FAQ

Q: 자체 데이터 세트를 업로드할 수 있습니까?

A: 자체 데이터 세트를 사용하려면 가상 데이터 위치를 Amazon S3의 데이터 위치로 바꿉니다. Ribbon Communications와 협력하여 모델 훈련을 목적으로 한 가상 데이터 세트를 제공하고 있습니다. 자세한 내용은 배포 안내서를 참조하십시오.

Q: Jupyter 노트북 코드를 수정할 수 있습니까?

A: 예. 다른 ML 모델 및 특정 사용 사례에 대한 관련 시각화를 생성하기 위해 노트북 코드 및 기능을 수정할 수 있습니다.

Q: 업로드한 데이터 세트를 보호할 수 있습니까?

A: 자체 데이터 세트에 대해 Jupyter 노트북을 사용하도록 선택하는 경우 데이터가 빠르고 안전하게 업로드되도록 하기 위해 Amazon S3로 데이터를 업로드하는 AWS 모범 사례를 따르는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 배포 안내서를 참조하십시오.

Training and Certification

AWS Training and Certification은 혁신을 실현하고 미래를 설계하는 데 도움이 될 실용적인 클라우드 스킬을 통해 역량, 자신감, 자격을 배양해 줍니다.  자세히 알아보기 »

ML 빌딩 블록: 서비스 및 용어

이 두 과정에서는 기계 학습 스택과 기계 학습의 좋은 토대를 구축하는 데 도움이 되는 용어 및 프로세스를 명확하게 설명합니다. 애플리케이션 사용 사례, 플랫폼 서비스, 프레임워크, 인터페이스 및 인프라를 통해 AWS ML 스택을 살펴봅니다.

지금 등록하기 »

Amazon Simple Storage Service(S3) 시작하기

이 교육 과정에서는 Amazon S3를 소개하고, 일반적인 사용 사례를 검토하여 어떤 경우에 Amazon S3를 사용해야 하는지를 알아보며, 이 서비스에서 애플리케이션용 객체 스토리지가 어떻게 제공되는지 설명합니다.

지금 등록하기 »

AWS 공인 DevOps 엔지니어 – 프로페셔널

이 시험은 AWS 플랫폼에서 분산 애플리케이션 시스템을 프로비저닝하고, 운영하며, 관리할 수 있는 기술 전문성을 테스트합니다.

시험 예약 »

파트너 리소스

AWS 파트너 네트워크(APN)는 파트너가 AWS 기반 비즈니스를 성공적으로 구축하여 탁월한 솔루션 및 고객 경험을 제공할 수 있도록 지원하는 데 주력하고 있습니다. APN 파트너는 고객의 성공에 중점을 두면서 AWS가 제공하는 모든 비즈니스 이점을 최대한 활용할 수 있도록 지원하고 있습니다. AWS에 대한 깊은 전문성을 갖춘 APN 파트너는 귀사가 클라우드를 채택하는 여정의 모든 단계에서 귀사를 돕고 가장 복잡한 몇 가지 문제를 해결할 수 있도록 지원할 수 있는 독보적인 위치에 있습니다.

다음 페이지를 방문하여 이 AWS 솔루션을 구축하는 데 사용하는 서비스에 대해 자세히 알아보십시오.

AWS를 시작하는 데 추가 리소스가 필요하십니까?

시작하기 리소스 센터를 방문하여 AWS를 시작하는 데 필요한 자습서, 프로젝트 및 동영상을 확인하십시오.

자세히 알아보기 »