AWS 서비스를 사용하여 서버리스 데이터 레이크 솔루션을 설계, 구축 및 운영하는 방법을 알아봅니다

하루 동안 진행되는 서버리스 데이터 레이크 구축 과정은 AWS 서비스를 사용하여 서버리스 데이터 레이크 솔루션을 설계, 구축 및 운영하는 방법을 가르치도록 구성된 상급자용 부트 캠프입니다. 이 부트 캠프에서는 데이터 소스에서 대규모로 데이터 수집, 데이터를 안정적으로 안전하게 저장, 대용량 데이터 처리에 적합한 도구를 사용하도록 기능 지원, 거의 실시간으로 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있는 옵션 이해와 같은 주제를 다루게 됩니다.

수준

고급

전달 방식

강의식, 라이브 수업

기간

1일

이 과정에서는 다음 내용을 교육합니다.

  • Kinesis Streams 및 Firehose와 같은 서비스를 사용하여 대량으로 데이터를 수집하고 Amazon Simple Storage Service에 데이터를 안정적으로 안전하게 저장합니다.
  • 데이터 레이크의 메타데이터 인덱스 생성.
  • 레이크의 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석하는 데 가장 적합한 도구 선택.
  • 엔드 투 엔드 솔루션을 구축할 수 있는 실무 환경을 제공하는 실습을 통해 지식을 적용.
     

본 교육 과정의 대상은 다음과 같습니다.

  • 솔루션스 아키텍트
  • 빅 데이터 개발자
  • 데이터 아키텍트 및 분석가
  • 기타 데이터 분석 실무 담당자

이 과정을 수강하려면 다음 사전 조건을 갖추는 것이 좋습니다.

  • Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 및 Amazon Simple Storage Service(S3)를 비롯한 AWS 주요 서비스에 대한 실무 지식
  • 프로그래밍 또는 스크립팅 언어를 다룬 실무 경험
  • Linux 운영 체제와 명령줄 인터페이스에 대한 지식
  • 실습을 완료하려면 노트북 필요(태블릿은 적합하지 않음)

본 과정은 다음 방법을 통해 전달됩니다.

  • 강의식 교육(ILT)
  • 실습

이 과정에서는 다음 개념을 다룹니다.

  • 서버리스 데이터 레이크 아키텍처를 지원하는 데 도움이 되는 주요 서비스
  • 수집, 저장, 처리 및 분석 워크플로를 따르는 데이터 분석 솔루션
  • 데이터 레이크 솔루션을 구현하기 위한 반복 가능한 템플릿 배포
  • 메타데이터 인덱스 구축 및 검색 기능 지원
  • 다중 데이터 소스로부터 얻는 대규모 데이터 처리 파이프라인 설정
  • 이벤트로 트리거되는 간단한 함수로 데이터 변환
  • 사용 사례에 맞는 도구와 서비스를 선택하여 데이터 처리
  • 처리된 데이터를 더 잘 분석하도록 제공되는 옵션
  • 배포 및 운영 모범 사례
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