AWS 디지털 교육 및 강의실 교육 개요

ㅁAWS의 전문가가 구축한 교육 프로그램 및 오퍼링의 유일한 세트입니다. 경력을 쌓고, 최신 정보를 얻고, 클라우드에서 혁신하기 위해 바로 사용할 수 있는 수요가 많은 클라우드 기술 및 모범 사례에 대해 알아봅니다.

AWS Training and Certification은 혁신을 실현하고 미래를 설계하는 데 도움이 될 실용적인 클라우드 스킬을 통해 역량, 자신감, 자격을 배양해 줍니다. AWS의 전문가가 제작하고 정기적으로 업데이트되는 콘텐츠를 통해 항상 최신 정보를 학습하고 클라우드 기술을 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

프라이빗 온사이트 교육을 비롯한 디지털 교육과 강의실 교육을 제공합니다. 자신의 진도에 맞추어 온라인으로 학습하거나 공인 AWS 강사의 교육을 받을 수 있습니다. 이제 막 시작하는 단계, 기존 IT 기술을 바탕으로 구축하는 단계 혹은 클라우드 지식을 강화하는 단계인지와 관계없이, AWS Training and Certification은 클라우드에서 보다 효율적으로 작업할 수 있도록 도와줍니다.

지금 바로 AWS 디지털 교육과 심화 AWS 강의실 교육에 대해 알아보십시오.

시작하기

AWS의 전문가로부터 수요가 많은 클라우드 스킬을 배우십시오.

무료 디지털 교육

편한 시간에 새로운 클라우드 스킬과 서비스를 익힐 수 있는 온디맨드 디지털 교육 과정입니다. 

강의실 교육

공인 AWS 강사가 진행하는 실시간 수업으로, 프레젠테이션, 토론, 실습으로 구성된 수업을 통해 수요가 많은 클라우드 스킬과 모범 사례를 교육합니다.

프라이빗 온사이트 교육

공인 AWS 강사가 고객이 편한 장소의 개인별 실습 환경에서 AWS 클라우드 스킬을 직접 심도 있게 교육합니다.

프라이빗 온사이트 강의실 교육으로 클라우드 기술 격차 해소

기존 조직의 직원들은 클라우드 관리, 전략 및 구현을 설정, 설계 및 감독하는 기술과 경험이 부족하기 때문에 일부 조직에서는 클라우드 변환이 어려울 수 있습니다. 이 전자책을 다운로드하여 프라이빗 온사이트 강의실 교육이 기술 격차를 해소하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아봅니다.

전자책 다운로드

Amazon SageMaker: Ground Truth로 레이블이 지정된 이미지를 사용하여 객체 감지 모델 구축

중급 | 70분

이 과정에서는 전 세계 AI/ML 기술 리더인 Dr. Denis Batalov와 함께하며, 그는 Amazon SageMaker 및 Amazon SageMaker Ground Truth를 사용하여 기계 학습 파이프라인을 구현하는 방법을 보여줄 예정입니다. 

데이터 분석 기초

기초 | 3.5시간

이 자습형 과정에서는 데이터 분석 솔루션을 계획하는 프로세스와 관련된 다양한 데이터 분석 프로세스에 대해 학습합니다. 이 과정에서는 데이터 수집, 처리, 분석 및 발표 과정에서 특정 AWS 서비스의 필요성을 나타내는 다섯 가지 핵심 요소를 설명합니다.

개발자용 Alexa

기초 | 2시간

ASK(Alexa Skills Kit)를 통해 Amazon Alexa 기술을 구축, 테스트, 게시 및 인증하는 방법을 알아봅니다. 이 과정에서는 핵심 기술, ASK 소프트웨어 개발 키트(SDK) 개념, 다른 AWS 서비스와 ASK의 통합을 다룹니다. VUI(음성-사용자 인터페이스) 설계와 웹 또는 모바일 앱 설계 간의 차이점에 대해 알아봅니다.

AWS Security Fundamentals(Second Edition)

기초 | 2시간

이 자기 주도 과정에서는 기본적인 AWS 클라우드 보안 개념을 비롯해 AWS 액세스 제어, 데이터 암호화 방법, AWS 인프라에 대한 네트워크 액세스 보안을 유지하는 방법에 대해서도 알아볼 수 있습니다. 우리는 AWS 클라우드에서의 보안 책임과 사용 가능한 다양한 보안 지향 서비스에 대해 설명할 것입니다.

AWS DeepRacer: Driven by Reinforcement Learning

기초 | 90분

이 교육 과정에서는 RL(강화 학습)을 이용한 실습 환경에서 AWS DeepRacer에 모델을 구축하고 학습하고 배포하여 공식 AWS DeepRacer League의 경주에 참여할 수 있는 실습 기회를 제공합니다.

 

AWS Cloud Practitioner Essentials(Second Edition)

기초 | 4.5시간

이 기초 레벨 과정에서는 특정 기술 역할과 관계없이 AWS 클라우드를 전반적으로 이해할 수 있습니다. 클라우드 개념, AWS 서비스, 보안, 아키텍처, 요금 및 지원에 대한 상세한 개요를 제공합니다. 이 과정은 또한 AWS 공인 클라우드 전문가 시험을 준비하는 데 도움이 됩니다.

Amazon Simple Storage Service(S3) 시작하기

중급 | 35분

자신의 진도에 맞추어 진행하는 이 중급 교육 과정에서는 Amazon S3를 소개하고, 일반적인 사용 사례를 검토하여 어떤 경우에 Amazon S3를 사용해야 하는지를 알아보며, 이 서비스에서 애플리케이션용 객체 스토리지가 어떻게 제공되는지 설명합니다. 버킷, 객체 및 스토리지 클래스를 비롯하여 Amazon S3의 기초를 탐구해봅니다.

