AWS의 클라우드 기반 딥 러닝 솔루션에 대해 알아봅니다

이 1일 과정에서는 AWS 플랫폼의 클라우드 기반 딥 러닝(DL) 솔루션에 대해 배웁니다. Amazon EC2 기반 딥 러닝 Amazon 머신 이미지(AMI)와 AWS 프레임워크 기반 Apache MXNet을 사용하여 클라우드에서 모델을 실행하는 방법을 배웁니다. 또한, AWS에서 지능형 시스템을 설계하면서 Amazon SageMaker를 사용하는 방법과 AWS Lambda 및 Amazon Elastic Container Service(ECS)와 같은 AWS 서비스를 사용하여 딥 러닝 모델을 배포하는 방법을 배웁니다.

레벨

중급

전달 방식

강의식 교육, 실습

길이

1일

본 교육 과정의 대상은 다음과 같습니다.

  • 딥 러닝 애플리케이션 개발을 담당하는 개발자
  • 딥 러닝 뒤에 숨겨진 개념을 이해하고 AWS에서 딥 러닝 솔루션을 구현하는 방법을 파악하고자 하는 개발자

이 과정에서 배우게 될 내용은 다음과 같습니다.

  • 기계 학습(ML) 및 딥 러닝을 정의
  • 딥 러닝 에코시스템의 개념을 식별
  • 딥 러닝 워크로드를 위해 Amazon SageMaker 및 MXNet 프로그래밍 프레임워크를 활용
  • 딥 러닝 배포에 적합한 AWS 솔루션

이 과정을 수강하려면 다음 사전 조건을 갖추는 것이 좋습니다.

  • 기계 학습 프로세스에 대한 기본적 이해
  • Amazon EC2와 같은 AWS 핵심 서비스에 대한 기본적 이해와 AWS SDK에 대한 지식
  • 스크립팅 언어(Python 등)에 대한 기본 지식

본 과정은 다음 방법을 통해 제공됩니다.

  • 강의실 교육
  • 실습

이 과정에서는 다양한 실습을 통해 새로운 기술을 테스트하고 지식을 실무 환경에 적용해 봅니다.

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