비저닝하고 해당 머신 러닝 모델을 배포할 수 있습니다.

Q: 프로덕션에서 모델의 피드백 메커니즘은 어떻게 되나요?

A: 모델이 배포된 후, Amazon Sagemaker 엔드포인트를 통해 모델 모니터링, 드리프트 감지, 사용자 지정 통합 테스트 등의 다양한 기능을 지원하는 것입니다.

Q: 이 솔루션을 모든 AWS 리전에 배포할 수 있습니까?

A: 아니요. 이 솔루션은 AWS CodePipeline 및 Amazon SageMaker 서비스를 사용하는데,
현재 일부 AWS 리전에서는 이 서비스를 사용할 수 없습니다. 따라서 이러한 서비스가 제공되는 AWS 리전에서 이 솔루션을 시작해야 합니다. 최신 리전별 가용성 정보는 AWS 서비스 리전 표를 참조하세요.

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