사물 인터넷 기초 시리즈

중급 | 7시간

사물 인터넷(IoT) 기초 시리즈는 IoT Core와 관련 서비스 전반에 대한 광범위한 실습 기회를 제공하는 일련의 교육 과정으로 구성됩니다. 이 시리즈의 각 수업은 비즈니스 당면 과제에 직면한 가상의 고객을 상정한 시나리오를 중심으로 진행됩니다. 수업의 정보와 활동은 그러한 당면 과제를 극복하는 데 필요한 지식과 스킬을 제시합니다.

AWS 기반 아키텍처 설계

중급 | 3일

이 과정은 AWS 플랫폼에서 IT 인프라를 구축하는 방법에 대한 기초 사항을 소개합니다. AWS 서비스 및 이러한 서비스가 클라우드 기반 솔루션에 어떻게 부합되는지에 대한 이해를 통해 AWS 클라우드를 최적화하는 방법을 배웁니다. 모범 사례와 최적의 AWS 기반 IT 솔루션을 설계하는 데 도움이 되는 설계 패턴을 알아보고, 단계별 실습 활동을 통해 다양한 인프라를 구축하고 살펴봅니다.

AWS Technical Essentials

기초 | 1일

AWS Technical Essentials는 AWS 제품, 서비스 및 일반적인 솔루션을 소개합니다. 이 과정에서는 AWS 서비스를 더욱 능숙하게 식별할 수 있도록 기초 지식을 제공하므로, 이 과정을 수강하면 비즈니스 요구 사항에 따라 어떤 IT 솔루션을 사용할 것인지에 대해 정보를 기반으로 한 의사 결정을 하고 AWS에서 작업을 시작할 수 있습니다.

Developing on AWS

기초 | 3일

AWS SDK를 사용하여 안전하고 확장 가능한 클라우드 애플리케이션을 개발하는 방법을 알아볼 수 있습니다. 그리고 코드를 사용하여 AWS와 상호 작용하는 방법을 살펴보고 주요 개념, 모범 사례 및 문제 해결 팁에 대해 배웁니다. 

AWS 기반 고급 아키텍처 설계

고급 | 3일

AWS 기반 아키텍처 설계에서 소개된 개념을 기반으로 이 과정에서는 AWS 기반의 데이터 서비스, 거버넌스 및 보안을 통합하는 복잡한 솔루션을 구축하는 방법에 대해 설명합니다.  

AWS로 마이그레이션

중급 | 2일

AWS로 마이그레이션 교육 과정은 기존 워크로드를 AWS 클라우드로 마이그레이션할 계획을 수립하고 수행하는 데 초점을 맞춥니다. 이 교육 과정에서는 포트폴리오 탐색, 애플리케이션 마이그레이션 계획 및 설계, 마이그레이션 실행, 마이그레이션 후 검증 및 애플리케이션 최적화를 비롯하여 마이그레이션 프로세스의 각 단계에 대한 상세한 설명과 함께 다양한 클라우드 마이그레이션 전략을 살펴봅니다.  

Advanced Developing on AWS

고급 | 3일

이 과정에서는 클라우드 네이티브 환경을 위한 설계, 온프레미스 레거시 애플리케이션을 분해하여 클라우드 기반 클라우드 네이티브 아키텍처로 리패키징, 12가지 애플리케이션 방법론 원칙 적용 같은 고급 개발 주제를 다룹니다. 

AWS 무료 디지털 교육을 통해 기계 학습 스킬 익히기

AWS는 가장 폭넓고 깊이 있는 비즈니스용 ML(기계 학습) 및 AI 서비스 세트를 갖추고 있습니다. 지금 바로 아래에서 소개하는 무료 디지털 교육 과정 중 하나를 시작하여 ML 스킬을 익히십시오.

ML 교육에 대해 자세히 알아보기

기계 학습이란 무엇입니까?

기초 | 10분

본 과정에서는 기계 학습의 개념과 데이터가 수행하는 역할을 소개합니다. 사용 사례를 살펴보고, 스마트 애플리케이션을 개발하기 위한 혁신적인 방법을 설명하며, 기계 학습에 사용할 수 있는 AWS 프레임워크 및 서비스를 검토합니다. 

ML 빌딩 블록: 서비스 및 용어

기초 | 40분

이 교육 과정에서는 기계 학습 스택과 기계 학습의 좋은 토대를 구축하는 데 도움이 될 용어 및 프로세스를 명확하게 설명합니다. 애플리케이션 사용 사례, 플랫폼 서비스, 프레임워크, 인터페이스 및 인프라를 통해 AWS ML 스택을 살펴봅니다.

AI/ML/DL에 대한 간단한 소개

기초 | 45분

이 일련의 교육 과정을 수강하고 나면 AI(인공 지능), ML(기계 학습), 그리고 DL(딥 러닝)으로 이어지는 기술의 상관관계를 이해할 수 있습니다.

기계 학습 보안

중급 | 30분

AWS에서 가장 높은 우선 순위를 두는 부분은 보안입니다. 이 교육 과정을 통해, 애플리케이션과 환경을 보호하는 AWS 제품 및 서비스에 대해 알아보십시오. NACL, 보안 그룹, AWS Identity and Access Management 및 암호화 키 관리에 대해 자세히 설명하는 특정 주제로 구성되어 있습니다.