기계 학습에 대한 개요와 예제 사용 사례를 설명

이 온라인 교육 과정에서는 AWS 고객과 현재 및 잠재적 기계 학습 전문가에게 기계 학습(ML)에 대한 실제적인 Amazon 접근 방식을 소개합니다. 첫 번째 동영상 세그먼트에서 수강생은 Amazon에서 기계 학습을 사용해 해결하고 있는 문제의 유형과 이러한 솔루션에 사용되는 메서드 및 도구에 대해 배웁니다.

수준

기초

전달 방식

디지털, 자기 주도

기간

40분

이 과정에서는 다음 내용을 교육합니다.

  • 비즈니스 문제의 관점에서 기계 학습에 접근하고 기술 솔루션을 향해 나아갑니다.
  • 비즈니스 문제를 기계 학습 문제로 구성합니다.
  • 실제 비즈니스 사용 사례에서 ML 기술을 사용하고 기법을 설명합니다.
  • 질문/문제 제기부터, 데이터 수집, 모델 구축, 모델 성능 평가, 모델을 애플리케이션에 통합까지 ML 모델을 구축하는 엔드 투 엔드 프로세스를 정확히 이해합니다.

본 교육 과정의 대상은 다음과 같습니다.

  • 온라인 비즈니스 소유자
  • AWS 고객 및 파트너(개발자, 의사결정권자, 솔루션스 아키텍트 등)
  • Amazon 직원
  • 잠재적 Amazon 직원

이 과정을 수강하려면 다음 사전 조건을 갖추는 것이 좋습니다.

  • 컴퓨팅 과학 또는 경영학 학사
  • 소프트웨어 시스템 개발에 대한 기본 지식

이 과정에서는 다음 개념을 다룹니다.

  • 기계 학습이란 무엇입니까?
  • 기계 학습 프로세스
  • 문제 구성
  • 데이터 분석
  • 모델 구축
  • 애플리케이션
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미리보기: Introduction to Machine Learning(기계 학습 소개)

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