이 1일 과정에서는 AWS 플랫폼의 클라우드 기반 딥 러닝 솔루션에 대해 배웁니다. Amazon EC2 기반 딥 러닝 Amazon Machine Image(AMI)와 AWS 프레임워크 기반 Apache MXNet을 사용하여 클라우드에서 모델을 실행하는 방법을 배웁니다. 또한, AWS에서 지능형 시스템을 설계하면서 Amazon SageMaker를 사용하는 방법과 AWS Lambda 및 Amazon Elastic Container Service(ECS)와 같은 AWS 서비스를 사용하여 딥 러닝 모델을 배포하는 방법을 배웁니다.
배우게 될 내용
- 기계 학습 및 딥 러닝 정의
- 딥 러닝 에코시스템의 개념을 식별
- 딥 러닝 워크로드를 위해 Amazon SageMaker 및 MXNet 프로그래밍 프레임워크를 활용
- 딥 러닝 배포에 적합한 AWS 솔루션
- 기타
이 과정의 수강 대상
- 딥 러닝 애플리케이션 개발을 담당하는 개발자
- 딥 러닝 이면의 개념을 이해하고 AWS에서 딥 러닝 솔루션을 구현하는 방법을 파악하고자 하는 개발자
전제 조건
- 기계 학습 프로세스에 대한 기본적 이해
- Amazon EC2와 같은 AWS 핵심 서비스 및 AWS SDK에 대한 지식
- Python과 같은 스크립팅 언어에 대한 숙련된 기술
과정 개요
레벨: 중급
유형: 강의실(온라인 및 대면)
시간: 1일
제공 언어
이 과정은 인도네시아어, 영어, 프랑스어(프랑스), 독일어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어(브라질), 중국어 간체, 스페인어(라틴 아메리카) 및 중국어(번체)로 제공됩니다.
교육 과정은 고객 피드백 및 AWS 서비스 업데이트에 따라 주기적으로 업데이트됩니다. 따라서 이러한 업데이트를 현지화하는 동안 언어별로 과정 콘텐츠가 달라질 수 있습니다.
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