기계 학습: 개발자

기계 학습과 인공 지능을 도구와 애플리케이션에 통합하는 방법을 배웁니다

이 경로는 빌더 및 소프트웨어 개발자를 위해 설계되었습니다. 기계 학습(ML)과 인공 지능(AI)이 ML 기술을 혁신하는 데 데이터 과학자와 어떻게 더 좋은 파트너 관계를 유지하도록 돕는지 알아보십시오. 그런 다음 선택 교육 과정으로 배운 기술을 보충하십시오.

아래에서 각 학습 발달 과정에 대해 자세히 알아보십시오.

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  • 이 학습 경로에서 AWS Cloud 기술을 구축하려면 권장 과정 및 시험 순서를 따르십시오.

    ML 빌딩 블록: 서비스 및 용어

    기계 학습 스택과 기계 학습의 좋은 토대를 구축하는 데 도움이 될 용어 및 프로세스를 명확히 합니다.

    디지털 | 40분

    Process Model: CRISP-DM on the AWS Stack

    CRISP-DM 방법론과 프레임워크를 살펴본 후 모델의 6단계를 일상 업무에 적용합니다.

    디지털 | 50분

    The Elements of Data Science

    문제 수식화, 탐색 데이터 분석, 기능 엔지니어링, 모델 학습, 튜닝 및 디버깅, 모델 평가 및 생산을 포괄하여 기계 학습 모델을 구축하고 지속적으로 개선하는 방법을 배웁니다.

    디지털 | 8시간

    Developing Machine Learning Applications

    Amazon의 완전관리형 ML 플랫폼인 Amazon SageMaker를 살펴봅니다.

    디지털 | 2.5시간

    Practical Data Science with Amazon SageMaker

    새로운 1일 강의실 교육 과정에서 Amazon SageMaker를 사용해 ML(기계 학습)에 관한 실제 사용 사례를 알아봅니다.

    AWS의 기계 학습 파이프라인

    프로젝트 기반 학습 환경에서 ML(기계 학습) 파이프라인을 사용하여 실제 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 설명합니다. AWS 강사의 발표 자료와 데모를 통해 파이프라인의 각 단계에 대해 배울 수 있습니다. 그런 다음, 이 지식을 활용하여 세 가지 비즈니스 문제 중 한 가지를 해결하는 프로젝트를 완료하게 됩니다. 과정이 끝날 무렵이면 Amazon SageMaker를 사용해서 자신이 선택한 비즈니스 문제를 해결하는 ML 모델을 성공적으로 구축, 훈련, 평가, 튜닝 및 배포할 수 있습니다.

    기계 학습 보안

    NACL, 보안 그룹, AWS Identity and Access Management 및 암호화 키 관리에 대해 자세히 설명하는 특정 주제를 통해 애플리케이션과 환경을 보호합니다.

    디지털 | 30분

    시험 준비: AWS 공인 기계 학습 - 전문 분야

    AWS 공인 기계 학습 - 전문 분야 시험의 주제 영역을 살펴보고, 주제 영역이 AWS 기반 기계 학습과 어떤 관련이 있는지 알아보고, 이후 자율 학습을 위해 ML(기계 학습)과 DL(딥 러닝) 기초 영역에 주제 영역을 매핑합니다.

    강의실 | 4시간
    디지털 | 2시간

  • AWS DeepRacer: Driven by Reinforcement Learning

    핵심 기계 학습 기술을 개발하기 위한 모델을 제작 및 교육하고 배포하십시오.

    디지털 | 90분

    Speaking of: Machine Translation and NLP

    이 과정에서는 머신이 어떻게 사람의 언어로 상호 작용하는지 살펴봅니다. 자동 음성 인식, 자연스럽고 유창한 언어 번역, 텍스트에 내포된 인사이트 및 관계와 같은 신경망 및 자연어 처리 주제에 도움이 되는 AWS 서비스를 검토합니다.

    디지털 | 80분

    Seeing Clearly: Computer Vision Theory

    이 커리큘럼에서는 머신이 이미지와 비디오를 어떻게 이해할 수 있는지 살펴봅니다.

    디지털 | 2.5시간

  • 선택 교육 과정

    AWS 기반 빅 데이터

    이 과정에서는 Amazon Elastic MapReduce(EMR), Amazon Redshift, Amazon Kinesis, 그 외 AWS 빅 데이터 플랫폼 등의 클라우드 기반 빅 데이터 솔루션을 소개합니다.

  • AWS Certification

    AWS 공인 기계 학습 - 전문 분야

    AWS 전문가들이 만든 AWS 공인 기계 학습 – 전문 분야 자격증은 데이터 모델을 구축 및 조정하는 데 필요한 수요가 많은 스킬을 보유하고 있음을 입증해 줍니다. 날로 성장하는 이 분야에서 자신과 조직을 차별화하십시오.

    시험  |  180분

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