AWS 서비스를 사용하여 서버리스 데이터 레이크 솔루션을 설계, 구축 및 운영하는 방법을 알아봅니다

이 1일 상급 과정에서는 AWS 서비스를 사용하여 서버리스 데이터 레이크 솔루션을 설계, 구축 및 운영하는 방법을 배웁니다. 이 과정에서는 데이터 소스에서 대규모로 데이터 수집, 데이터를 안정적으로 안전하게 저장, 대용량 데이터 처리에 적합한 도구를 사용할 수 있는 기능 지원, 거의 실시간으로 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있는 옵션 이해와 같은 주제를 다루게 됩니다.

레벨

고급

전달 방식

강의식 교육, 실습

기간

1일

본 교육 과정의 대상은 다음과 같습니다.

  • 솔루션스 아키텍트
  • 빅 데이터 개발자
  • 데이터 아키텍트 및 분석가
  • 데이터 분석 전문가

이 과정에서 배우게 될 내용은 다음과 같습니다.

  • Amazon Kinesis Data Streams 및 Amazon Kinesis Data Firehose와 같은 서비스를 사용하여 대량으로 데이터를 수집하고 Amazon Simple Storage Service(S3)에 데이터를 안정적으로 안전하게 저장
  • 데이터 레이크의 메타데이터 인덱스 생성
  • 레이크의 데이터를 수집, 저장, 처리 및 분석하는 데 가장 적합한 도구 선택
  • 엔드 투 엔드 솔루션을 구축할 수 있는 실무 경험을 제공하는 실습에 지식을 적용
  • 데이터 웨어하우스에서 이루어지는 활동을 감사 및 모니터링하고 이벤트 알림을 수신하도록 Amazon Simple Notification Service(SNS)를 구성
  • Amazon Redshift 클러스터 크기 조정, 스냅샷을 사용한 클러스터 백업 및 복원과 같은 운영 작업에 대비
  • 비즈니스 인텔리전스(BI) 애플리케이션을 사용하여 데이터 분석과 데이터의 시각화 작업을 수행

이 과정을 수강하려면 다음 사전 조건을 갖추는 것이 좋습니다.

  • Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 및 Amazon S3를 비롯한
  • AWS 핵심 서비스에 대한 실무 지식
  • 프로그래밍 또는 스크립팅 언어를 다룬 실무 경험
  • Linux 운영 체제와 명령줄 인터페이스에 대한 지식
  • 실습에 사용할 노트북(태블릿은 적합하지 않음)

본 과정은 다음 방법을 통해 제공됩니다.

  • 강의실 교육
  • 실습
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